কনটেন্টে যান

ডেটাকে এমন কিছুতে রূপান্তর করুন যা আপনি ব্যবহার করতে পারবেন।

এক্সিকিউটেবল কাজ, মূল্যায়ন ফলাফল ও ডাউনলোডযোগ্য আর্টিফ্যাক্টসহ ডেটা ও মেশিন-লার্নিং প্রজেক্ট তৈরি করুন।

ব্রিফ থেকে ফলাফল পর্যন্ত।

01

প্রশ্নটি বর্ণনা করুন

আপনার প্রয়োজনীয় ডেটা, টার্গেট এবং ফলাফল নির্ধারণ করুন। উদ্দিষ্ট মূল্যায়নটি স্পষ্ট করুন।

02

তৈরি করুন এবং মূল্যায়ন করুন

প্রজেক্ট তৈরি করুন, সমর্থিত ট্রেনিং বা প্রেডিকশন কাজ চালান এবং আলাদা মূল্যায়ন ফলাফল পরীক্ষা করুন।

03

প্রমাণ সংরক্ষণ করুন

রিপোর্ট ও আউটপুট আর্টিফ্যাক্ট রিভিউ করুন, তারপর প্রজেক্টটি পরিমার্জন করুন বা ফাইলগুলো আপনার নিজের ওয়ার্কফ্লোতে নিয়ে যান।

ফলাফল ডেটা এবং মূল্যায়ন সেটআপের ওপর নির্ভরশীল। কোয়ান্ট ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি বিল্ড পরিকল্পনাধীন; বর্তমানে এটি একটি উপলব্ধ আউটপুট টাইপ নয়।

আপনার ডেটা থেকে এমন একটি উত্তর পর্যন্ত, যা আপনি পরীক্ষা করতে পারবেন।

প্রশ্নটি নির্ধারণ করুন, পদ্ধতিটি পরীক্ষা করুন এবং ফলাফলের পেছনের প্রমাণ সংরক্ষণ করুন।

প্রশ্নটি নির্ধারণ করুন

ডেটাকে একটি স্পষ্ট উদ্দেশ্য দিন।

AI-কে বলুন প্রতিটি সারি কী প্রতিনিধিত্ব করে, কোন প্রশ্নটি গুরুত্বপূর্ণ এবং একটি উপযোগী ফলাফল কেমন দেখাবে। প্রজেক্টটি প্যাটার্ন অনুসন্ধান করতে, রেকর্ড শ্রেণিবদ্ধ করতে, একটি মান পূর্বাভাস দিতে, একটি সিরিজ পূর্বাভাস দিতে বা গ্রুপ আবিষ্কার করতে পারে। এর রিপোর্ট ডেটাসেট ও পদ্ধতিকে দৃশ্যমান করে তোলে।

  • প্রজেক্টে উপলব্ধ ডেটা এবং একটি নির্ধারিত টার্গেট বা বিশ্লেষণ প্রশ্ন দিয়ে শুরু করুন।
  • ডেটা প্রোফাইল পরীক্ষা করুন: কলাম, অনুপস্থিত মান এবং প্রাসঙ্গিক বণ্টন।
  • ফলাফল বিচার করার আগে টাস্ক এবং মূল্যায়ন মেট্রিক নির্ধারণ করুন।
ডেটা টেবিল, ডিমান্ড সিরিজ এবং তাপমাত্রা বণ্টনসহ উদাহরণ এনার্জি ডেটাসেট

ফলাফল পরীক্ষা করুন

একটি বেসলাইনের সাথে মডেলগুলো তুলনা করুন।

সমর্থিত সুপারভাইজড টাস্কের ক্ষেত্রে, বিল্ডার ট্রেনিং ডেটা দেখার আগেই প্ল্যাটফর্ম হোল্ডআউট ডেটা আলাদা করে রাখে। এটি জেনারেট করা প্রেডিকশন কোড চালায়, মেট্রিক পুনরায় হিসাব করে এবং একই স্প্লিটে বেসলাইন মডেলগুলো তুলনা করে। ট্রেনিং এস্টিমেট ও ভেরিফিকেশন ফাইন্ডিংসের পাশাপাশি সেই স্বাধীন ফলাফলটি পর্যালোচনা করুন।

  • ট্রেনিং এস্টিমেটকে প্ল্যাটফর্ম-পুনর্গণিত হোল্ডআউট ফলাফল থেকে আলাদা রাখুন।
  • বেসলাইন মডেলের সাথে তুলনা করুন এবং ডেটা লিকেজের জন্য চেক পরীক্ষা করুন।
  • পদ্ধতিটি পরিমার্জনের জন্য ফাইন্ডিংস ব্যবহার করুন; ভবিষ্যৎ নির্ভুলতার নিশ্চয়তা দেওয়া হয় না।
বেসলাইন, লিনিয়ার মডেল এবং বুস্টেড ট্রি-র জন্য মিন অ্যাবসোলিউট এরর দেখানো দৃষ্টান্তমূলক মডেল তুলনা

প্রমাণ সংরক্ষণ করুন

রিপোর্টটি পড়ুন। কাজটি পরীক্ষা করুন।

ডেলিভারেবলে রয়েছে এক্সিকিউটেবল কাজ এবং সমস্যা, ডেটা, পদ্ধতি ও ফলাফল ব্যাখ্যাকারী একটি রিপোর্ট। চার্ট, এরর অ্যানালিসিস ও সীমাবদ্ধতাগুলো পরীক্ষা করুন, তারপর আপনার নিজের ওয়ার্কফ্লোতে চালিয়ে যেতে উপলব্ধ প্রজেক্ট ডাউনলোড ব্যবহার করুন অথবা বিল্ড কথোপকথনে একটি রিভিশনের অনুরোধ করুন।

  • সহায়ক চার্ট ও মূল্যায়নের পাশাপাশি ফাইন্ডিংস ও সীমাবদ্ধতা রিভিউ করুন।
  • উপলব্ধ আউটপুট আর্টিফ্যাক্টসহ ট্রেনিং ও প্রেডিকশন কোড পরীক্ষা করুন।
  • ফলাফলটি কীভাবে তৈরি হয়েছে তা বুঝতে রিপ্রোডাকশন নির্দেশাবলী ব্যবহার করুন।
পর্যবেক্ষিত ও পূর্বাভাস মান, ফাইন্ডিংস, সীমাবদ্ধতা ও সহায়ক ফাইলসহ উদাহরণ এনার্জি-ডিমান্ড রিপোর্ট

ওয়ার্কফ্লো

কাজটিকে সংযুক্ত রাখুন।

  1. ফলাফলটি বর্ণনা করুন

    টার্গেট অডিয়েন্স, কাঙ্ক্ষিত আউটপুট এবং সীমাবদ্ধতাগুলো ব্যাখ্যা করুন। এগিয়ে যাওয়ার আগে দিকনির্দেশনা পরিমার্জন করুন।

  2. কাজটি রিভিউ করুন

    জেনারেট করা ফাইল, উপলব্ধ প্রিভিউ এবং প্রাসঙ্গিক চেকগুলো পরীক্ষা করুন।

  3. পরবর্তী সংস্করণ তৈরি করুন

    পরিবর্তনের অনুরোধ করুন, তারপর সেই প্রজেক্টের সমর্থিত এক্সপোর্ট বা ডেলিভারি ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করুন।

প্রশ্ন ও উত্তর

শুরু করার আগে একটু স্পষ্টতা।

আমি কী ধরনের ডেটা প্রজেক্ট তৈরি করতে পারি?+
ডেটা ওয়ার্কফ্লো বিশ্লেষণ, শ্রেণীবিভাজন, রিগ্রেশন, পূর্বাভাস এবং ক্লাস্টারিং সমর্থন করে। প্রশ্ন, উপলব্ধ ডেটা এবং আপনি যে ফলাফল মূল্যায়ন করতে চান তা বর্ণনা করুন।
আমার ব্রিফে কী অন্তর্ভুক্ত করা উচিত?+
প্রতিটি সারি কী নির্দেশ করে, কোন ফিল্ড আপনি পূর্বাভাস দিতে বা বিশ্লেষণ করতে চান এবং একটি উপযোগী ফলাফল কীভাবে বিচার করবেন তা ব্যাখ্যা করুন। প্রজেক্টের প্রাসঙ্গিক সীমাবদ্ধতা ও উপলব্ধ ডেটা অন্তর্ভুক্ত করুন।
মডেলের ফলাফল কীভাবে যাচাই করা হয়?+
সমর্থিত সুপারভাইজড টাস্কের ক্ষেত্রে, বিল্ডার দেখার আগে প্ল্যাটফর্ম হোল্ডআউট ডেটা আলাদা করে রাখে এবং মূল্যায়ন ফলাফল পুনরায় হিসাব করে। এটি বেসলাইনের সাথেও যাচাই করে এবং ডেটা লিকেজ খুঁজে দেখে। রিপোর্টের পাশাপাশি ফলাফলগুলো পরীক্ষা করুন।
আমি কী পাই?+
একটি প্রজেক্টে ট্রেনিং ও প্রেডিকশন কোড, একটি রিপোর্ট, মূল্যায়ন ফলাফল এবং আউটপুট আর্টিফ্যাক্ট থাকতে পারে। জেনারেট করা ফাইলগুলো পরীক্ষা করুন এবং সেগুলো নিয়ে কাজ চালিয়ে যেতে উপলব্ধ ডাউনলোড অপশন ব্যবহার করুন।
আমি কি একটি বিদ্যমান ফলাফল উন্নত করতে পারি?+
হ্যাঁ। টার্গেট পরিমার্জন করতে, একটি এরর ব্যাখ্যা করতে বা ভিন্ন পদ্ধতির অনুরোধ করতে বিল্ড কনভারসেশন ব্যবহার করুন। পরিবর্তনটি সাহায্য করেছে কিনা দেখতে নতুন মূল্যায়ন ফলাফল পরীক্ষা করুন।
একটি ভালো মূল্যায়ন কি ভবিষ্যতের নির্ভুলতার নিশ্চয়তা দেয়?+
না। মূল্যায়ন ব্যবহৃত ডেটা এবং টেস্ট সেটআপে পারফরম্যান্স বর্ণনা করে। নতুন ডেটা, পরিবর্তিত পরিস্থিতি এবং উদ্দিষ্ট ব্যবহার থেকে পার্থক্য ফলাফল পরিবর্তন করতে পারে।

আপনি কী তৈরি করবেন?

একটি বিল্ড তৈরি করুন, অথবা আপনার পরবর্তী কাজে একটি বিশেষজ্ঞ দলকে নিযুক্ত করুন।