مواد پر جائیں

ڈیٹا کو ایسی چیز میں بدلیں جسے آپ استعمال کر سکیں۔

قابلِ اجراء کام، تشخیصی نتائج اور ڈاؤن لوڈ کے قابل مواد کے ساتھ ڈیٹا اور مشین لرننگ پروجیکٹس بنائیں۔

بریف سے نتیجے تک۔

01

سوال بیان کریں

درکار ڈیٹا، ہدف اور نتیجہ واضح کریں۔ مطلوبہ ایویلیوایشن کو واضح بنائیں۔

02

بنائیں اور جانچیں

پروجیکٹ جنریٹ کریں، سپورٹڈ ٹریننگ یا پریڈکشن کام چلائیں اور علیحدہ ایویلیوایشن نتائج کا معائنہ کریں۔

03

ثبوت محفوظ رکھیں

رپورٹس اور آؤٹ پٹ آرٹیفیکٹس کا جائزہ لیں، پھر پروجیکٹ کو بہتر بنائیں یا فائلیں اپنے ورک فلو میں لے جائیں۔

نتائج ڈیٹا اور ایویلیوایشن سیٹ اپ پر منحصر ہیں۔ کوانٹ ٹریڈنگ اسٹریٹجی بلڈز کی منصوبہ بندی کی گئی ہے؛ فی الحال یہ دستیاب آؤٹ پٹ ٹائپ نہیں ہیں۔

آپ کے ڈیٹا سے ایسے جواب تک جس کا آپ معائنہ کر سکیں۔

سوال کی وضاحت کریں، اپروچ کو جانچیں اور نتیجے کے پیچھے ثبوت محفوظ رکھیں۔

سوال کو ترتیب دیں

ڈیٹا کو ایک واضح مقصد دیں۔

AI کو بتائیں کہ ہر قطار (row) کیا ظاہر کرتی ہے، کون سا سوال اہم ہے اور مفید نتیجہ کیسا نظر آنا چاہیے۔ پروجیکٹ پیٹرنز تلاش کر سکتا ہے، ریکارڈز کی درجہ بندی کر سکتا ہے، کسی قدر کی پیش گوئی کر سکتا ہے، سیریز کی پیش بینی کر سکتا ہے یا گروپس دریافت کر سکتا ہے۔ اس کی رپورٹ ڈیٹاسیٹ اور طریقہ کار کو واضح کرتی ہے۔

  • پروجیکٹ کے لیے دستیاب ڈیٹا اور ایک متعین ہدف یا تجزیاتی سوال سے آغاز کریں۔
  • ڈیٹا پروفائل کا معائنہ کریں: کالمز، غائب اقدار اور متعلقہ تقسیمات۔
  • نتیجے کا جائزہ لینے سے پہلے ٹاسک اور تشخیصی میٹرک طے کریں۔
مثالی انرجی ڈیٹاسیٹ جس میں ڈیٹا ٹیبل، ڈیمانڈ سیریز اور ٹمپریچر ڈسٹری بیوشن شامل ہے

نتیجے کی جانچ کریں

ماڈلز کا موازنہ ایک بیس لائن کے ساتھ کریں۔

زیر تعاون سپروائزڈ ٹاسکس کے لیے، پلیٹ فارم بلڈر کے تربیتی ڈیٹا دیکھنے سے پہلے ہولڈ آؤٹ ڈیٹا الگ کر دیتا ہے۔ یہ تیار کردہ پیشگوئی کوڈ چلاتا ہے، میٹرک دوبارہ شمار کرتا ہے اور اسی سپلٹ پر بیس لائن ماڈلز کا موازنہ کرتا ہے۔ اس آزاد نتیجے کا جائزہ تربیتی تخمینے اور تصدیقی نتائج کے ساتھ لیں۔

  • تربیتی تخمینے کو پلیٹ فارم کے دوبارہ شمار کردہ ہولڈ آؤٹ نتیجے سے الگ رکھیں۔
  • بیس لائن ماڈلز سے موازنہ کریں اور ڈیٹا لیکیج کی جانچ کا معائنہ کریں۔
  • نتائج کو اپنے طریقہ کار کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کریں؛ مستقبل کی درستگی کی ضمانت نہیں دی جاتی۔
نمائشی ماڈل موازنہ جو بیس لائن، لینیئر ماڈل اور بوسٹڈ ٹریز کے لیے مین ایبسولیوٹ ایرر دکھاتا ہے

ثبوت محفوظ رکھیں

رپورٹ پڑھیں۔ کام کا معائنہ کریں۔

ڈیلیوریبل میں قابل عمل کام اور مسئلے، ڈیٹا، طریقہ کار اور نتائج کی وضاحت کرنے والی رپورٹ شامل ہے۔ چارٹس، ایرر تجزیہ اور حدود کا معائنہ کریں، پھر اپنے ورک فلو میں جاری رکھنے کے لیے دستیاب پروجیکٹ ڈاؤن لوڈز استعمال کریں یا بلڈ گفتگو میں نظرثانی کی درخواست کریں۔

  • نتائج اور حدود کا جائزہ متعلقہ چارٹس اور تشخیص کے ساتھ لیں۔
  • تربیتی اور پیشگوئی کوڈ کا معائنہ دستیاب آؤٹ پٹ آرٹیفیکٹس کے ساتھ کریں۔
  • یہ سمجھنے کے لیے کہ نتیجہ کیسے حاصل ہوا، ری پروڈکشن ہدایات استعمال کریں۔
مثالی انرجی ڈیمانڈ رپورٹ جس میں مشاہدہ شدہ اور پیش گوئی شدہ ویلیوز، نتائج، حدود اور معاون فائلیں شامل ہیں

ورک فلو

کام کو مربوط رکھیں۔

  1. نتیجے کی وضاحت کریں

    سامعین، مطلوبہ آؤٹ پٹ اور رکاوٹیں بیان کریں۔ آگے بڑھنے سے پہلے سمت کو بہتر بنائیں۔

  2. کام کا جائزہ لیں

    تیار کردہ فائلوں، دستیاب پیش نظارے اور آؤٹ پٹ سے متعلق چیکس کا معائنہ کریں۔

  3. اگلا ورژن بنائیں

    تبدیلیوں کی درخواست کریں، پھر اس پروجیکٹ کے تعاون یافتہ ڈیلیوری ورک فلو کے ذریعے ایکسپورٹ یا استعمال کریں۔

سوالات اور جوابات

شروع کرنے سے پہلے تھوڑی وضاحت۔

میں کس قسم کے ڈیٹا پروجیکٹس بنا سکتا ہوں؟+
ڈیٹا ورک فلو تجزیہ، درجہ بندی، ریگریشن، پیش بینی اور کلسٹرنگ کی حمایت کرتا ہے۔ سوال، دستیاب ڈیٹا اور وہ نتیجہ بیان کریں جس کا آپ جائزہ لینا چاہتے ہیں۔
مجھے اپنے بریف میں کیا شامل کرنا چاہیے؟+
وضاحت کریں کہ ہر قطار کیا ظاہر کرتی ہے، کون سا فیلڈ آپ پیش گوئی یا تجزیہ کرنا چاہتے ہیں، اور آپ مفید نتیجے کا فیصلہ کیسے کریں گے۔ متعلقہ رکاوٹیں اور پروجیکٹ کے لیے دستیاب ڈیٹا شامل کریں۔
ماڈل کے نتائج کیسے چیک کیے جاتے ہیں؟+
زیر تعاون سپروائزڈ ٹاسکس کے لیے، پلیٹ فارم بلڈر کے دیکھنے سے پہلے ہولڈ آؤٹ ڈیٹا الگ کر دیتا ہے اور تشخیصی نتائج دوبارہ شمار کرتا ہے۔ یہ بیس لائنز کے خلاف بھی چیک کرتا ہے اور ڈیٹا لیکیج کی تلاش کرتا ہے۔ نتائج کا معائنہ رپورٹ کے ساتھ کریں۔
مجھے کیا ملتا ہے؟+
ایک پروجیکٹ میں تربیتی اور پیشگوئی کوڈ، ایک رپورٹ، تشخیصی نتائج اور آؤٹ پٹ آرٹیفیکٹس شامل ہو سکتے ہیں۔ تیار کردہ فائلوں کا جائزہ لیں اور ان کے ساتھ کام جاری رکھنے کے لیے دستیاب ڈاؤن لوڈ آپشنز استعمال کریں۔
کیا میں موجودہ نتیجے کو بہتر بنا سکتا ہوں؟+
جی ہاں۔ ہدف کو بہتر بنانے، کسی ایرر کی وضاحت کرنے یا مختلف طریقہ کار کی درخواست کے لیے بلڈ گفتگو استعمال کریں۔ یہ دیکھنے کے لیے نئے تشخیصی نتائج کا جائزہ لیں کہ آیا تبدیلی نے مدد کی۔
کیا ایک اچھی تشخیص مستقبل کی درستگی کی ضمانت دیتی ہے؟+
نہیں۔ تشخیص استعمال شدہ ڈیٹا اور ٹیسٹ سیٹ اپ پر کارکردگی بیان کرتی ہے۔ نیا ڈیٹا، بدلتے حالات اور مطلوبہ استعمال سے اختلافات نتیجے کو تبدیل کر سکتے ہیں۔

آپ کیا بنائیں گے؟

ایک بلڈ بنائیں، یا اپنے اگلے کام پر ماہرین کی ٹیم کو لگائیں۔