class="bp-native">İçeriğe geç

Sizin işiniz etrafında inşa edilen yapay zeka sistemleri.

BuildMidas bir AI mühendislik şirketidir. Kurumlar ve kuruluşlar bize bir problem getirir — çoğunlukla satın alınacak bir ürünü ve kopyalanacak bir emsali olmayan bir problem — ve biz onu araştırır, sistemi tasarlar, sıfırdan inşa eder, işe yaradığını kanıtlar ve kendilerine ait olarak teslim ederiz. Hangi sektör, hangi ülke ve cevap ne olursa olsun.

Neler inşa ediyoruz

Sizin probleminiz için inşa edildi, bizimkinden uyarlanmadı

Her iş birliği boş bir sayfa olarak başlar. Bunlar o sayfanın genellikle dönüştüğü sistem türleridir — bir menü değil, kategoriler olarak — ve çoğu proje birkaçını birleştirir.

Alana özgü AI sistemleri

Alanınızın kendi verisi, terminolojisi ve kısıtları etrafında inşa edilen modeller ve hatlar — hiçbir genel amaçlı aracın yapamayacağı iş, çünkü sizin probleminizi hiç görmemiştir.

Ajansal otomasyon

Çok adımlı işi önermek yerine gerçekleştiren sistemler: araştırma, mutabakat, izleme, eskalasyon — sonuçların gerçek olduğu her yerde insan onayıyla birlikte.

Yardımcı pilotlar ve asistanlar

Operasyonunuzun içinde çalışan, verinize dayanan, kurallarınıza göre kapsamlandırılan ve süreci sahiplenen kişilere hesap veren asistanlar.

Belge ve veri zekası

Zaten elinizde bulunan sözleşmeler, kayıtlar, dosyalar ve arşivler genelinde çıkarım, sınıflandırma, eşleştirme ve anlamsal arama.

Görüntü, medya ve 3D

Simülasyon, eğitim veya ürün için inceleme ve kalite sistemleri, video anlama, üretilen medya ve etkileşimli 3D.

Tahmin ve karar sistemleri

Fiyatlandırma, talep, kapasite, bakım ve risk kararlarını bilgilendiren, sorumlu kişilerin sorgulayabileceği şekilde sunulan modeller.

Uygulamalı araştırma

Düzgünce araştırılan açık sorular: karşılaştırılan yaklaşımlar, ölçülen sonuçlar, size yayınlanan kanıtlar — bir şeyin henüz inşa edilmeye değmediğine dair dürüst bulgu dahil.

Model geliştirme ve uyarlama

Alanınız için modelleri seçme, birleştirme, ince ayar yapma ve değerlendirme; maliyet, gecikme ve hata davranışı sonradan akla gelen değil, gereksinim olarak ele alınır.

Veri temelleri

Yukarıdaki her şeyin üretimle temas ettikten sonra hayatta kalıp kalmayacağına karar veren hatlar, etiketleme, alma (retrieval) katmanları ve değerlendirme düzenekleri.

Uçtan uca ürünler

Fikirden yayınlanmış ve çalışır hale kadar alınan tam ürünler — web, mobil, masaüstü, gömülü arayüzler — sizin markanız ve hesaplarınız altında.

AI'yı var olana getirmek

Zaten işi yürüten ve değiştirilemeyecek sistemlere, kimsenin isteği olmayan bir yeniden yazım yapmadan zeka eklemek.

Henüz adı olmayan bir şey

En ilginç brifingler bir kategoriye uymaz. Onu tarif edin, inşa edilip edilemeyeceğini ve bunu inşa edecek doğru ekip olup olmadığımızı açıkça söyleyelim.

Sektörler

Öğrenmeye alanınızla başlarız

Genellik taslayan sektör uzmanları değiliz, tam tersi de değil. Her iş birliği alan çalışmasıyla başlar — yönetmelikleri okumak, operatörlerle oturmak, başarısızlığın bedelini anlamak — çünkü insanların kullandığı bir sistemi terk ettikleri bir demodan ayıran şey budur.

Sağlık ve yaşam bilimleri

Doğruluğun, denetlenebilirliğin ve hasta gizliliğinin sona eklenen bir uyumluluk adımı değil, tasarımın kendisi olduğu klinik ve operasyonel sistemler.

Finansal hizmetler

Bir kullanıcıya olduğu kadar bir denetleyiciye de açıklanabilecek şekilde inşa edilmiş risk, kredilendirme, uyumluluk, dolandırıcılık ve müşteriyle yüz yüze sistemler.

Enerji ve kamu hizmetleri

Üretim, şebeke ve kaynaklar genelinde tahmin, optimizasyon, varlık durumu ve saha operasyonları.

İmalat ve tedarik zinciri

Modelin gerçek bir fabrika zemininde hayatta kalması gereken inceleme, verim, planlama, talep ve lojistik.

Kamu sektörü ve kurumlar

Veri ikametinin, şeffaflığın ve hesap verebilirliğin pazarlığa açık olmadığı, nüfus ölçeğinde sunulan hizmetler.

Telekom, medya ve mobilite

Sürekli çalışan ve pahalıya mal olacak şekilde arızalanan ağ zekası, içerik sistemleri ve taşımacılık operasyonları.

Perakende ve tüketici

Talep, fiyatlandırma, kişiselleştirme ve bu kararların ulaştığı müşteriyle yüz yüze ürünler.

Eğitim ve araştırma

AI'yı öğretime, değerlendirmeye ve kendi araştırma programlarına uygulayan, yeniliğin değil titizliğin daha önemli olduğu kurumlar.

Sektörünüz listede yok

İnşa ettiğimiz şeylerin çoğu daha önce hiç inşa edilmemiştir, bu yüzden yabancı bir alan diskalifiye eden bir şey değil, normal bir başlangıç koşuludur.

Nasıl iş birliği yapıyoruz

İhtiyacınıza bağlı olarak birkaç giriş yolu

Sizin için inşa edelim

Uçtan uca teslim edilen tanımlı bir sonuç: kapsamı belirler, inşa eder, doğrular ve ekibinizin sahip olup çalıştıracağı çalışır bir sistem teslim ederiz.

Gömülü bir ekip

Mühendislerimiz kuruluşunuzun içinde sizin ekibinizle birlikte çalışır, böylece yetenek iş birliği sona erdiğinde sizde kalır.

Ortak geliştirme

Bir şeyi birlikte inşa eder ve ne haline geldiğini paylaşırız — sonuç bir iç sistem değil de kendi başına bir ürün olduğunda doğru olan şekil budur.

Araştırma ortaklığı

Alanınızın henüz cevaplamadığı soruları araştırmak için sürekli bir düzenleme; sonuçlar ve kanıtlar ortaya çıktıkça teslim edilir.

Değerlendirme ve danışmanlık

Bir inşaya bağlanmadan önce: neyin mümkün olduğu, ne kadara mal olacağı, nelerin ters gidebileceği ve AI'nın gerçekten doğru araç olup olmadığı.

Sizinle birlikte işletelim

Canlıya alındıktan sonra izleme, yeniden eğitim ve değişiklik için kalabiliriz — ya da tamamen devredebiliriz. İkisi de normal bir bitiştir.

Sıfırdan

Burada bir sistem nasıl inşa edilir

1

Alanı öğrenin

Alanınız, kısıtlarınız, verileriniz ve gerçekte neyin başarı sayılacağı. Hiçbir şey inşa edilmeden önce yazılır ve üzerinde anlaşılır.

2

Araştırma

Neyin bilindiği, neyin denendiği, neyin yeni mümkün hale geldiği. Cevabın henüz var olmadığı yerde, burası onu bulduğumuz ya da icat ettiğimiz yerdir.

3

Zor kısmı kanıtlayın

En riskli varsayım önce, çalışan bir şey olarak. Tutmuyorsa bunu haftalar içinde ve ucuza öğrenirsiniz.

4

Mühendislik yapın

Görebileceğiniz ve kullanabileceğiniz çalışan artışlarla inşa edilir — veri temelleri ve değerlendirme düzeneği modelden sonra değil, onunla birlikte.

5

Doğrulayın

Ne test edildiğinin ve neyin düzeltildiğinin bir kaydıyla birlikte, tutunana kadar sınanır, çekişmeli olarak incelenir ve düzeltilir.

6

Teslim edin ve ölçeklendirin

İstediğiniz yere dağıtılmış, belgelenmiş ve çalıştırmanız için sizin — isterseniz destekle, istemezseniz hiçbir bağımlılık olmadan.

Neden biz

Aslında satın aldığınız şey

Sıfırdan başlamak normal olan durumdur

Probleminizi zaten sattığımız bir ürüne uydurmuyoruz. Teslim ettiğimizin çoğu, iş birliği başlamadan önce hiçbir biçimde var değildi.

Araştırma ve mühendislik birlikte

Aynı ekip soruyu araştırır ve sistemi gönderir, böylece bulgular üretime giden yolda bir sunum dosyasında ölmez.

Doğrulama isteğe bağlı değildir

Teslim ettiğimiz şey sınanmış, güvenlik ve erişilebilirlik açısından incelenmiş, düzeltilmiş ve yeniden kontrol edilmiştir — ve siz güvence değil kanıt alırsınız.

Her şeyin sahibi sizsiniz

Kaynak kod, geliştirmesi için ödediğiniz modeller, altyapı ve hesaplar size aittir. Hiçbir şey bize kilitli değildir ve hiçbir şey bizim kalmamıza bağlı değildir.

Yapmamanız gerektiğini söyleriz

Bir problem AI'ya ihtiyaç duymuyorsa ya da bunun için hazır değilse bunu söyleriz. O cevap, sessizce başarısız olan bir projeden çok daha ucuzdur.

Nerede olursanız olun

Bölgeler, saat dilimleri ve düzenleyici rejimler genelinde kuruluşlarla çalışır ve kurallarınızın gerektirdiği ortama dağıtım yaparız.

Sizin koşullarınızda

Bu bir kuruma nasıl uyar

Sizin altyapınız

Sistemler, politikanızın gerektirdiği yerde çalışır — sizin bulutunuz, sizin bölgeniz veya kendi donanımınız — sizin kontrol ettiğiniz hesaplar altında.

Veriniz sizin kalır

İşin gerektirdiği asgari veriyle çalışırız ve bunun üzerinde hiçbir şeyimizi eğitmeyiz. Alanınız hakkında öğrendiklerimiz başkasının ürünü olarak yeniden satılmaz.

Size ait fikri mülkiyet

Sizin için geliştirdiğimiz şey; kullanmanız, genişletmeniz, lisanslamanız veya kendinize saklamanız için sizindir.

Sonuçtan önce onay

Para harcayan veya gerçek dünyada bir şeyi değiştiren her şey önce sorar ve tam olarak ne yapmak üzere olduğunu belirtir.

Denetçileriniz için kanıt

Teslimatlar, neyin doğrulandığının ve neyin düzeltildiğinin bir kaydını taşır, böylece bir denetim sözümüze güvenmek yerine kanıt okur.

İsteğe bağlı destek

Değişiklikler ve izleme için bizimle kalın ya da teslimi alıp kendiniz çalıştırın.

Sorular

Müşterilerin ilk sorduğu şeyler

Daha önce çalışmadığınız bir alanda bir şey inşa edebilir misiniz? +
Bu genellikle başlangıç noktasıdır. Her iş birliğinin ilk aşaması, herhangi bir mimari karar verilmeden önce alanınızı düzgünce öğrenmektir — yönetmelikler, iş akışları, başarısızlığın bedeli. Sahip olmadığımız bir uzmanlığa sahipmiş gibi davranmaktansa, henüz bilmediğimiz şey konusunda dürüst olmayı tercih ederiz.
Ya benzeri henüz yoksa? +
O zaman iş, uygulama yerine araştırmayla başlar ve ilk teslimat, yarım kalmış bir sistem yerine arkasında kanıt bulunan bir yapılabilirlik cevabıdır.
Bu, bizim için yapılandırılmış mevcut ürününüz mü? +
Hayır. Bu, sizin probleminiz için sıfırdan inşa edilen özel mühendisliktir. Ayrıca kendi AI ürünlerimizi de işletiyoruz ve bunlardan biri ihtiyacınızın bir kısmına uyarsa bunu söyleriz — ama bu tesadüfîdir, teklifin kendisi değil.
Tamamen kendi ortamımızın içinde çalışabilir mi? +
Evet. Dağıtım hedefi, bölge ve veri ikameti, sonradan etrafından dolandığımız kısıtlar değil, tasarladığımız gereksinimlerdir.
Sonucun sahibi kim olur? +
Sizsiniz — kaynak kod, geliştirmesi için ödediğiniz modeller ve çalıştığı hesaplar ve altyapı.
Fiyatlandırmayı nasıl yapıyorsunuz? +
Kapsam anlaşıldıktan sonra, iş birliği başına. Problemi bilmeden hiçbir şey ifade etmeyen bir rakam yayınlamaktansa gerçek bir teklif vermeyi tercih ederiz.
Nasıl başlarız? +
Problemin kısa bir tanımını e-posta ile gönderin. Bunun yapılıp yapılamayacağı ve nasıl yapılabileceği hakkında gerçek bir yanıt alacaksınız — bir satış dizisi değil.
Bir yapay zeka ürününü ajan iş akışlarıyla birleştirebilir miyiz? +
Ürünü ve desteklemesi gereken devam eden çalışmayı anlatın. Proje kapsamı, gerekli entegrasyonlar, inceleme adımları ve işletim modeli dahil olmak üzere ikisini de ele alabilir.
İlk görüşmede hangi bilgiler yardımcı olur? +
Sorunu, hedeflenen kullanıcıları, mevcut sistemleri, kullanılabilir verileri ve kısıtlamaları paylaşın. Yararlı bir sonucun neye benzeyeceğini ve varsa zamanlama gereksinimlerini açıklayın.
İnsanların yapay zekanın işini nerede incelemesi gerektiğine nasıl karar veririz? +
Hangi eylemlerin bir kişinin kararını gerektirdiğini ve hangi kanıtları görmeleri gerektiğini belirleyin. İnceleme kontrolleri, değerlendirme ve operasyonel sorumluluklar proje kapsamının bir parçası olarak kararlaştırılmalıdır.

İnşa etmeye çalıştığınız şeyi bize anlatın

Özellikle henüz var olmuyorsa. Problemin kısa bir tanımı başlamak için yeterlidir — size ne gerektiğini söyleriz ve doğru ekip biz değilsek bunu da söyleriz.