Καθορίστε τα δεδομένα, τον στόχο και το αποτέλεσμα που χρειάζεστε. Κάντε σαφή την προβλεπόμενη αξιολόγηση.
02
Κατασκευή και αξιολόγηση
Δημιουργήστε το έργο, εκτελέστε υποστηριζόμενη εκπαίδευση ή εργασία πρόβλεψης και εξετάστε τα ξεχωριστά αποτελέσματα αξιολόγησης.
03
Διατηρήστε τα αποδεικτικά στοιχεία
Εξετάστε αναφορές και αρχεία εξόδου, στη συνέχεια βελτιώστε το έργο ή μεταφέρετε τα αρχεία στη δική σας ροή εργασίας.
Τα αποτελέσματα εξαρτώνται από τα δεδομένα και τη ρύθμιση αξιολόγησης. Η κατασκευή στρατηγικών ποσοτικού trading είναι προγραμματισμένη· δεν είναι διαθέσιμος τύπος εξόδου σήμερα.
Από τα δεδομένα σας σε μια απάντηση που μπορείτε να εξετάσετε.
Ορίστε την ερώτηση, ελέγξτε την προσέγγιση και διατηρήστε τα αποδεικτικά στοιχεία πίσω από το αποτέλεσμα.
Πλαισιώστε την ερώτηση
Δώστε στα δεδομένα έναν σαφή σκοπό.
Πείτε στο AI τι αντιπροσωπεύει κάθε γραμμή, ποια ερώτηση έχει σημασία και πώς θα έμοιαζε ένα χρήσιμο αποτέλεσμα. Το έργο μπορεί να εξερευνήσει μοτίβα, να ταξινομήσει εγγραφές, να προβλέψει μια τιμή, να προβλέψει μια σειρά ή να ανακαλύψει ομάδες. Η αναφορά του καθιστά ορατά το σύνολο δεδομένων και τη μέθοδο.
Ξεκινήστε με τα δεδομένα που είναι διαθέσιμα στο έργο και έναν καθορισμένο στόχο ή ερώτημα ανάλυσης.
Εξετάστε το προφίλ δεδομένων: στήλες, ελλείποντα δεδομένα και σχετικές κατανομές.
Ορίστε την εργασία και τη μετρική αξιολόγησης πριν κρίνετε το αποτέλεσμα.
Δοκιμάστε το αποτέλεσμα
Συγκρίνετε μοντέλα με ένα μοντέλο βάσης.
Για υποστηριζόμενες εργασίες επιβλεπόμενης μάθησης, η πλατφόρμα διαχωρίζει δεδομένα holdout πριν ο κατασκευαστής δει τα δεδομένα εκπαίδευσης. Εκτελεί τον παραγόμενο κώδικα πρόβλεψης, επαναϋπολογίζει τη μετρική και συγκρίνει μοντέλα βάσης στο ίδιο διαχωρισμό. Εξετάστε αυτό το ανεξάρτητο αποτέλεσμα μαζί με την εκτίμηση εκπαίδευσης και τα ευρήματα επαλήθευσης.
Διαχωρίστε την εκτίμηση εκπαίδευσης από το επαναϋπολογισμένο από την πλατφόρμα αποτέλεσμα holdout.
Συγκρίνετε με μοντέλα βάσης και εξετάστε ελέγχους για διαρροή δεδομένων.
Χρησιμοποιήστε τα ευρήματα για να βελτιώσετε την προσέγγιση· η μελλοντική ακρίβεια δεν είναι εγγυημένη.
Διατηρήστε τα αποδεικτικά στοιχεία
Διαβάστε την αναφορά. Εξετάστε τη δουλειά.
Το παραδοτέο περιλαμβάνει εκτελέσιμη εργασία και μια αναφορά που εξηγεί το πρόβλημα, τα δεδομένα, τη μέθοδο και τα αποτελέσματα. Εξετάστε τα γραφήματα, την ανάλυση σφαλμάτων και τους περιορισμούς, στη συνέχεια χρησιμοποιήστε τις διαθέσιμες λήψεις έργου για να συνεχίσετε στη δική σας ροή εργασίας ή ζητήστε αναθεώρηση στη συζήτηση κατασκευής.
Εξετάστε τα ευρήματα και τους περιορισμούς δίπλα στα συνοδευτικά γραφήματα και την αξιολόγηση.
Εξετάστε τον κώδικα εκπαίδευσης και πρόβλεψης μαζί με τα διαθέσιμα αρχεία εξόδου.
Χρησιμοποιήστε τις οδηγίες αναπαραγωγής για να κατανοήσετε πώς παρήχθη το αποτέλεσμα.
Η ροή εργασίας
Διατηρήστε τη δουλειά συνδεδεμένη.
Περιγράψτε το αποτέλεσμα
Εξηγήστε το κοινό, την επιθυμητή έξοδο και τους περιορισμούς. Βελτιώστε την κατεύθυνση πριν προχωρήσετε.
Εξετάστε τη δουλειά
Εξετάστε τα παραγόμενα αρχεία, τη διαθέσιμη προεπισκόπηση και τους σχετικούς ελέγχους για την έξοδο.
Δημιουργήστε την επόμενη έκδοση
Ζητήστε αλλαγές, και μετά εξαγάγετε ή χρησιμοποιήστε τη ροή παράδοσης που υποστηρίζει το έργο.
Δημιουργήστε landing pages, καταστήματα και ιστότοπους περιεχομένου. Περιγράψτε το κοινό και την εμπειρία, στη συνέχεια ελέγξτε και βελτιώστε το build.
Δημιούργησε web, mobile και desktop εφαρμογές γύρω από τη δουλειά που πρέπει να κάνουν. Δες προεπισκόπηση της εμπειρίας, βελτίωσέ την και προετοίμασε το κατάλληλο πακέτο.
Μετατρέψτε μια ιδέα παιχνιδιού σε παίξιμο έργο. Διαμορφώστε τους κανόνες, τους χαρακτήρες και τον κόσμο, στη συνέχεια δοκιμάστε και επαναλάβετε την εμπειρία.
Η ροή εργασίας δεδομένων υποστηρίζει ανάλυση, ταξινόμηση, παλινδρόμηση, πρόβλεψη και ομαδοποίηση. Περιγράψτε το ερώτημα, τα διαθέσιμα δεδομένα και το αποτέλεσμα που θέλετε να αξιολογήσετε.
Τι πρέπει να συμπεριλάβω στο brief μου;+
Εξηγήστε τι αντιπροσωπεύει κάθε γραμμή, ποιο πεδίο θέλετε να προβλέψετε ή να αναλύσετε, και πώς θα κρίνετε αν το αποτέλεσμα είναι χρήσιμο. Συμπεριλάβετε τους σχετικούς περιορισμούς και τα διαθέσιμα δεδομένα του έργου.
Πώς ελέγχονται τα αποτελέσματα του μοντέλου;+
Για υποστηριζόμενες εργασίες εποπτευόμενης μάθησης, η πλατφόρμα διαχωρίζει τα δεδομένα ελέγχου πριν τα δει ο builder και επανυπολογίζει τα αποτελέσματα αξιολόγησης. Ελέγχει επίσης σε σχέση με βασικές τιμές αναφοράς και εντοπίζει διαρροή δεδομένων. Εξετάστε τα ευρήματα μαζί με την αναφορά.
Τι λαμβάνω;+
Ένα έργο μπορεί να περιλαμβάνει κώδικα εκπαίδευσης και πρόβλεψης, μια αναφορά, αποτελέσματα αξιολόγησης και παραγόμενα αρχεία. Εξετάστε τα δημιουργημένα αρχεία και χρησιμοποιήστε τις διαθέσιμες επιλογές λήψης για να συνεχίσετε να εργάζεστε με αυτά.
Μπορώ να βελτιώσω ένα υπάρχον αποτέλεσμα;+
Ναι. Χρησιμοποιήστε τη συνομιλία δημιουργίας για να βελτιώσετε τον στόχο, να εξηγήσετε ένα σφάλμα ή να ζητήσετε διαφορετική προσέγγιση. Εξετάστε τα νέα αποτελέσματα αξιολόγησης για να δείτε αν η αλλαγή βοήθησε.
Μια καλή αξιολόγηση εγγυάται μελλοντική ακρίβεια;+
Όχι. Η αξιολόγηση περιγράφει την απόδοση στα δεδομένα και τη διάταξη δοκιμών που χρησιμοποιήθηκαν. Νέα δεδομένα, μεταβαλλόμενες συνθήκες και διαφορές από την προβλεπόμενη χρήση μπορούν να αλλάξουν το αποτέλεσμα.
Τι θα δημιουργήσετε;
Δημιουργήστε ένα build, ή αναθέστε σε μια εξειδικευμένη ομάδα την επόμενη εργασία σας.