داده و یادگیری ماشین
یک پروژه تحلیل یا مدلسازی قابلاجرا بسازید و شواهد پشت نتایج آن را بررسی کنید.
پرسش و داده را مشخص کنید
مجموعه داده، نتیجه موردنظر و خروجی نهایی که استفاده خواهید کرد را توصیف کنید. برای مثال: «از روی این CSV پیشبینی کن که آیا یک سفارش مرجوع میشود یا نه. مدل را با یک مبنای ساده مقایسه کن و قویترین پیشبینیکنندهها را توضیح بده.» ستون هدف و هر ستون شناسه را مشخص کنید.
یک مجموعه داده قابلاستفاده ارائه دهید
داده یا یک منبع پشتیبانیشده را ارائه دهید و معنای ستونها، مقادیر گمشده و تاریخهای مرتبط را توضیح دهید. این فرایند از آمادهسازی مجموعه داده و همچنین منابع اختیاری مجموعه داده یا مدل خارجی پشتیبانی میکند. سرویسهای خارجی و اجرای GPU به اتصال و محیط اجرای در دسترس مربوطه نیاز دارند.
درباره ارزیابی توافق کنید
معیاری متناسب با پرسش انتخاب کنید. یک پروژه نظارتشده میتواند پیش از آموزش، بخشی جداگانه برای اعتبارسنجی کنار بگذارد؛ پلتفرم از آن داده برای بررسی پیشبینیها استفاده میکند. گزارش باید نتایج آموزش را از ارزیابی مستقل جدا کند و مقایسه با مبنا را توضیح دهد.
گزارش و فایلهای خروجی را مطالعه کنید
پروژه تولیدشده شامل کار قابلاجرا و پیشنمایش گزارش است. بسته به بریف، خروجیها میتوانند شامل کد آموزش و پیشبینی، مدلهای ذخیرهشده، پیشبینیها و گزارشهای ارزیابی باشند. فایلهایی که واقعاً تولید شدهاند و دستورات لازم برای بازتولید نتیجه را بررسی کنید.
برخورد با اجرای ناموفق
پیش از درخواست رفع مشکل، مشکل گزارششده را مطالعه کنید. هدف گمشده، نوع ستونهای نامناسب، وابستگیهای در دسترسنبوده یا اتمام زمان اجرا میتوانند مانع نتیجه معتبر شوند. داده یا بریف را اصلاح کنید، دوباره اجرا کنید و گزارش جدید را بررسی کنید؛ صرفاً وجود یک نمودار اثبات موفقیت آموزش نیست.
اصلاح و استفاده مجدد
در همان گفتوگوی ساخت، ویژگی دیگر، مقایسه مدل یا توضیحی دیگر درخواست کنید. هنگامی که نیاز به ادامه کار در محیط خودتان دارید، پروژه تولیدشده را دانلود کنید. فرضیات داده و تنظیمات ارزیابی را همراه نتیجه نگه دارید.
محدوده را درک کنید
پروژه داده خروجی متفاوتی نسبت به یک ایجنت هوش مصنوعی سفارشی یا یک تیم کاری داخلی (Agent Team) است. یک فرایند اختصاصی برای استراتژی معاملاتی کمّی هنوز در دست برنامهریزی است؛ این راهنماها آن را بهعنوان نوع سازنده در دسترس معرفی نمیکنند.