Veri ve makine öğrenmesi

Çalıştırılabilir bir analiz veya modelleme projesi oluşturun ve sonuçların arkasındaki kanıtları inceleyin.

Soruyu ve veriyi tanımlayın

Veri kümesini, elde etmek istediğiniz sonucu ve kullanacağınız çıktıyı açıklayın. Örneğin: "Bu CSV'den bir siparişin iade edilip edilmeyeceğini tahmin et. Modeli basit bir referans modelle karşılaştır ve en güçlü belirleyicileri açıkla." Hedef sütunu ve varsa tanımlayıcı sütunları belirtin.

Kullanılabilir bir veri kümesi sağlayın

Veriyi veya desteklenen bir kaynağı sağlayın ve sütun anlamlarını, eksik değerleri ve ilgili tarihleri açıklayın. İş akışı, veri kümesi hazırlamayı ve isteğe bağlı harici veri kümesi veya model kaynaklarını destekler. Harici hizmetler ve GPU üzerinde çalıştırma, ilgili bağlantı ve çalışma ortamının kullanılabilir olmasını gerektirir.

Değerlendirme yöntemi üzerinde anlaşın

Soruya uygun bir metrik seçin. Denetimli bir proje, eğitimden önce ayrı bir doğrulama kümesi ayırabilir; platform tahminleri kontrol etmek için bu değerlendirme verisini kullanır. Rapor, eğitim sonuçlarını bağımsız değerlendirmeden ayırmalı ve referans model karşılaştırmasını açıklamalıdır.

Raporu ve çıktı dosyalarını inceleyin

Oluşturulan proje, çalıştırılabilir çalışma ve bir rapor önizlemesi içerir. Brief'e bağlı olarak çıktılar eğitim ve tahmin kodu, kaydedilmiş modeller, tahminler ve değerlendirme raporlarını içerebilir. Gerçekten üretilen dosyaları ve sonucu yeniden oluşturmak için gereken komutları inceleyin.

Başarısız bir çalıştırmayı ele alın

Düzeltme istemeden önce bildirilen sorunu okuyun. Eksik bir hedef, uygun olmayan sütun türleri, erişilemeyen bağımlılıklar veya tükenmiş çalışma süresi geçerli bir sonucu engelleyebilir. Veriyi veya brief'i düzeltin, yeniden çalıştırın ve yeni raporu kontrol edin; tek başına bir grafik başarılı bir eğitim çalıştırmasının kanıtı değildir.

İyileştirin ve yeniden kullanın

Aynı build sohbetinde başka bir özellik, model karşılaştırması veya açıklama isteyin. Kendi ortamınızda devam etmeniz gerektiğinde oluşturulan projeyi indirin. Veri varsayımlarını ve değerlendirme kurulumunu sonuçla birlikte saklayın.

Kapsamı anlayın

Bir veri projesi, özel bir AI ajanından veya yerleşik bir Agent Team'den farklı bir çıktıdır. Özel bir nicel ticaret stratejisi iş akışı planlanmaya devam etmektedir; bu kılavuzlar bunu mevcut bir builder türü olarak tanımlamaz.