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Erstelle einen Agenten für deine eigene Aufgabe.

Erstelle ein individuelles KI-Agenten-Ergebnis mit festgelegtem Verhalten und Bewertung. Nutze es für einen eigenen, spezifischen Workflow.

Vom Briefing zum Ergebnis.

01

Aufgabe definieren

Beschreibe, was der Agent tun soll, welchen Kontext er benötigt und wie ein nützliches Ergebnis aussehen sollte.

02

Verhalten auswerten

Prüfe den generierten Agenten und seine Auswertungsergebnisse, bevor du dich in einem Workflow auf ihn verlässt.

03

Verfeinern und wiederverwenden

Passe Anweisungen und Umsetzung über das Build-Gespräch an und behalte das generierte Ergebnis.

Individuelle Agenten-Builds unterscheiden sich von den integrierten Workload-Teams, die laufende SEO-, Marketing-, Vertriebs- und andere Arbeiten übernehmen.

Dein Wissen. Deine Tools. Ein KI-Assistent, den du testen kannst.

Definiere die Aufgabe, gestalte das Gespräch und prüfe, wie sich der Assistent verhält.

Antworten fundieren

Gib deinem Assistenten etwas Verlässliches zu sagen.

Erstelle einen konversationellen Assistenten für deine eigene Aufgabe, Zielgruppe und dein Quellmaterial. Die KI erstellt seine Anweisungen, organisiert das bereitgestellte Wissen und baut eine Chat-Oberfläche. Lege Tonfall, zu beantwortende Fragen und Verhalten bei fehlenden Informationen fest.

  • Nutze dein Briefing und deine Wissensdateien, um die Fakten festzulegen, auf die er sich verlassen kann.
  • Gestalte Begrüßung, Antwortstil und Umfang des Gesprächs.
  • Sieh dir die generierte Chat-Erfahrung auf Desktop und Mobilgerät an.
Beispielhaftes Support-Gespräch, das eine Rückgabefrage neben der zugehörigen Richtlinie beantwortet

Die richtigen Aktionen verbinden

Gib ihm Tools und eine Möglichkeit zur Übergabe.

Ein Assistent kann sein Wissen durchsuchen und von dir definierte, unterstützte HTTP-Tools nutzen. Konfiguriere, wann er eine Übergabe an einen Menschen anbieten soll, etwa bei einer Anfrage außerhalb seines Bereichs. Die Plattform führt das Modell und die Tool-Aufrufe aus; die generierte Chat-Oberfläche zeigt die Antworten und Übergabeereignisse an.

  • Deklariere die Tool-Eingaben und Endpunkte, die die Aufgabe tatsächlich benötigt.
  • Lege fest, wann der Assistent innehalten und eine Übergabe anbieten soll.
  • Teste den umgebenden Workflow, bevor du dich auf einen Übergabehinweis verlässt.
Beispielhafter Assistent, der eine Übergabe an einen Menschen mit dem Gesprächskontext anbietet

Verhalten auswerten

Teste die Fragen, die deine Nutzer stellen werden.

Der Build enthält Beispielgespräche mit erwarteten Antworten und Aktionen. Die Evaluierung prüft diese Beispiele zusammen mit Plattform-Tests auf nicht belegte Antworten, Prompt-Injection, Datenschutz, Geltungsbereich und Tool-Verhalten. Prüfe die Ergebnisse und verfeinere anschließend die Anweisungen, das Wissen oder die Schnittstelle im Build-Gespräch.

  • Überprüfe gewöhnliche Fragen, unbekannte Antworten und Grenzfälle.
  • Prüfe, ob Tool-Aufrufe und Übergabeverhalten der beabsichtigten Aufgabe entsprechen.
  • Bewahre die Agentendefinition, das Wissen und die Evaluierungsbeispiele zusammen mit dem Build auf.
Beispieltabelle zur Verhaltensprüfung bei Richtlinienfragen, unbekannten Details und Übergabeanfragen

Der Ablauf

Halte die Arbeit vernetzt.

  1. Ergebnis beschreiben

    Beschreibe Zielgruppe, gewünschtes Ergebnis und Einschränkungen. Verfeinere die Richtung, bevor du fortfährst.

  2. Arbeit prüfen

    Sieh dir die generierten Dateien, die verfügbare Vorschau und die für das Ergebnis relevanten Prüfungen an.

  3. Nächste Version erstellen

    Fordere Änderungen an und exportiere oder nutze den von diesem Projekt unterstützten Übergabe-Workflow.

Fragen & Antworten

Etwas Klarheit, bevor Sie starten.

Wie unterscheidet sich das von den integrierten AI Agent Teams?+
Der AI Agent Builder erstellt einen individuellen Agenten für deine eigene Aufgabe. Agent Teams sind die bestehenden Workflows der Plattform für Aufgaben wie Recherche, SEO, Marketing, Vertrieb und Messaging.
Was sollte ich dem Builder mitteilen?+
Beschreibe die Aufgabe des Agenten, den Kontext, den er nutzen soll, seine Grenzen und Beispiele guter Antworten. Nenne die Tools oder Integrationen, die der Workflow benötigt, und wann eine Aufgabe an dich zurückgegeben werden soll.
Kann der Agent Tools verwenden?+
Individuelle Agenten können Tools für ihren Workflow deklarieren. Die Implementierung und die erforderlichen Verbindungen müssen verfügbar sein; die Evaluierung umfasst Prüfungen, ob deklarierte Tools gültige Aufrufe erhalten.
Wie wird der Agent evaluiert?+
Die Prüfungen umfassen Beispielgespräche, Faktentreue, Ton und Sprache, deklarierte Tool-Aufrufe, Latenz und Fehler. Weitere Tests prüfen das Verhalten in Bezug auf Geltungsbereich, sensible Informationen und Versuche, Anweisungen zu umgehen.
Kann ich einsehen, warum eine Evaluierung fehlgeschlagen ist?+
Der Evaluierungsdatensatz enthält Transkripte, Bewertungen und Befunde. Nutze diese Belege, um das Antwort- oder Tool-Verhalten zu prüfen und eine gezielte Änderung anzufordern.
Kann ich den Agenten nach dem ersten Build überarbeiten?+
Ja. Verfeinere Anweisungen, Beispiele oder Implementierung im Build-Gespräch und prüfe die nächste Version sowie deren Evaluierung. Bestandene Prüfungen ersetzen nicht die Überprüfung des Verhaltens in deinem tatsächlichen Workflow.

Was wirst du erschaffen?

Erstelle einen Build oder lass ein Spezialistenteam an deiner nächsten Aufgabe arbeiten.