Opisz, co agent powinien robić, jakiego kontekstu potrzebuje i jak powinien wyglądać przydatny wynik.
02
Oceń zachowanie
Przed poleganiem na agencie w ramach przepływu pracy sprawdź wygenerowanego agenta i jego wyniki ewaluacji.
03
Doprecyzuj i wykorzystaj ponownie
Dostosuj instrukcje i implementację w konwersacji budowania i zachowaj wygenerowany produkt końcowy.
Niestandardowe buildy agentów różnią się od wbudowanych zespołów Workload, które prowadzą ciągłe działania SEO, marketingowe, sprzedażowe i inne.
Twoja wiedza. Twoje narzędzia. Asystent AI, który możesz przetestować.
Określ zadanie, ukształtuj rozmowę i sprawdź, jak zachowuje się asystent.
Ugruntuj odpowiedzi
Daj swojemu asystentowi coś wiarygodnego do powiedzenia.
Zbuduj konwersacyjnego asystenta wokół własnego zadania, odbiorców i materiałów źródłowych. AI tworzy jego instrukcje, porządkuje dostarczoną wiedzę i buduje interfejs czatu. Ustaw ton, pytania, na które powinien odpowiadać, oraz to, co powinien zrobić, gdy brakuje informacji.
Wykorzystaj swój brief i pliki wiedzy, aby określić fakty, na których może się opierać.
Ukształtuj powitanie, styl odpowiedzi i zakres rozmowy.
Sprawdź wygenerowane doświadczenie czatu na komputerze i urządzeniu mobilnym.
Połącz odpowiednie działania
Wyposaż go w narzędzia i sposób przekazania sprawy dalej.
Asystent może przeszukiwać swoją wiedzę i korzystać z obsługiwanych narzędzi HTTP, które zdefiniujesz. Skonfiguruj, kiedy powinien zaproponować przekazanie do człowieka, na przykład w przypadku prośby wykraczającej poza jego zakres. Platforma obsługuje wywołania modelu i narzędzi; wygenerowany interfejs czatu wyświetla odpowiedzi i zdarzenia przekazania.
Zadeklaruj dane wejściowe narzędzi i punkty końcowe, których faktycznie wymaga zadanie.
Wybierz, kiedy asystent powinien się zatrzymać i zaproponować przekazanie.
Przetestuj otaczający przepływ pracy, zanim zaczniesz polegać na powiadomieniu o przekazaniu.
Oceń zachowanie
Przetestuj pytania, które zadadzą Twoi użytkownicy.
Build zawiera przykładowe rozmowy z oczekiwanymi odpowiedziami i działaniami. Ewaluacja sprawdza te przykłady wraz z testami platformy pod kątem nieuzasadnionych odpowiedzi, prompt injection, prywatności, zakresu i zachowania narzędzi. Przejrzyj wnioski, a następnie doprecyzuj instrukcje, wiedzę lub interfejs w konwersacji budowania.
Sprawdź zwykłe pytania, nieznane odpowiedzi i przypadki brzegowe.
Sprawdź, czy wywołania narzędzi i zachowanie przy przekazaniu są zgodne z zamierzonym zadaniem.
Przechowuj definicję agenta, wiedzę i przykłady ewaluacji razem z buildem.
Przebieg pracy
Zachowaj spójność pracy.
Opisz wynik
Wyjaśnij odbiorców, pożądany wynik i ograniczenia. Doprecyzuj kierunek przed przejściem dalej.
Przejrzyj pracę
Sprawdź wygenerowane pliki, dostępny podgląd i kontrole istotne dla wyniku.
Utwórz kolejną wersję
Poproś o zmiany, a następnie wyeksportuj lub skorzystaj z procesu dostarczania obsługiwanego przez ten projekt.
Twórz aplikacje webowe, mobilne i desktopowe dopasowane do zadania, które mają realizować. Podglądaj doświadczenie, dopracowuj je i przygotuj odpowiedni pakiet.
Czym różni się to od wbudowanych zespołów agentów AI?+
Kreator agentów AI tworzy niestandardowego agenta na potrzeby Twojego własnego zadania. Zespoły agentów to istniejące na platformie przepływy pracy dla zadań takich jak badania, SEO, marketing, sprzedaż i komunikacja.
Co powinienem przekazać kreatorowi?+
Opisz zadanie agenta, kontekst, z którego powinien korzystać, jego granice oraz przykłady dobrych odpowiedzi. Uwzględnij narzędzia lub integracje potrzebne w przepływie pracy oraz moment, w którym powinien przekazać zadanie z powrotem do Ciebie.
Czy agent może korzystać z narzędzi?+
Niestandardowi agenci mogą deklarować narzędzia potrzebne w ich przepływie pracy. Implementacja i wymagane połączenia muszą być dostępne; ewaluacja obejmuje sprawdzenie, czy zadeklarowane narzędzia otrzymują prawidłowe wywołania.
Jak oceniany jest agent?+
Kontrole obejmują przykładowe rozmowy, ugruntowanie w wiedzy, ton i język, zadeklarowane wywołania narzędzi, opóźnienia i błędy. Dodatkowe testy sprawdzają zachowanie w zakresie zasięgu działania, informacji wrażliwych oraz prób obejścia instrukcji.
Czy mogę sprawdzić, dlaczego ocena zakończyła się niepowodzeniem?+
Zapis oceny zawiera transkrypcje, oceny i wnioski. Skorzystaj z tych danych, aby przeanalizować odpowiedź lub działanie narzędzia i poprosić o konkretną zmianę.
Czy mogę zmodyfikować agenta po pierwszej wersji?+
Tak. Udoskonal instrukcje, przykłady lub implementację w rozmowie dotyczącej budowy i sprawdź kolejną wersję oraz jej ocenę. Pomyślne przejście kontroli nie eliminuje potrzeby przeglądu jego działania w Twoim docelowym procesie pracy.
Co stworzysz?
Utwórz build lub zleć specjalistycznemu zespołowi wykonanie kolejnego zadania.