Defina a tarefa
Descreva o que o agente deve fazer, o contexto de que ele precisa e como deve ser um resultado útil.
Crie um agente em torno da sua própria tarefa.
Crie um agente de IA personalizado com comportamento e avaliação definidos. Use-o para um workflow específico seu.
Do briefing ao resultado.
Avalie o comportamento
Analise o agente gerado e seus resultados de avaliação antes de confiar nele em um fluxo de trabalho.
Refine e reutilize
Ajuste as instruções e a implementação por meio da conversa de build e mantenha o entregável gerado.
Os builds de agentes personalizados são diferentes das equipes de Workload integradas, que executam trabalhos contínuos de SEO, marketing, vendas e outras áreas.
Seu conhecimento. Suas ferramentas. Um assistente de IA que você pode testar.
Defina a tarefa, modele a conversa e analise como o assistente se comporta.
Fundamente as respostas
Dê ao seu assistente algo confiável para dizer.
Crie um assistente conversacional em torno da sua própria tarefa, público e material de origem. A IA cria suas instruções, organiza o conhecimento fornecido e monta uma interface de chat. Defina o tom, as perguntas que ele deve responder e o que fazer quando a informação estiver ausente.
- Use seu briefing e arquivos de conhecimento para definir os fatos nos quais ele pode se basear.
- Molde a saudação, o estilo de resposta e o alcance da conversa.
- Revise a experiência de chat gerada no desktop e no celular.
Conecte as ações certas
Dê a ele ferramentas e uma forma de repassar o atendimento.
Um assistente pode pesquisar seu conhecimento e usar ferramentas HTTP compatíveis que você definir. Configure quando ele deve oferecer um repasse para um humano, como em uma solicitação fora do seu alcance. A plataforma executa o modelo e as chamadas de ferramentas; a interface de chat gerada exibe as respostas e os eventos de repasse.
- Declare as entradas de ferramentas e os endpoints que a tarefa realmente precisa.
- Escolha quando o assistente deve parar e oferecer um repasse.
- Teste o fluxo de trabalho ao redor antes de confiar em um aviso de repasse.
Avalie o comportamento
Teste as perguntas que seus usuários vão fazer.
O build inclui conversas de exemplo com respostas e ações esperadas. A avaliação verifica esses exemplos junto com testes da plataforma para respostas não fundamentadas, prompt injection, privacidade, alcance e comportamento das ferramentas. Analise as descobertas e depois refine as instruções, o conhecimento ou a interface na conversa de build.
- Revise perguntas comuns, respostas desconhecidas e casos extremos.
- Verifique se as chamadas de ferramentas e o comportamento de repasse correspondem à tarefa pretendida.
- Mantenha a definição do agente, o conhecimento e os exemplos de avaliação junto com o build.
O fluxo de trabalho
Mantenha o trabalho conectado.
Descreva o resultado
Explique o público, o resultado desejado e as restrições. Refine a direção antes de avançar.
Revise o trabalho
Inspecione os arquivos gerados, a pré-visualização disponível e as verificações relevantes para a saída.
Crie a próxima versão
Solicite alterações e depois exporte ou use o fluxo de entrega compatível com esse projeto.
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Um pouco de clareza antes de começar.
Qual é a diferença em relação às Equipes de Agentes de IA integradas?+
O AI Agent Builder cria um agente personalizado para a sua própria tarefa. As Equipes de Agentes são os fluxos de trabalho já existentes da plataforma para tarefas como pesquisa, SEO, marketing, vendas e mensagens.
O que devo informar ao builder?+
Descreva a tarefa do agente, o contexto que ele deve usar, seus limites e exemplos de boas respostas. Inclua as ferramentas ou integrações de que o fluxo de trabalho precisa e quando ele deve devolver uma tarefa para você.
O agente pode usar ferramentas?+
Agentes personalizados podem declarar ferramentas para seu fluxo de trabalho. A implementação e as conexões necessárias precisam estar disponíveis; a avaliação inclui verificações de que as ferramentas declaradas recebem chamadas válidas.
Como o agente é avaliado?+
As verificações abrangem conversas de exemplo, fundamentação, tom e idioma, chamadas de ferramentas declaradas, latência e erros. Testes adicionais avaliam o comportamento em relação a alcance, informações sensíveis e tentativas de sobrescrever instruções.
Posso verificar por que uma avaliação falhou?+
O registro de avaliação inclui transcrições, notas e conclusões. Use essas evidências para revisar a resposta ou o comportamento da ferramenta e solicitar uma alteração específica.
Posso revisar o agente depois da primeira construção?+
Sim. Refine as instruções, os exemplos ou a implementação na conversa de construção e revise a próxima versão e sua avaliação. Passar nas verificações não elimina a necessidade de revisar seu comportamento no fluxo de trabalho pretendido.
O que você vai criar?
Crie um build ou coloque uma equipe especializada para trabalhar na sua próxima tarefa.