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आपके सर्च परफॉर्मेंस के लिए एक AI टीम।

आपके कनेक्टेड डोमेन के लिए एक छह-भूमिका वाली टीम: AI विश्लेषण, रिसर्च, स्ट्रैटेजी और कंटेंट, इसके बाद ऑप्टिमाइज़ेशन और मॉनिटरिंग। वास्तविक सर्च और एनालिटिक्स डेटा से काम करें, प्रस्तावित बदलावों की समीक्षा करें और अगले साइकल को मापें।

AI वर्कफ़्लो

आपके लक्ष्य से लेकर आपकी समीक्षा के लायक काम तक।

जानें यह कैसे काम करता है ↗
  1. आप निर्देश देते हैं

    आपका साइट और सर्च डेटा

    संबंधित Search Console और एनालिटिक्स प्रॉपर्टीज़ को कनेक्ट करें और साइट की प्राथमिकताएं सेट करें।

  2. AI काम करता है

    विश्लेषण → कंटेंट → ऑप्टिमाइज़ेशन

    AI एजेंट्स अवसरों की जांच करते हैं, एक स्ट्रैटेजी तैयार करते हैं और सपोर्टेड पेज सुधारों का ड्राफ्ट बनाते हैं।

  3. आप जांचते हैं

    बदलाव और उनका प्रभाव

    प्रस्तावों, डिप्लॉयमेंट कंट्रोल्स और परिणाम का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किए गए मापों की समीक्षा करें।

AI विश्लेषक आपके वास्तविक सर्च डेटा से शुरुआत करते हैं

अपने डोमेन का Search Console और Google Analytics डेटा कनेक्ट करें। Analyst क्वेरी, पेज, इंप्रेशन, क्लिक और एंगेजमेंट का अध्ययन करके यह पहचानता है कि परफॉर्मेंस पर कहां ध्यान देने की ज़रूरत है। Research संबंधित अवसरों की जांच करता है; रिपोर्ट्स साक्ष्य को अगले चरण तक ले जाती हैं। जिस पेज को देखा तो जाता है लेकिन शायद ही क्लिक किया जाता है, उसे ऐसे पेज से अलग प्रतिक्रिया चाहिए जो विज़िटर्स को आकर्षित तो करता है लेकिन वे तुरंत चले जाते हैं।

उदाहरणात्मक वर्कफ़्लोमापों से एक रिसर्च प्रश्न तक
Search Consoleकिन क्वेरी और पेजों को इंप्रेशन, क्लिक और सर्च विज़िबिलिटी मिलती है?
Google Analyticsलोगों के पहुंचने के बाद क्या होता है: एंगेजमेंट, ट्रैफ़िक स्रोत और लैंडिंग पेज?
Analyst → Researchउन पेजों और क्वेरी की जांच करें जिन पर करीब से नज़र डालने की ज़रूरत है।

आपकी कनेक्टेड प्रॉपर्टीज़ माप प्रदान करती हैं। यह डायग्राम प्रक्रिया को दर्शाता है।

Strategy और Content निष्कर्षों को प्रस्ताव में बदलते हैं

Strategy एजेंट रिसर्च और पिछले परिणामों के आधार पर काम को प्राथमिकता देता है। Content एजेंट उन प्राथमिकताओं के इर्द-गिर्द कॉपी और मेटाडेटा तैयार करता है। रिपोर्ट्स बताती हैं कि कौन सा पेज बदलना है, क्या बदलना है और क्यों, ताकि आप साक्ष्य के साथ एक ठोस प्रस्ताव की समीक्षा कर सकें। पिछले साइकल के नोट्स टीम को उस काम का हिसाब रखने में मदद करते हैं जो पहले ही आज़माया जा चुका है।

उदाहरणात्मक वर्कफ़्लोएक प्रस्तावित सुधार, एक कारण के साथ
निष्कर्षएक प्रासंगिक क्वेरी पेज तक पहुंचती है, लेकिन इसका शीर्षक ऑफर को स्पष्ट रूप से नहीं बताता।
Strategyपेज को प्राथमिकता दें और इच्छित सुधार को परिभाषित करें।
Contentसमीक्षा के लिए एक स्पष्ट शीर्षक, विवरण या ऑन-पेज कॉपी का ड्राफ्ट बनाएं।

एक उदाहरण प्रस्ताव, किसी कनेक्टेड वेबसाइट या उसके परिणामों के बारे में दावा नहीं।

छह भूमिकाएं, एक निर्धारित हैंडऑफ़ के साथ

Analyst, Research, Strategy और Content AI रिसर्च और लेखन करते हैं। Optimizer और Monitor स्वचालित विश्लेषण जोड़ते हैं: क्लिक-थ्रू-रेट अंतर की पहचान करना, सपोर्टेड मेटाडेटा एक्शन तैयार करना और बदलावों के बाद साइट की जांच करना। ये भूमिकाएं SEO पाइपलाइन में दिखाई देती हैं, जिसमें आप रन विवरण और रिपोर्ट्स देख सकते हैं। एक्शन को लागू करना अलग executor और आपके कॉन्फ़िगर किए गए कंट्रोल्स के अनुसार होता है।

उदाहरणात्मक वर्कफ़्लोSEO टीम
Analyst → Researchपरफॉर्मेंस को समझें और अवसर की जांच करें।
Strategy → Contentकाम को प्राथमिकता दें और प्रस्तावित बदलाव तैयार करें।
Optimizer → Monitorसपोर्टेड एक्शन सामने लाएं, फिर उपलब्धता और परफॉर्मेंस की जांच करें।

छह भूमिकाएं AI विश्लेषण और लेखन को स्वचालित ऑप्टिमाइज़ेशन और मॉनिटरिंग के साथ जोड़ती हैं।

जो बदला, उसके मुकाबले अगले साइकल को मापें

चयनित डोमेन और एजेंट्स के लिए एक बार टास्क चलाएं या एक शेड्यूल कॉन्फ़िगर करें। प्रस्तावित एक्शन की समीक्षा करें और सपोर्टेड एप्लीकेशन कंट्रोल्स का उपयोग करें; executor लागू किए गए बदलावों को सत्यापित करता है और सत्यापन विफल होने पर उन्हें रोलबैक कर सकता है। मॉनिटरिंग और इम्पैक्ट रिपोर्ट्स बाद के डेटा की तुलना बेसलाइन से करती हैं। अगला साइकल आगे क्या आज़माना है यह चुनते समय उन निष्कर्षों का उपयोग कर सकता है।

उदाहरण वर्कफ़्लोमापन ट्रेल के साथ एक बदलाव
पहलेपेज, प्रस्ताव और परफॉर्मेंस बेसलाइन रिकॉर्ड करें।
लागू करें और सत्यापित करेंकॉन्फ़िगर किए गए एक्शन कंट्रोल का उपयोग करें और लाइव परिणाम जांचें।
बाद मेंमॉनिटरिंग और उपलब्ध 7-दिन व 14-दिन के इम्पैक्ट मापन जांचें।

मापन विंडो के लिए समय और पर्याप्त डेटा चाहिए। बदलावों से बेहतर रैंकिंग की गारंटी नहीं मिलती।

प्रश्न और उत्तर

शुरू करने से पहले थोड़ी स्पष्टता।

SEO टीम में कौन-सी भूमिकाएं हैं?

एनालिस्ट, रिसर्च, स्ट्रैटेजी, कंटेंट, ऑप्टिमाइज़र और मॉनिटर। AI एजेंट रिसर्च और राइटिंग संभालते हैं; ऑटोमेटेड ऑप्टिमाइज़र और मॉनिटर भूमिकाएं एक्शन प्रस्ताव और जांच जोड़ती हैं।

मुझे सबसे पहले क्या कनेक्ट करना चाहिए?

डोमेन चुनें और संबंधित Search Console व Google Analytics प्रॉपर्टीज़ कनेक्ट करें। रिपोर्ट उस डोमेन के लिए उपलब्ध डेटा पर निर्भर करती हैं।

क्या मैं साइट पर पहुंचने से पहले बदलावों की समीक्षा कर सकता हूं?

रिपोर्ट और प्रस्तावित एक्शन की समीक्षा करें, और वर्कफ़्लो के लिए एप्लिकेशन कंट्रोल कॉन्फ़िगर करें। बदलाव लागू करने के लिए संबंधित साइट एक्सेस और सपोर्टेड एक्शन भी आवश्यक है।

क्या टीम शेड्यूल पर काम कर सकती है?

SEO टास्क कंट्रोल चुने गए डोमेन और एजेंट के साथ शेड्यूल्ड रन को सपोर्ट करते हैं। रन हिस्ट्री देखें और जरूरत पड़ने पर शेड्यूल समायोजित करें या रोकें।

मुझे कैसे पता चलेगा कि किसी बदलाव से मदद मिली?

मॉनिटरिंग और इम्पैक्ट रिपोर्ट की तुलना बेसलाइन से करें, मापन विंडो के लिए पर्याप्त समय और ट्रैफ़िक दें। बेहतर रैंकिंग, क्लिक या कन्वर्ज़न की गारंटी नहीं है।

क्या मैं मौजूदा वेबसाइट के साथ टीम का उपयोग कर सकता हूं?

डोमेन और उसकी संबंधित एनालिटिक्स प्रॉपर्टीज़ कनेक्ट करके शुरू करें। विश्लेषण उपलब्ध डेटा का उपयोग करता है; बदलाव लागू करने के लिए सपोर्टेड साइट एक्सेस और लागू एक्शन भी आवश्यक है।

अगर मेरी साइट पर सर्च या ट्रैफ़िक डेटा कम है तो क्या होगा?

एजेंट के पास काम करने के लिए कम साक्ष्य होंगे। जांचें कि सही प्रॉपर्टीज़ कनेक्टेड हैं और डेटा एकत्र कर रही हैं, और छोटे सैंपल पर आधारित सुझावों को उसी अनुसार लें।

क्या मुझे हर बार सभी SEO एजेंट चलाने होंगे?

टास्क कंट्रोल आपको रन के लिए डोमेन और एजेंट चुनने देते हैं। किसी विशिष्ट सवाल के लिए फोकस्ड भूमिका का उपयोग करें, या जब आपको विश्लेषण, रिसर्च और कंटेंट सुझाव एक साथ चाहिए हों तो व्यापक पाइपलाइन का उपयोग करें।

आप क्या बनाएँगे?

एक बिल्ड बनाएं, या अपने अगले टास्क पर काम करने के लिए एक विशेषज्ञ टीम लगाएं।