Popište otázku
Stanovte data, cíl a výsledek, který potřebujete. Ujasněte zamýšlený způsob vyhodnocení.
Proměňte data v něco použitelného.
Vytvářejte datové a strojově učené projekty se spustitelnou prací, výsledky vyhodnocení a artefakty ke stažení.
Od zadání k výsledku.
Vytvořte a vyhodnoťte
Vygenerujte projekt, spusťte podporovaný trénink nebo predikci a prohlédněte si samostatné výsledky vyhodnocení.
Uchovejte důkazy
Prohlédněte si zprávy a výstupní artefakty a poté projekt upravte, nebo soubory převezměte do vlastního pracovního postupu.
Výsledky závisí na datech a nastavení vyhodnocení. Tvorba strategií kvantitativního obchodování je plánována; dnes se nejedná o dostupný typ výstupu.
Od vašich dat k odpovědi, kterou si můžete prověřit.
Zformulujte otázku, otestujte přístup a uchovejte důkazy stojící za výsledkem.
Zformulujte otázku
Dejte datům jasný účel.
Řekněte AI, co představuje každý řádek, na které otázce záleží a jak by měl vypadat užitečný výsledek. Projekt může zkoumat vzorce, klasifikovat záznamy, předpovídat hodnotu, prognózovat časovou řadu nebo objevovat skupiny. Jeho zpráva zpřehledňuje datovou sadu i použitou metodu.
- Vycházejte z dat dostupných projektu a definovaného cíle nebo analytické otázky.
- Prohlédněte si profil dat: sloupce, chybějící hodnoty a relevantní rozložení.
- Než výsledek posoudíte, stanovte úkol a metriku vyhodnocení.
Otestujte výsledek
Porovnejte modely se základní hodnotou.
U podporovaných úloh učení s učitelem platforma odděluje testovací data dříve, než builder uvidí trénovací data. Spustí vygenerovaný predikční kód, znovu vypočítá metriku a porovná základní modely na stejném rozdělení dat. Tento nezávislý výsledek si prohlédněte společně s trénovacím odhadem a zjištěními z ověření.
- Oddělte trénovací odhad od výsledku testovacích dat přepočítaného platformou.
- Porovnejte se základními modely a prohlédněte si kontroly úniku dat.
- Zjištění použijte k vylepšení přístupu; budoucí přesnost není zaručena.
Uchovejte důkazy
Přečtěte si zprávu. Prohlédněte si práci.
Výstup zahrnuje spustitelnou práci a zprávu vysvětlující problém, data, metodu a výsledky. Prohlédněte si grafy, analýzu chyb a omezení a poté použijte dostupná stažení projektu k pokračování ve vlastním pracovním postupu nebo si v konverzaci o buildu vyžádejte revizi.
- Prohlédněte si zjištění a omezení společně s podpůrnými grafy a vyhodnocením.
- Prohlédněte si trénovací a predikční kód spolu s dostupnými výstupními artefakty.
- Pomocí instrukcí k reprodukci pochopte, jak byl výsledek získán.
Pracovní postup
Udržujte práci propojenou.
Popište výsledek
Vysvětlete cílovou skupinu, požadovaný výstup a omezení. Před dalším postupem upřesněte směr.
Zkontrolujte práci
Prohlédněte si vygenerované soubory, dostupný náhled a relevantní kontroly.
Vytvořit další verzi
Požádejte o úpravy, poté exportujte nebo použijte doručovací workflow podporovaný daným projektem.
Zjistěte, co bude dál.
Zobrazit všechny nástroje pro tvorbu
AI tvorba webů
Vytvářejte vstupní stránky, e-shopy a obsahové weby. Popište publikum a zážitek, poté build zkontrolujte a vylaďte.
Prozkoumat AI Website Builder
AI tvorba aplikací
Vytvářejte webové, mobilní a desktopové aplikace zaměřené na úkol, který mají plnit. Prohlédněte si zážitek v náhledu, vylaďte jej a připravte odpovídající balíček.
Prozkoumat AI App Builder
AI tvorba her
Proměňte herní nápad v hratelný projekt. Utvářejte pravidla, postavy a svět, poté zážitek testujte a vylepšujte.
Prozkoumat AI Game BuilderOtázky a odpovědi
Trocha jasna, než začnete.
Jaké datové projekty mohu vytvořit?+
Datový workflow podporuje analýzu, klasifikaci, regresi, predikci a shlukování. Popište otázku, dostupná data a výsledek, který chcete vyhodnotit.
Co bych měl uvést v zadání?+
Vysvětlete, co představuje každý řádek, které pole chcete predikovat nebo analyzovat, a jak posoudíte, že je výsledek užitečný. Uveďte relevantní omezení a data dostupná pro projekt.
Jak se kontrolují výsledky modelu?+
U podporovaných úloh učení s učitelem platforma oddělí testovací data dříve, než je builder uvidí, a znovu vypočítá výsledky vyhodnocení. Kontroluje také oproti základním hodnotám a hledá únik dat (data leakage). Zjištění zkontrolujte spolu se zprávou.
Co dostanu?+
Projekt může obsahovat kód pro trénování a predikci, zprávu, výsledky vyhodnocení a výstupní artefakty. Zkontrolujte vygenerované soubory a pomocí dostupných možností stahování s nimi dále pracujte.
Mohu zlepšit existující výsledek?+
Ano. Použijte konverzaci o vytváření pro upřesnění cíle, vysvětlení chyby nebo požadavek na jiný přístup. Zkontrolujte nové výsledky vyhodnocení, zda změna pomohla.
Zaručuje dobré vyhodnocení budoucí přesnost?+
Ne. Vyhodnocení popisuje výkonnost na použitých datech a testovacím nastavení. Nová data, měnící se podmínky a odlišnosti od zamýšleného použití mohou výsledek změnit.
Co vytvoříte?
Vytvořte build, nebo nechte specializovaný tým pracovat na vašem dalším úkolu.