Přeskočit na obsah

Vytvořte agenta na míru pro váš vlastní úkol.

Vytvořte vlastní výstup AI agenta s definovaným chováním a hodnocením. Použijte jej pro konkrétní pracovní postup ve vašem vlastním projektu.

Od zadání k výsledku.

01

Definujte úkol

Popište, co má agent dělat, jaký kontext potřebuje a jak má vypadat užitečný výsledek.

02

Vyhodnoťte chování

Před nasazením do workflow zkontrolujte vygenerovaného agenta a výsledky jeho vyhodnocení.

03

Upravte a znovu použijte

Upravte pokyny a implementaci prostřednictvím konverzace o vytváření a ponechte si vygenerovaný výstup.

Buildy vlastních agentů se liší od vestavěných Workload týmů, které provádí průběžnou práci na SEO, marketingu, prodeji a dalších oblastech.

Vaše znalosti. Vaše nástroje. AI asistent, který si můžete otestovat.

Definujte úkol, upravte konverzaci a zkontrolujte chování asistenta.

Podložte odpovědi

Dejte svému asistentovi něco spolehlivého, co může říct.

Vytvořte konverzačního asistenta na míru vašemu úkolu, publiku a zdrojovým materiálům. AI vytvoří jeho pokyny, uspořádá dodané znalosti a vytvoří chatovací rozhraní. Nastavte tón, otázky, na které má odpovídat, a co má dělat, když informace chybí.

  • Pomocí zadání a znalostních souborů definujte fakta, na která se může spolehnout.
  • Upravte uvítání, styl odpovědí a rozsah konverzace.
  • Zkontrolujte vygenerovaný chatovací zážitek na desktopu i mobilu.
Ilustrativní konverzace podpory odpovídající na dotaz o vrácení zboží vedle zdrojových zásad

Připojte správné akce

Dejte mu nástroje a způsob, jak předat úkol dál.

Asistent může prohledávat své znalosti a používat podporované HTTP nástroje, které definujete. Nastavte, kdy má nabídnout předání lidskému operátorovi, například u požadavku mimo jeho rozsah. Platforma spouští model a volání nástrojů; vygenerované chatovací rozhraní zobrazuje odpovědi a události předání.

  • Deklarujte vstupy nástrojů a koncové body, které úkol skutečně potřebuje.
  • Zvolte, kdy má asistent zastavit a nabídnout předání.
  • Otestujte navazující workflow dříve, než se spolehnete na oznámení o předání.
Ilustrativní asistent nabízející předání lidskému operátorovi s kontextem konverzace

Vyhodnoťte chování

Otestujte otázky, které budou vaši uživatelé klást.

Build obsahuje ukázkové konverzace s očekávanými odpověďmi a akcemi. Vyhodnocení kontroluje tyto příklady spolu s testy platformy zaměřenými na nepodložené odpovědi, prompt injection, soukromí, rozsah a chování nástrojů. Zjištění zkontrolujte a poté upravte pokyny, znalosti nebo rozhraní v konverzaci o vytváření.

  • Zkontrolujte běžné otázky, neznámé odpovědi a hraniční případy.
  • Zkontrolujte, zda volání nástrojů a chování při předání odpovídají zamýšlenému úkolu.
  • Uchovávejte definici agenta, znalosti a vyhodnocovací příklady spolu s buildem.
Ukázková tabulka pro kontrolu chování u dotazů na zásady, neznámých detailů a požadavků na předání

Pracovní postup

Udržujte práci propojenou.

  1. Popište výsledek

    Vysvětlete cílovou skupinu, požadovaný výstup a omezení. Před dalším postupem upřesněte směr.

  2. Zkontrolujte práci

    Prohlédněte si vygenerované soubory, dostupný náhled a relevantní kontroly.

  3. Vytvořit další verzi

    Požádejte o úpravy, poté exportujte nebo použijte doručovací workflow podporovaný daným projektem.

Otázky a odpovědi

Trocha jasna, než začnete.

Jak se to liší od vestavěných AI Agent Teams?+
Builder AI agentů vytváří vlastní výstup agenta pro váš konkrétní úkol. Agent Teams jsou existující workflow platformy pro práci jako výzkum, SEO, marketing, prodej a zasílání zpráv.
Co bych měl builderu sdělit?+
Popište úkol agenta, kontext, který má používat, jeho hranice a příklady dobrých odpovědí. Uveďte nástroje nebo integrace, které workflow potřebuje, a kdy má úkol předat zpět vám.
Může agent používat nástroje?+
Vlastní agenti mohou pro svůj workflow deklarovat nástroje. Implementace a potřebná připojení musí být dostupná; vyhodnocení zahrnuje kontroly, že deklarované nástroje přijímají platná volání.
Jak se agent vyhodnocuje?+
Kontroly zahrnují ukázkové konverzace, podložení faktů, tón a jazyk, deklarovaná volání nástrojů, latenci a chyby. Další testy prověřují chování ohledně rozsahu, citlivých informací a pokusů obejít pokyny.
Jak zjistím, proč hodnocení selhalo?+
Záznam hodnocení obsahuje přepisy, známky a zjištění. Tyto podklady použijte k posouzení chování odpovědi nebo nástroje a vyžádejte si cílenou úpravu.
Můžu agenta po prvním sestavení upravit?+
Ano. Upravte instrukce, příklady nebo implementaci v konverzaci o sestavení a zkontrolujte novou verzi a její hodnocení. Úspěšné kontroly nenahrazují potřebu ověřit jeho chování ve vašem zamýšleném workflow.

Co vytvoříte?

Vytvořte build, nebo nechte specializovaný tým pracovat na vašem dalším úkolu.