Опишіть питання
Визначте дані, ціль і результат, які вам потрібні. Чітко сформулюйте передбачувану оцінку.
Перетворіть дані на щось, чим можна скористатися.
Створюйте дата- та ML-проєкти з виконуваною роботою, результатами оцінювання й артефактами для завантаження.
Від технічного завдання до результату.
Створюйте та оцінюйте
Згенеруйте проєкт, запустіть підтримуване навчання чи прогнозування та перегляньте окремі результати оцінювання.
Зберігайте докази
Перегляньте звіти та вихідні артефакти, потім доопрацюйте проєкт або перенесіть файли у власний робочий процес.
Результати залежать від даних і налаштувань оцінювання. Створення стратегій кількісної торгівлі заплановане; наразі це недоступний тип результату.
Від ваших даних до відповіді, яку можна перевірити.
Сформулюйте питання, перевірте підхід і зберігайте докази, що стоять за результатом.
Сформулюйте питання
Надайте даним чітку мету.
Поясніть AI, що означає кожен рядок, яке питання важливе і як має виглядати корисний результат. Проєкт може досліджувати закономірності, класифікувати записи, прогнозувати значення, будувати прогноз ряду або виявляти групи. Його звіт робить набір даних і метод прозорими.
- Почніть з даних, доступних проєкту, і визначеної цілі чи питання для аналізу.
- Перегляньте профіль даних: стовпці, пропущені значення та відповідні розподіли.
- Визначте завдання та метрику оцінювання перед тим, як судити про результат.
Перевірте результат
Порівняйте моделі з базовою.
Для підтримуваних завдань з навчанням з учителем платформа відокремлює контрольні дані до того, як білдер побачить дані для навчання. Вона запускає згенерований код прогнозування, перераховує метрику та порівнює базові моделі на тому самому розбитті. Перегляньте цей незалежний результат разом з оцінкою навчання та результатами перевірки.
- Відокремте оцінку навчання від результату на контрольних даних, перерахованого платформою.
- Порівняйте з базовими моделями та перегляньте перевірки на витік даних.
- Використовуйте висновки для доопрацювання підходу; майбутня точність не гарантується.
Зберігайте докази
Читайте звіт. Перевіряйте роботу.
Результат включає робочий код і звіт з поясненням проблеми, даних, методу та результатів. Перегляньте графіки, аналіз помилок і обмеження, а потім скористайтеся доступними файлами проєкту для продовження у власному робочому процесі або запросіть доопрацювання в чаті створення.
- Перегляньте висновки та обмеження поряд із супровідними графіками та оцінюванням.
- Перегляньте код навчання та прогнозування разом із доступними вихідними артефактами.
- Скористайтеся інструкціями з відтворення, щоб зрозуміти, як було отримано результат.
Робочий процес
Зберігайте зв'язність роботи.
Опишіть результат
Поясніть аудиторію, бажаний результат і обмеження. Уточніть напрям, перш ніж рухатися далі.
Перегляньте роботу
Перегляньте згенеровані файли, доступний попередній перегляд і відповідні перевірки для результату.
Створити наступну версію
Попросіть внести зміни, а потім експортуйте або скористайтеся робочим процесом доставки, який підтримує цей проєкт.
Дізнайтеся, що далі.
Переглянути всі білдери
AI-конструктор сайтів
Створюйте цільові сторінки, вітрини магазинів і контент-сайти. Опишіть аудиторію та досвід, потім перегляньте й доопрацюйте збірку.
Дослідити AI Website Builder
AI-конструктор застосунків
Створюйте веб-, мобільні та десктопні застосунки під конкретне завдання. Перегляньте досвід, доопрацюйте його та підготуйте відповідний пакет.
Дослідити AI App Builder
AI-конструктор ігор
Перетворіть ідею гри на грабельний проєкт. Сформуйте правила, персонажів і світ, потім тестуйте й доопрацьовуйте досвід.
Дослідити AI Game BuilderПитання та відповіді
Трохи ясності перед початком.
Які типи проєктів з даними я можу створити?+
Робочий процес роботи з даними підтримує аналіз, класифікацію, регресію, прогнозування та кластеризацію. Опишіть завдання, наявні дані та результат, який хочете оцінити.
Що варто вказати у брифі?+
Поясніть, що означає кожен рядок, яке поле потрібно прогнозувати або аналізувати, і як ви оцінюватимете корисність результату. Вкажіть відповідні обмеження та дані, доступні для проєкту.
Як перевіряються результати моделі?+
Для підтримуваних завдань з навчанням з учителем платформа відокремлює тестові дані ще до того, як їх побачить будівельник, і перераховує результати оцінювання. Вона також перевіряє їх відносно базових показників і шукає витік даних. Ознайомтеся з висновками разом зі звітом.
Що я отримую?+
Проєкт може містити код навчання та прогнозування, звіт, результати оцінювання та вихідні артефакти. Перегляньте згенеровані файли та скористайтеся доступними варіантами завантаження, щоб продовжити роботу з ними.
Чи можу я покращити наявний результат?+
Так. Скористайтеся розмовою зі збірки, щоб уточнити ціль, пояснити помилку або запросити інший підхід. Перегляньте нові результати оцінювання, щоб побачити, чи допомогла зміна.
Чи гарантує гарне оцінювання точність у майбутньому?+
Ні. Оцінювання описує продуктивність на використаних даних і тестовій конфігурації. Нові дані, зміна умов та відмінності від передбаченого використання можуть змінити результат.
Що ви створите?
Створіть збірку або доручіть виконання наступного завдання команді фахівців.