BuildMidas یک شرکت مهندسی هوش مصنوعی است. سازمانها و مؤسسات مشکلی نزد ما میآورند — اغلب مشکلی بدون محصولی برای خرید و بدون سابقهای برای کپی — و ما آن را تحقیق میکنیم، سیستم را طراحی میکنیم، آن را از صفر میسازیم، اثبات میکنیم که کار میکند، و آن را بهعنوان مال خودشان تحویل میدهیم. هر صنعتی، هر کشوری، هرچه پاسخ باشد.
هر همکاری با یک صفحهی خالی شروع میشود. اینها نوع سیستمهایی هستند که آن صفحه معمولاً به آنها تبدیل میشود — بهعنوان دستهبندی، نه یک منو، و بیشتر پروژهها چندین مورد را ترکیب میکنند.
مدلها و خطلولههایی ساختهشده حول داده، واژگان و محدودیتهای خودِ حوزهی شما — کاری که هیچ ابزار عمومی نمیتواند انجام دهد چون هرگز مشکل شما را ندیده.
سیستمهایی که کار چندمرحلهای را انجام میدهند بهجای پیشنهاد دادن آن: تحقیق، تطبیق، پایش، تشدید — با تأیید انسانی هرجا پیامدها واقعی باشند.
دستیارهایی که درون عملیات شما کار میکنند، بر پایهی دادهی شما، محدود به قوانین شما، و پاسخگو به افرادی که فرآیند را مالک هستند.
استخراج، دستهبندی، تطبیق و جستوجوی معنایی در قراردادها، سوابق، مدارک و آرشیوهایی که همین حالا در اختیار دارید.
سیستمهای بازرسی و کیفیت، درک ویدئو، رسانهی تولیدشده، و سهبعدی تعاملی برای شبیهسازی، آموزش یا محصول.
مدلهایی که به تصمیمات قیمتگذاری، تقاضا، ظرفیت، نگهداری و ریسک آگاهی میدهند، به شکلی ارائهشده که افراد پاسخگو بتوانند از آنها بازجویی کنند.
سؤالات باز بهدرستی بررسی میشوند: رویکردها مقایسه میشوند، نتایج اندازهگیری میشوند، شواهد به شما منتشر میشود — از جمله یافتهی صادقانهی اینکه چیزی هنوز ارزش ساختن ندارد.
انتخاب، ترکیب، تنظیمدقیق و ارزیابی مدلها برای حوزهی شما، با هزینه، تأخیر و رفتار خرابی بهعنوان الزامات نه فکرهای بعدی.
خطلولهها، برچسبگذاری، لایههای بازیابی و بستر ارزیابیای که تعیین میکند آیا چیزی بالاتر از این، تماس با محیط تولید را زنده میماند یا نه.
محصولات کامل از ایده تا منتشرشده و در حال کار — وب، موبایل، دسکتاپ، رابطهای تعبیهشده — تحت برند و حسابهای شما.
افزودن هوش به سیستمهایی که همین حالا کسبوکار را اداره میکنند و قابل جایگزینی نیستند، بدون بازنویسیای که کسی اشتها به آن ندارد.
جالبترین بریفها در هیچ دستهبندیای نمیگنجند. آن را توصیف کنید و ما صادقانه به شما میگوییم آیا قابل ساخت است و آیا ما افراد درستی برای ساختنش هستیم.
ما متخصصان بخشی نیستیم که وانمود کنند تعمیمگرا هستند، یا برعکس. هر همکاری با کار حوزهای شروع میشود — خواندن مقررات، نشستن با اپراتورها، درک هزینهی شکست — چون این چیزی است که سیستمی را که مردم استفاده میکنند از دموی که رها میکنند جدا میکند.
سیستمهای بالینی و عملیاتی که دقت، قابلیت ممیزی و حریم خصوصی بیمار طراحی هستند، نه گامی برای انطباق در پایان کار.
ریسک، پذیرهنویسی، انطباق، تقلب و سیستمهای روبهمشتری، ساختهشده تا هم برای یک تنظیمگر و هم یک کاربر قابل توضیح باشند.
پیشبینی، بهینهسازی، وضعیت دارایی و عملیات میدانی در سراسر تولید، شبکه و منابع.
بازرسی، بازده، زمانبندی، تقاضا و لجستیک — جایی که مدل باید از یک کارخانهی واقعی جان سالم بهدر ببرد.
خدمات ارائهشده در مقیاس جمعیتی، جایی که اقامتگاه داده، شفافیت و پاسخگویی غیرقابلمذاکره هستند.
هوش شبکه، سیستمهای محتوا و عملیات حملونقل که بهطور مداوم اجرا میشوند و شکستشان گران است.
تقاضا، قیمتگذاری، شخصیسازی و محصولات روبهمشتریای که آن تصمیمات به آن میرسند.
مؤسساتی که هوش مصنوعی را در تدریس، ارزیابی و برنامههای تحقیقاتی خودشان بهکار میبرند، جایی که دقت مهمتر از تازگی است.
بیشتر آنچه ما میسازیم پیش از این هرگز ساخته نشده، پس یک حوزهی ناآشنا شرط شروع عادی است نه یک عامل رد صلاحیت.
نتیجهای مشخص، از ابتدا تا انتها تحویلدادهشده: ما محدودهبندی، ساخت، تأیید و تحویل یک سیستم کارآمد را انجام میدهیم که تیم شما مالک و اجراکنندهی آن است.
مهندسان ما درون سازمان شما در کنار افراد شما کار میکنند، پس وقتی همکاری به پایان میرسد، توانمندی نزد شما میماند.
ما چیزی را مشترکاً میسازیم و آنچه میشود را به اشتراک میگذاریم — شکل درست وقتی نتیجه محصولی مستقل است نه یک سیستم داخلی.
توافقی دائمی برای بررسی سؤالاتی که حوزهی شما هنوز پاسخ نداده، با نتایج و شواهد تحویلدادهشده همانطور که ظاهر میشوند.
پیش از تعهد به ساخت: چه چیزی امکانپذیر است، چه هزینهای خواهد داشت، چه چیزی میتواند اشتباه پیش برود، و آیا هوش مصنوعی اصلاً ابزار درستی است.
پس از زنده شدن، میتوانیم برای پایش، بازآموزش و تغییر بمانیم — یا کاملاً تحویل دهیم. هر دو پایانهای عادی هستند.
حوزهی شما، محدودیتهای شما، دادهی شما، و آنچه واقعاً موفقیت بهحساب میآید. نوشتهشده و توافقشده پیش از آنکه چیزی ساخته شود.
چه چیزی شناختهشده است، چه چیزی امتحان شده، چه چیزی تازه امکانپذیر شده. جایی که پاسخ هنوز وجود ندارد، اینجا جایی است که آن را پیدا یا اختراع میکنیم.
ریسکیترین فرض اول، بهعنوان چیزی که کار میکند. اگر نگیرد، شما آن را ظرف چند هفته و با هزینهی کم یاد میگیرید.
ساختهشده در افزایشهای کاری که میتوانید ببینید و استفاده کنید — بنیانهای داده و بستر ارزیابی در کنار مدل، نه پس از آن.
آزموده، بهشکل خصمانه بازبینی و اصلاحشده تا زمانی که پابرجا بماند، با سابقهای از آنچه آزموده و آنچه رفع شده است.
استقراریافته هرجا که میخواهید، مستندشده، و مال شما برای اجرا — با پشتیبانی اگر بخواهید و بدون وابستگی اگر نخواهید.
ما مشکل شما را با محصولی که از قبل میفروشیم تطبیق نمیدهیم. بیشتر آنچه تحویل میدهیم پیش از شروع همکاری به هیچ شکلی وجود نداشت.
همان تیم سؤال را بررسی میکند و سیستم را تحویل میدهد، پس یافتهها روی مسیر تولید در یک اسلاید نمیمیرند.
آنچه تحویل میدهیم آزموده، برای امنیت و دسترسپذیری بازبینی، اصلاح و دوباره بررسی شده — و شما شواهد میگیرید، نه اطمینانهای شفاهی.
منبع، مدلهایی که برای توسعهشان پرداخت کردهاید، زیرساخت و حسابها مال شما هستند. هیچچیز به ما قفل نیست و هیچچیز به ماندن ما وابسته نیست.
اگر مشکلی به هوش مصنوعی نیاز ندارد، یا برای آن آماده نیست، ما آن را میگوییم. آن پاسخ بسیار ارزانتر از پروژهای است که بیصدا شکست میخورد.
ما با سازمانهایی در سراسر مناطق، مناطق زمانی و رژیمهای نظارتی کار میکنیم، و در محیطی که قوانین شما ایجاب میکند مستقر میشویم.
سیستمها جایی اجرا میشوند که سیاست شما ایجاب میکند — ابر شما، منطقهی شما، یا سختافزار خودتان — تحت حسابهایی که کنترل میکنید.
ما با حداقل دادهای که کار نیاز دارد کار میکنیم و چیزی از خودمان روی آن آموزش نمیدهیم. آنچه دربارهی حوزهی شما میآموزیم بهعنوان محصول کسی دیگر بازفروخته نمیشود.
آنچه برای شما توسعه میدهیم مال شماست تا استفاده، توسعه، مجوزدهی یا برای خودتان نگه دارید.
هرچیزی که پول خرج میکند یا چیزی را در دنیای واقعی تغییر میدهد، ابتدا میپرسد و دقیقاً میگوید در حال انجام چه کاری است.
تحویلدادنیها سابقهای از آنچه تأیید و آنچه رفع شده را حمل میکنند، پس یک ممیزی شواهد میخواند نه اینکه حرف ما را بپذیرد.
با ما برای تغییرات و پایش بمانید، یا تحویل را بگیرید و خودتان اجرا کنید.
بهویژه اگر هنوز وجود ندارد. توضیح کوتاهی از مشکل برای شروع کافی است — به شما خواهیم گفت چه چیزی لازم است، و اگر افراد درستی نیستیم، آن را خواهیم گفت.
