Agenti AI personalizzati
Crea un agente per il tuo compito specifico, poi valuta come risponde e usa i suoi strumenti.
Scegli un agente personalizzato o un team integrato
Usa AI Agent Builder quando hai bisogno di un tuo deliverable agente e di un'esperienza di chat personalizzata. Usa Workload quando vuoi un team di specialisti già esistente, come SEO, Social o Sales. Creare un agente personalizzato non registra automaticamente un altro team Workload integrato.
Descrivi il compito e i suoi confini
Specifica il pubblico, gli argomenti consentiti, il tono, la lingua e cosa deve fare l'agente quando non sa rispondere. Ad esempio: "Rispondi alle domande sui nostri corsi di ceramica usando la guida al corso fornita. Se una richiesta di rimborso richiede una revisione dello staff, spiega il passaggio di consegne invece di promettere un rimborso."
Fornisci conoscenza ed esempi
Includi il materiale che l'agente dovrebbe usare ed esempi di domande con le risposte attese. Chiarisci quali fatti sono autorevoli e come l'agente deve gestire le informazioni mancanti. Aggiorna il materiale di origine quando cambiano policy o prodotti.
Definisci strumenti utili
L'attuale runtime dell'agente supporta la ricerca nella conoscenza, strumenti HTTPS pubblici dichiarati ed eventi di passaggio di consegne. Descrivi l'input e il risultato previsto per ciascuno strumento. Un evento di passaggio di consegne richiede un'esperienza di follow-up adeguata; non collega automaticamente ogni help desk o piattaforma di messaggistica.
Rivedi la chat funzionante
La piattaforma esegue l'agente dietro il suo widget di chat generato. Testa una richiesta normale, una domanda fuori ambito, una richiesta con informazioni mancanti e un caso di strumento o passaggio di consegne. Il runtime ospitato resta una dipendenza anche quando scarichi i file del widget generato.
Esamina i risultati della valutazione
Con la verifica attiva, la valutazione esamina esempi di risposte, aderenza ai fatti, tono e lingua, chiamate agli strumenti dichiarate e verifiche della piattaforma. Leggi le trascrizioni e i risultati, incluse informazioni su errori e tempi. Correggi i comportamenti errati nella conversazione di build e valuta la versione rivista.
Condividi e mantieni il risultato
Usa le opzioni di anteprima e pubblicazione supportate, poi mantieni aggiornate istruzioni e conoscenza. Rivedi l'agente con esempi reali del compito previsto prima di ampliarne l'ambito.