BuildMidas היא חברת הנדסת AI. ארגונים ומוסדות מביאים אלינו בעיה — לרוב בעיה שאין לה מוצר לקנייה ואין לה תקדים להעתיק — ואנחנו חוקרים אותה, מתכננים את המערכת, בונים אותה מאפס, מוכיחים שהיא עובדת, ומוסרים אותה כשלהם. כל תעשייה, כל מדינה, מה שלא תהיה התשובה.
כל התקשרות מתחילה כדף חלק. אלה סוגי המערכות שאותו דף בדרך כלל הופך אליהן — כקטגוריות, לא כתפריט, ורוב הפרויקטים משלבים כמה מהן.
מודלים וצינורות עיבוד הבנויים סביב הנתונים, אוצר המילים והמגבלות של התחום שלכם — העבודה שאף כלי כללי לא יכול לבצע כי הוא מעולם לא נתקל בבעיה שלכם.
מערכות המבצעות עבודה מרובת-שלבים במקום להציע אותה: מחקר, התאמה (reconciliation), ניטור, הסלמה — עם אישור אנושי בכל מקום שבו ההשלכות אמיתיות.
עוזרים שעובדים בתוך הפעילות שלכם, מבוססים על הנתונים שלכם, מוגבלים לכללים שלכם, ועונים לאנשים שבבעלותם התהליך.
חילוץ, סיווג, התאמה וחיפוש סמנטי על פני החוזים, הרשומות, ההגשות והארכיונים שכבר יש לכם.
מערכות בדיקה ואיכות, הבנת וידאו, מדיה נוצרת, ותלת-ממד אינטראקטיבי לסימולציה, הדרכה או מוצר.
מודלים שמזינים החלטות תמחור, ביקוש, קיבולת, תחזוקה וסיכון, המוצגים כך שהאנשים האחראים יכולים לחקור אותם.
שאלות פתוחות שנחקרות כראוי: גישות מושוות, תוצאות נמדדות, ראיות מתפרסמות עבורכם — כולל הממצא הכן שמשהו עדיין לא שווה לבנייה.
בחירה, שילוב, כיוון עדין (fine-tuning) והערכה של מודלים עבור התחום שלכם, כאשר עלות, זמן תגובה והתנהגות בכשל מטופלים כדרישות ולא כמחשבה שנייה.
צינורות העיבוד, התיוג, שכבות האחזור ומסגרות ההערכה שמכריעים אם כל מה שלמעלה שורד את המגע עם הייצור (production).
מוצרים שלמים שנלקחים מרעיון לשילוח ותפעול — אינטרנט, מובייל, שולחן עבודה, ממשקים משובצים (embedded) — תחת המותג והחשבונות שלכם.
הוספת אינטליגנציה למערכות שכבר מריצות את העסק ולא ניתן להחליף, בלי כתיבה מחדש שלאף אחד אין תיאבון אליה.
התדריכים המעניינים ביותר לא מתאימים לקטגוריה כלשהי. תארו אותו ואנחנו נגיד לכם בפשטות אם אפשר לבנות אותו ואם אנחנו האנשים הנכונים לבנות אותו.
אנחנו לא מומחי מגזר שמעמידים פנים שהם כלליים, או להפך. כל התקשרות מתחילה בעבודת התחום — קריאת הרגולציות, ישיבה עם המפעילים, הבנת המחיר של כישלון — כי זה מה שמפריד בין מערכת שאנשים משתמשים בה לבין הדגמה שהם נוטשים.
מערכות קליניות ותפעוליות שבהן דיוק, יכולת ביקורת ופרטיות המטופל הם העיצוב עצמו, לא שלב רגולטורי בסוף.
סיכון, חיתום, רגולציה, הונאה ומערכות מול לקוחות, שנבנות כך שניתן להסביר אותן לרגולטור כמו גם למשתמש.
תחזית, אופטימיזציה, מצב נכסים ופעולות שטח על פני ייצור, רשת ומשאבים.
בדיקה, תפוקה, תזמון, ביקוש ולוגיסטיקה — שבהם המודל חייב לשרוד את רצפת המפעל האמיתית.
שירותים המסופקים בקנה מידה של אוכלוסייה, שבהם מיקום אחסון הנתונים, שקיפות ואחריותיות אינם ניתנים למשא ומתן.
אינטליגנציית רשת, מערכות תוכן ופעולות תחבורה הפועלות ברציפות וכישלונן יקר.
ביקוש, תמחור, התאמה אישית והמוצרים מול הלקוח שאליהם מגיעות ההחלטות האלה.
מוסדות המיישמים AI בהוראה, בהערכה ובתוכניות המחקר שלהם עצמם, שבהם קפדנות חשובה יותר מחדשנות.
רוב מה שאנחנו בונים מעולם לא נבנה קודם, כך שתחום לא מוכר הוא מצב ההתחלה הרגיל ולא פסול.
תוצאה מוגדרת, שמסופקת מקצה לקצה: אנחנו מגדירים היקף, בונים, מאמתים ומוסרים מערכת עובדת שהצוות שלכם הבעלים שלה ומריץ אותה.
המהנדסים שלנו עובדים בתוך הארגון שלכם לצד האנשים שלכם, כך שהיכולת נשארת אצלכם כשההתקשרות מסתיימת.
אנחנו בונים משהו במשותף וחולקים במה שהוא הופך — הצורה הנכונה כאשר התוצאה היא מוצר בפני עצמו ולא מערכת פנימית.
הסדר קבוע לחקירת השאלות שהתחום שלכם עדיין לא ענה עליהן, כשתוצאות וראיות מסופקות ככל שהן מתגלות.
לפני התחייבות לבנייה: מה ישים, כמה זה יעלה, מה עלול להשתבש, והאם AI הוא בכלל הכלי הנכון.
ברגע שזה חי, אנחנו יכולים להישאר לניטור, לאימון מחדש ולשינויים — או למסור לגמרי. שתי הסיומות תקינות באותה מידה.
התחום שלכם, המגבלות שלכם, הנתונים שלכם, ומה שבאמת ייחשב כהצלחה. נכתב ומוסכם לפני שמשהו נבנה.
מה ידוע, מה כבר נוסה, ומה נהיה אפשרי לאחרונה. במקום שבו התשובה עדיין לא קיימת, כאן אנחנו מוצאים או ממציאים אותה.
ההנחה המסוכנת ביותר קודם, כ דבר עובד. אם היא לא מחזיקה מעמד, אתם לומדים זאת תוך שבועות ובזול.
נבנה בתוספות עבודה שאפשר לראות ולהשתמש בהן — יסודות הנתונים ומסגרת ההערכה לצד המודל, לא אחריו.
מופעל, נבדק באופן יריבתי (adversarial) ומתוקן עד שהוא עומד במבחן, עם רשומה של מה שנבדק ומה שתוקן.
פרוס היכן שאתם רוצים, מתועד, ושלכם להריץ — עם תמיכה אם תרצו בכך וללא תלות אם לא.
אנחנו לא מתאימים את הבעיה שלכם למוצר שכבר קיים אצלנו. רוב מה שאנחנו מספקים לא היה קיים בשום צורה לפני שההתקשרות התחילה.
אותו צוות חוקר את השאלה ומשגר את המערכת, כך שממצאים לא מתים במצגת בדרך לייצור.
מה שאנחנו מוסרים הופעל, נבדק לאבטחה ולנגישות, תוקן ונבדק מחדש — ואתם מקבלים את הראיות, לא הבטחות.
הקוד, המודלים ששילמתם על פיתוחם, התשתית והחשבונות שייכים לכם. שום דבר לא נעול אצלנו ושום דבר לא תלוי בכך שנישאר.
אם בעיה לא זקוקה ל-AI, או לא מוכנה לו, אנחנו אומרים זאת. התשובה הזו הרבה יותר זולה מפרויקט שנכשל בשקט.
אנחנו עובדים עם ארגונים על פני אזורים, אזורי זמן ומשטרים רגולטוריים, ופורסים לסביבה שהכללים שלכם דורשים.
מערכות פועלות היכן שהמדיניות שלכם קובעת שהן חייבות — הענן שלכם, האזור שלכם, או החומרה שלכם — תחת חשבונות שאתם שולטים בהם.
אנחנו עובדים עם הנתונים המינימליים הנדרשים למשימה ולא מאמנים דבר משלנו עליהם. מה שאנחנו לומדים על התחום שלכם לא נמכר מחדש כמוצר של מישהו אחר.
מה שאנחנו מפתחים עבורכם הוא שלכם לשימוש, להרחבה, לרישוי או לשמירה לעצמכם.
כל דבר שמוציא כסף או משנה משהו בעולם האמיתי שואל קודם, ומציין בדיוק מה הוא עומד לעשות.
התוצרים נושאים רשומה של מה שאומת ומה שתוקן, כך שביקורת קוראת ראיות ולא מסתמכת על דברינו בלבד.
הישארו איתנו לשינויים וניטור, או קחו את המסירה והריצו את זה בעצמכם.
במיוחד אם זה עוד לא קיים. תיאור קצר של הבעיה מספיק כדי להתחיל — אנחנו נגיד לכם מה זה ידרוש, ואם אנחנו לא האנשים הנכונים, נגיד גם את זה.
