ডেটা ও মেশিন লার্নিং

একটি এক্সিকিউটেবল অ্যানালাইসিস বা মডেলিং প্রজেক্ট তৈরি করুন এবং এর ফলাফলের পেছনের প্রমাণ যাচাই করুন।

প্রশ্ন ও ডেটা নির্ধারণ করুন

ডেটাসেট, আপনার কাঙ্ক্ষিত ফলাফল ও আপনি যে ডেলিভারেবল ব্যবহার করবেন তা বর্ণনা করুন। উদাহরণস্বরূপ: "এই CSV থেকে একটি অর্ডার ফেরত আসবে কিনা তা পূর্বাভাস দিন। একটি সাধারণ বেসলাইনের সাথে মডেলটি তুলনা করুন এবং সবচেয়ে শক্তিশালী প্রেডিক্টরগুলো ব্যাখ্যা করুন।" টার্গেট কলাম ও যেকোনো আইডেন্টিফায়ার কলাম চিহ্নিত করুন।

একটি ব্যবহারযোগ্য ডেটাসেট সরবরাহ করুন

ডেটা বা একটি সমর্থিত উৎস প্রদান করুন এবং কলামের অর্থ, অনুপস্থিত মান ও প্রাসঙ্গিক তারিখ ব্যাখ্যা করুন। এই ওয়ার্কফ্লো ডেটাসেট প্রস্তুতি ও ঐচ্ছিক বাহ্যিক ডেটাসেট বা মডেল উৎস সমর্থন করে। বাহ্যিক সার্ভিস ও GPU এক্সিকিউশনের জন্য সংশ্লিষ্ট উপলব্ধ সংযোগ ও রানটাইম প্রয়োজন।

মূল্যায়ন নিয়ে সম্মত হন

প্রশ্নের সাথে মানানসই একটি মেট্রিক বেছে নিন। একটি সুপারভাইজড প্রজেক্ট প্রশিক্ষণের আগে একটি আলাদা হোল্ডআউট সংরক্ষণ করতে পারে; প্ল্যাটফর্ম সেই মূল্যায়ন ডেটা ব্যবহার করে পূর্বাভাস যাচাই করে। রিপোর্টে প্রশিক্ষণের ফলাফল ও স্বাধীন মূল্যায়নের মধ্যে পার্থক্য দেখানো উচিত এবং বেসলাইন তুলনা ব্যাখ্যা করা উচিত।

রিপোর্ট ও আর্টিফ্যাক্ট পড়ুন

তৈরি করা প্রজেক্টে এক্সিকিউটেবল কাজ ও একটি রিপোর্ট প্রিভিউ অন্তর্ভুক্ত থাকে। ব্রিফ অনুযায়ী, আউটপুটে প্রশিক্ষণ ও পূর্বাভাস কোড, সংরক্ষিত মডেল, পূর্বাভাস ও মূল্যায়ন রিপোর্ট থাকতে পারে। যে ফাইলগুলো প্রকৃতপক্ষে তৈরি হয়েছে এবং ফলাফল পুনরুৎপাদনের জন্য প্রয়োজনীয় কমান্ডগুলো যাচাই করুন।

ব্যর্থ রান পরিচালনা করুন

ফিক্সের অনুরোধ করার আগে রিপোর্ট করা সমস্যাটি পড়ুন। একটি অনুপস্থিত টার্গেট, অনুপযুক্ত কলাম টাইপ, অনুপলব্ধ ডিপেন্ডেন্সি বা শেষ হয়ে যাওয়া রানটাইম একটি বৈধ ফলাফল প্রতিরোধ করতে পারে। ডেটা বা ব্রিফ সংশোধন করুন, আবার চালান এবং নতুন রিপোর্ট যাচাই করুন; শুধু একটি চার্ট সফল প্রশিক্ষণ রানের প্রমাণ নয়।

পরিমার্জন করুন ও পুনরায় ব্যবহার করুন

একই বিল্ড কথোপকথনে আরেকটি ফিচার, মডেল তুলনা বা ব্যাখ্যা চান। নিজের এনভায়রনমেন্টে কাজ চালিয়ে যেতে হলে তৈরি করা প্রজেক্টটি ডাউনলোড করুন। ফলাফলের সাথে ডেটার অনুমান ও মূল্যায়ন সেটআপ রেখে দিন।

সুযোগ বুঝুন

একটি ডেটা প্রজেক্ট একটি কাস্টম AI এজেন্ট বা একটি বিল্ট-ইন Agent Team থেকে ভিন্ন আউটপুট। একটি নিবেদিত কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি ওয়ার্কফ্লো এখনো পরিকল্পিত অবস্থায় আছে; এই গাইডগুলো এটিকে একটি উপলব্ধ বিল্ডার টাইপ হিসেবে বর্ণনা করে না।