Hopp til innhold

AI-systemer, bygget rundt ditt arbeid.

BuildMidas er et AI-ingeniørselskap. Bedrifter og institusjoner kommer til oss med et problem — ofte et der det ikke finnes noe produkt å kjøpe og ingen presedens å kopiere — og vi researcher det, designer systemet, bygger det fra bunnen av, beviser at det fungerer, og overleverer det som deres eget. Enhver bransje, ethvert land, uansett hva svaret viser seg å være.

Hva vi bygger

Bygget for ditt problem, ikke tilpasset fra vårt

Hvert oppdrag starter som et blankt ark. Dette er de typer systemer det arket vanligvis blir til — som kategorier, ikke en meny, og de fleste prosjekter kombinerer flere.

Domene-AI-systemer

Modeller og pipelines bygget rundt ditt felts egne data, terminologi og begrensninger — arbeidet ingen generelt verktøy kan gjøre fordi det aldri har sett ditt problem.

Agentbasert automatisering

Systemer som utfører flertrinnsarbeid i stedet for å foreslå det: research, avstemming, overvåking, eskalering — med menneskelig godkjenning der konsekvensene er reelle.

Kopiloter og assistenter

Assistenter som jobber inne i din virksomhet, forankret i dine data, avgrenset til dine regler, og ansvarlige overfor dem som eier prosessen.

Dokument- og dataintelligens

Uttrekk, klassifisering, matching og semantisk søk på tvers av kontrakter, journaler, innsendelser og arkiver du allerede har.

Bildeanalyse, media og 3D

Inspeksjons- og kvalitetssystemer, videoforståelse, generert media, og interaktiv 3D for simulering, opplæring eller produkt.

Prognose- og beslutningssystemer

Modeller som informerer beslutninger om priser, etterspørsel, kapasitet, vedlikehold og risiko, presentert slik at de ansvarlige kan etterprøve dem.

Anvendt forskning

Åpne spørsmål undersøkt grundig: tilnærminger sammenlignet, resultater målt, bevis publisert til deg — inkludert det ærlige funnet at noe ennå ikke er verdt å bygge.

Modellutvikling og -tilpasning

Velge, kombinere, finjustere og evaluere modeller for ditt domene, med kostnad, latens og feiloppførsel behandlet som krav snarere enn ettertanker.

Datagrunnlag

Pipelinene, merkingen, gjenfinningslagene og evalueringsrammeverkene som avgjør om noe av det ovenstående overlever møtet med produksjon.

Produkter fra start til slutt

Hele produkter tatt fra idé til levert og driftet — web, mobil, desktop, innebygde grensesnitt — under din merkevare og dine kontoer.

Å bringe AI inn i det som allerede finnes

Å tilføre intelligens til systemer som allerede driver virksomheten og ikke kan erstattes, uten en omskriving ingen har appetitt for.

Noe som ennå ikke har noe navn

De mest interessante oppdragene passer ikke inn i en kategori. Beskriv det, så forteller vi deg ærlig om det kan bygges og om vi er de rette til å bygge det.

Sektorer

Vi starter med å lære oss ditt felt

Vi er verken sektorspesialister som later som vi er generalister, eller omvendt. Hvert oppdrag begynner med domenearbeidet — å lese regelverket, sitte sammen med de som opererer systemene, forstå hva et sviktende system koster — for det er det som skiller et system folk bruker fra en demo de forlater.

Helse og biovitenskap

Kliniske og operative systemer der nøyaktighet, sporbarhet og pasientpersonvern er selve utformingen, ikke et etterskuddsvis samsvarssteg.

Finansielle tjenester

Risiko, forsikringstegning, compliance, svindel og kundevendte systemer, bygget for å kunne forklares like godt til en tilsynsmyndighet som til en bruker.

Energi og forsyning

Prognoser, optimalisering, tilstandsvurdering av anlegg og feltoperasjoner på tvers av produksjon, nett og ressurser.

Produksjon og forsyningskjede

Inspeksjon, utbytte, planlegging, etterspørsel og logistikk — der modellen må overleve en reell fabrikkgulv.

Offentlig sektor og institusjoner

Tjenester levert i befolkningsskala, der datalokalisering, åpenhet og ansvarlighet ikke er til forhandling.

Telekom, media og mobilitet

Nettverksintelligens, innholdssystemer og transportdrift som går kontinuerlig og feiler kostbart.

Handel og forbruker

Etterspørsel, prising, personalisering og de kundevendte produktene disse beslutningene når frem til.

Utdanning og forskning

Institusjoner som anvender AI i undervisning, vurdering og egne forskningsprogrammer, der grundighet betyr mer enn nyhet.

Din sektor, ikke listet

Det meste av det vi bygger har aldri blitt bygget før, så et ukjent felt er den normale utgangstilstanden snarere enn en diskvalifisering.

Hvordan vi samarbeider

Flere innganger, avhengig av hva du trenger

Vi bygger det for deg

Et definert resultat, levert fra start til slutt: vi kartlegger, bygger, verifiserer og overleverer et fungerende system som ditt team eier og drifter.

Et innebygd team

Våre ingeniører jobber inne i din organisasjon sammen med dine folk, slik at kompetansen blir hos dere når oppdraget avsluttes.

Samutvikling

Vi bygger noe sammen og deler det det blir — riktig form når resultatet er et produkt i seg selv snarere enn et internt system.

Forskningssamarbeid

En løpende avtale om å utforske spørsmålene ditt felt ennå ikke har besvart, med resultater og dokumentasjon levert etter hvert som de fremkommer.

Vurdering og rådgivning

Før man forplikter seg til et byggeprosjekt: hva er gjennomførbart, hva vil det koste, hva kan gå galt, og om AI i det hele tatt er riktig verktøy.

Vi drifter det sammen med deg

Når det er i drift, kan vi fortsette med overvåking, gjentrening og endring — eller overlevere helt. Begge er normale avslutninger.

Fra bunnen av

Slik bygges et system her

1

Lær domenet

Ditt felt, dine rammebetingelser, dine data, og hva som faktisk ville telle som suksess. Nedskrevet og avtalt før noe blir bygget.

2

Research

Hva som er kjent, hva som er prøvd, hva som nylig er blitt mulig. Der svaret ennå ikke finnes, er dette der vi finner eller oppfinner det.

3

Bevis det vanskeligste først

Den mest risikable antagelsen først, som noe som fungerer. Hvis den ikke holder, lærer du det på uker og rimelig.

4

Konstruer det

Bygget i fungerende inkrementer du kan se og bruke — datagrunnlaget og evalueringsrammeverket sammen med modellen, ikke etterpå.

5

Verifiser

Testet, gjennomgått med et kritisk blikk og korrigert til det holder mål, med en dokumentasjon av hva som ble testet og hva som ble rettet.

6

Overlever og skaler

Distribuert dit du vil, dokumentert og ditt å drifte — med support hvis du vil ha det, og ingen avhengighet hvis du ikke vil.

Hvorfor oss

Hva du faktisk får

Å starte fra bunnen er normalen

Vi tilpasser ikke problemet ditt til et produkt vi allerede selger. Det meste av det vi leverer, fantes ikke i noen form før prosjektet startet.

Forskning og utvikling sammen

Det samme teamet undersøker spørsmålet og leverer systemet, slik at funnene ikke dør i en presentasjon på vei mot produksjon.

Verifisering er ikke valgfritt

Det vi overleverer er testet, gjennomgått for sikkerhet og tilgjengelighet, rettet og kontrollert på nytt — og du får bevisene, ikke bare forsikringer.

Du eier alt

Kildekode, modeller du har betalt for å utvikle, infrastruktur og kontoer er dine. Ingenting er låst til oss, og ingenting avhenger av at vi blir værende.

Vi sier ifra hvis du ikke bør

Hvis et problem ikke trenger AI, eller ikke er klart for det, sier vi det. Det svaret er langt billigere enn et prosjekt som stille mislykkes.

Uansett hvor du er

Vi jobber med organisasjoner på tvers av regioner, tidssoner og regelverk, og distribuerer inn i miljøet dine regler krever.

På dine premisser

Hvordan dette passer en institusjon

Din infrastruktur

Systemene kjører der policyen din krever — din sky, din region, eller din egen maskinvare — under kontoer du kontrollerer.

Dataene dine forblir dine

Vi jobber med minimum av data jobben krever, og trener ingenting av vårt på dem. Det vi lærer om din bransje selges ikke videre som et annet produkt.

Immaterielle rettigheter som tilhører deg

Det vi utvikler for deg er ditt å bruke, videreutvikle, lisensiere eller holde privat.

Godkjenning før konsekvens

Alt som koster penger eller endrer noe i den virkelige verden spør først, og angir nøyaktig hva det er i ferd med å gjøre.

Dokumentasjon for dine revisorer

Leveransene inneholder en oversikt over hva som er verifisert og hva som er rettet, slik at en revisjon leser bevis i stedet for å ta vårt ord for det.

Support er valgfritt

Bli hos oss for endringer og overvåking, eller ta overleveringen og drift det selv.

Spørsmål

Det kundene spør om først

Kan dere bygge noe innen et felt dere ikke har jobbet med før? +
Det er det vanlige utgangspunktet. Første fase i ethvert prosjekt er å lære din bransje ordentlig å kjenne — regelverk, arbeidsflyter, hva svikt koster — før noen arkitektur bestemmes. Vi vil heller være ærlige om hva vi ikke vet ennå, enn å late som vi har en spesialisering vi ikke har.
Hva om ingenting lignende finnes ennå? +
Da starter arbeidet med forskning i stedet for implementering, og den første leveransen er et svar på gjennomførbarhet — med bevisene bak — i stedet for et halvferdig system.
Er dette det eksisterende produktet deres, konfigurert for oss? +
Nei. Dette er skreddersydd utvikling, bygget fra bunnen for ditt problem. Vi driver også med våre egne AI-produkter, og hvis et av dem tilfeldigvis passer til deler av det du trenger, sier vi det — men det er tilfeldig, ikke selve tilbudet.
Kan det kjøre helt inne i vårt eget miljø? +
Ja. Driftsmiljø, region og datalokalisering er krav vi designer etter, ikke begrensninger vi omgår i ettertid.
Hvem eier resultatet? +
Det gjør du — kildekode, modeller du har betalt for å utvikle, og kontoene og infrastrukturen det kjører på.
Hvordan prises dette? +
Per prosjekt, når omfanget er forstått. Vi vil heller gi et reelt tilbud enn å publisere et tall som ikke betyr noe før vi kjenner problemet.
Hvordan starter vi? +
Send en kort beskrivelse av problemet på e-post. Du vil få et ekte svar på om og hvordan det kan gjøres — ikke en salgsprosess.
Kan vi kombinere et AI-produkt med agentbaserte arbeidsflyter? +
Beskriv produktet og det løpende arbeidet det trenger å understøtte. Prosjektomfanget kan dekke begge deler, inkludert nødvendige integrasjoner, gjennomgangssteg og driftsmodell.
Hvilken informasjon er nyttig for en innledende samtale? +
Del problemet, tiltenkte brukere, eksisterende systemer, tilgjengelige data og begrensninger. Forklar hvordan et nyttig resultat vil se ut, og eventuelle tidskrav.
Hvordan bestemmer vi hvor folk må gjennomgå AI-ens arbeid? +
Identifiser hvilke handlinger som trenger en persons beslutning, og hvilke bevis de trenger å se. Kontrollmekanismer for gjennomgang, evaluering og driftsansvar bør avtales som en del av prosjektomfanget.

Fortell oss hva du prøver å bygge

Spesielt hvis det ikke finnes ennå. En kort beskrivelse av problemet er nok til å starte — vi forteller deg hva som skal til, og hvis vi ikke er de rette til jobben, sier vi det.