Agentes de IA personalizados

Crie um agente para sua própria tarefa e depois avalie como ele responde e usa suas ferramentas.

Escolha um agente personalizado ou uma equipe integrada

Use o AI Agent Builder quando precisar do seu próprio agente entregável e experiência de chat. Use o Workload quando quiser uma equipe especialista já existente, como SEO, Social ou Vendas. Criar um agente personalizado não registra outra equipe de Workload integrada.

Descreva a função e seus limites

Especifique o público, os tópicos permitidos, o tom, o idioma e o que o agente deve fazer quando não conseguir responder. Por exemplo: “Responda perguntas sobre nossas aulas de cerâmica usando o guia de curso fornecido. Se uma solicitação de reembolso precisar de análise da equipe, explique o encaminhamento em vez de prometer o reembolso.”

Forneça conhecimento e exemplos

Inclua o material que o agente deve usar e exemplos de perguntas com as respostas esperadas. Deixe claro quais fatos são autoritativos e como o agente deve lidar com informações ausentes. Atualize o material de origem quando políticas ou produtos mudarem.

Defina ferramentas úteis

O ambiente de execução de agentes atual suporta busca de conhecimento, ferramentas HTTPS públicas declaradas e eventos de encaminhamento. Descreva a entrada e o resultado pretendido para cada ferramenta. Um evento de encaminhamento precisa de uma experiência de acompanhamento apropriada; ele não conecta automaticamente todo help desk ou plataforma de mensagens.

Revise o chat em funcionamento

A plataforma executa o agente por trás de seu widget de chat gerado. Teste uma solicitação normal, uma pergunta fora do escopo, uma solicitação de informação ausente e um caso de ferramenta ou encaminhamento. O ambiente de execução hospedado continua sendo uma dependência mesmo ao baixar os arquivos gerados do widget.

Inspecione os resultados de avaliação

Com a verificação ativada, a avaliação examina exemplos de respostas, fundamentação, tom e linguagem, chamadas de ferramentas declaradas e testes de plataforma. Leia as transcrições e os resultados, incluindo informações de erro e tempo de execução. Corrija comportamentos incorretos na conversa de build e avalie a versão revisada.

Compartilhe e mantenha o resultado

Use as opções de pré-visualização e publicação disponíveis e mantenha as instruções e o conhecimento atualizados. Revise o agente com exemplos reais da tarefa pretendida antes de ampliar seu escopo.