Опишите вопрос
Укажите данные, целевой показатель и нужный результат. Чётко обозначьте предполагаемую оценку.
Превратите данные в то, чем можно пользоваться.
Создавайте проекты данных и машинного обучения с исполняемыми задачами, результатами оценки и файлами для скачивания.
От брифа к результату.
Постройте и оцените
Сгенерируйте проект, запустите поддерживаемое обучение или предсказание и изучите отдельные результаты оценки.
Сохраните доказательства
Изучите отчёты и выходные артефакты, затем доработайте проект или перенесите файлы в свой рабочий процесс.
Результаты зависят от данных и настройки оценки. Сборки торговых стратегий на квант-алгоритмах запланированы; сегодня это не доступный тип результата.
От ваших данных к ответу, который можно проверить.
Определите вопрос, проверьте подход и сохраните доказательства, стоящие за результатом.
Сформулируйте вопрос
Определите цель данных.
Объясните ИИ, что представляет каждая строка, какой вопрос важен и как выглядит полезный результат. Проект может выявлять закономерности, классифицировать записи, прогнозировать значение, строить прогноз временного ряда или находить группы. В отчёте отображаются набор данных и метод.
- Начните с имеющихся у проекта данных и чётко определённой цели или вопроса анализа.
- Изучите профиль данных: столбцы, пропущенные значения и релевантные распределения.
- Определите задачу и метрику оценки перед оценкой результата.
Проверьте результат
Сравните модели с базовым уровнем.
Для поддерживаемых задач с учителем платформа отделяет тестовые данные до того, как конструктор увидит обучающие данные. Она выполняет сгенерированный код прогнозирования, пересчитывает метрику и сравнивает базовые модели на той же выборке. Изучите этот независимый результат вместе с оценкой на обучении и результатами проверки.
- Отделите оценку на обучении от результата на тестовых данных, пересчитанного платформой.
- Сравните с базовыми моделями и изучите проверки на утечку данных.
- Используйте результаты для доработки подхода; будущая точность не гарантируется.
Сохраните доказательства
Прочитайте отчёт. Изучите работу.
Результат включает исполняемую работу и отчёт с описанием задачи, данных, метода и результатов. Изучите графики, анализ ошибок и ограничения, затем используйте доступные загрузки проекта, чтобы продолжить работу в своём процессе или запросить доработку в диалоге сборки.
- Изучите выводы и ограничения вместе с сопутствующими графиками и оценкой.
- Изучите код обучения и прогнозирования вместе с доступными артефактами вывода.
- Используйте инструкции по воспроизведению, чтобы понять, как был получен результат.
Рабочий процесс
Сохраняйте связь работы.
Опишите результат
Опишите аудиторию, желаемый результат и ограничения. Уточните направление перед продолжением.
Проверьте работу
Изучите сгенерированные файлы, доступный предпросмотр и проверки, относящиеся к результату.
Создайте следующую версию
Запросите изменения, затем экспортируйте или используйте рабочий процесс доставки, поддерживаемый этим проектом.
Узнайте, что дальше.
Все конструкторы
AI-конструктор сайтов
Создавайте лендинги, интернет-магазины и контентные сайты. Опишите аудиторию и нужный опыт, затем просмотрите и доработайте сборку.
Изучить AI Website Builder
AI-конструктор приложений
Создавайте веб-, мобильные и десктопные приложения под конкретную задачу. Просматривайте опыт использования, дорабатывайте его и готовьте нужный пакет.
Изучить AI App Builder
AI-конструктор игр
Превратите идею игры в играбельный проект. Продумайте правила, персонажей и мир, затем протестируйте и доработайте игровой опыт.
Изучить AI Game BuilderВопросы и ответы
Немного ясности перед началом.
Какие проекты с данными я могу создавать?+
Рабочий процесс с данными поддерживает анализ, классификацию, регрессию, прогнозирование и кластеризацию. Опишите вопрос, доступные данные и результат, который хотите оценить.
Что следует включить в бриф?+
Объясните, что представляет каждая строка, какое поле вы хотите спрогнозировать или проанализировать, и как вы будете оценивать полезность результата. Укажите релевантные ограничения и доступные проекту данные.
Как проверяются результаты моделей?+
Для поддерживаемых задач с учителем платформа отделяет тестовые данные до того, как их увидит конструктор, и пересчитывает результаты оценки. Она также сравнивает с базовыми моделями и проверяет на утечку данных. Изучите выводы вместе с отчётом.
Что я получаю?+
Проект может включать код обучения и прогнозирования, отчёт, результаты оценки и артефакты вывода. Изучите сгенерированные файлы и используйте доступные варианты загрузки, чтобы продолжить работу с ними.
Можно ли улучшить существующий результат?+
Да. Используйте диалог сборки, чтобы уточнить цель, объяснить ошибку или запросить другой подход. Изучите новые результаты оценки, чтобы понять, помогло ли изменение.
Гарантирует ли хорошая оценка будущую точность?+
Нет. Оценка описывает производительность на использованных данных и тестовой настройке. Новые данные, меняющиеся условия и отличия от предполагаемого использования могут изменить результат.
Что вы создадите?
Создайте сборку или поручите команде специалистов вашу следующую задачу.