Describe lo que debe hacer el agente, el contexto que necesita y cómo debería verse un resultado útil.
02
Evalúa el comportamiento
Revisa el agente generado y sus resultados de evaluación antes de confiar en él dentro de un flujo de trabajo.
03
Perfecciona y reutiliza
Ajusta las instrucciones y la implementación mediante la conversación de construcción, y conserva el entregable generado.
Las construcciones de agentes personalizados son distintas de los equipos de Workload integrados, que ejecutan trabajo continuo de SEO, marketing, ventas y otras áreas.
Tu conocimiento. Tus herramientas. Un asistente de IA que puedes probar.
Define la tarea, da forma a la conversación y revisa cómo se comporta el asistente.
Fundamenta las respuestas
Dale a tu asistente algo confiable que decir.
Crea un asistente conversacional en torno a tu propia tarea, audiencia y material de origen. La IA redacta sus instrucciones, organiza el conocimiento proporcionado y crea una interfaz de chat. Define el tono, las preguntas que debe responder y qué debe hacer cuando falta información.
Usa tu brief y archivos de conocimiento para definir los datos en los que puede basarse.
Define el saludo, el estilo de respuesta y el alcance de la conversación.
Revisa la experiencia de chat generada en escritorio y móvil.
Conecta las acciones correctas
Dale herramientas y una forma de transferir la conversación.
Un asistente puede buscar en su conocimiento y usar herramientas HTTP compatibles que definas. Configura cuándo debe ofrecer una transferencia a un humano, por ejemplo ante una solicitud fuera de su alcance. La plataforma ejecuta el modelo y las llamadas a herramientas; la interfaz de chat generada muestra las respuestas y los eventos de transferencia.
Declara las entradas de herramientas y los endpoints que la tarea realmente necesita.
Elige cuándo el asistente debe detenerse y ofrecer una transferencia.
Prueba el flujo de trabajo circundante antes de confiar en un aviso de transferencia.
Evalúa el comportamiento
Prueba las preguntas que harán tus usuarios.
La compilación incluye conversaciones de ejemplo con respuestas y acciones esperadas. La evaluación verifica esos ejemplos junto con pruebas de la plataforma sobre respuestas no fundamentadas, inyección de prompts, privacidad, alcance y comportamiento de herramientas. Revisa los hallazgos y luego perfecciona las instrucciones, el conocimiento o la interfaz en la conversación de compilación.
Revisa preguntas comunes, respuestas desconocidas y casos límite.
Comprueba si las llamadas a herramientas y el comportamiento de transferencia coinciden con la tarea prevista.
Conserva la definición del agente, el conocimiento y los ejemplos de evaluación junto con la compilación.
El flujo de trabajo
Mantén el trabajo conectado.
Describe el resultado
Explica el público, el resultado deseado y las restricciones. Perfecciona la dirección antes de avanzar.
Revisa el trabajo
Revisa los archivos generados, la vista previa disponible y las comprobaciones relevantes para el resultado.
Crea la siguiente versión
Solicita cambios y luego exporta o usa el flujo de entrega compatible con ese proyecto.
Construye apps web, móviles y de escritorio en torno a la tarea que deben resolver. Previsualiza la experiencia, perfecciónala y prepara el paquete adecuado.
¿En qué se diferencia de los Equipos de Agentes de IA integrados?+
AI Agent Builder crea un agente personalizado a la medida de tu propia tarea. Los Equipos de Agentes son los flujos de trabajo ya existentes de la plataforma para tareas como investigación, SEO, marketing, ventas y mensajería.
¿Qué debo decirle al creador?+
Describe la tarea del agente, el contexto que debe usar, sus límites y ejemplos de buenas respuestas. Incluye las herramientas o integraciones que necesita el flujo de trabajo y cuándo debe devolverte una tarea.
¿Puede el agente usar herramientas?+
Los agentes personalizados pueden declarar herramientas para su flujo de trabajo. La implementación y las conexiones requeridas deben estar disponibles; la evaluación incluye comprobaciones de que las herramientas declaradas reciben llamadas válidas.
¿Cómo se evalúa al agente?+
Las comprobaciones abarcan conversaciones de ejemplo, fundamentación, tono e idioma, llamadas a herramientas declaradas, latencia y errores. Pruebas adicionales evalúan el comportamiento respecto al alcance, la información sensible y los intentos de anular las instrucciones.
¿Puedo revisar por qué falló una evaluación?+
El registro de evaluación incluye transcripciones, calificaciones y hallazgos. Usa esa evidencia para revisar la respuesta o el comportamiento de la herramienta y solicitar un cambio específico.
¿Puedo revisar el agente después de la primera compilación?+
Sí. Perfecciona las instrucciones, los ejemplos o la implementación en la conversación de compilación y revisa la siguiente versión y su evaluación. Pasar las comprobaciones no elimina la necesidad de revisar su comportamiento en tu flujo de trabajo previsto.
¿Qué vas a crear?
Crea una construcción o pon a trabajar un equipo especializado en tu próxima tarea.