Agents IA personnalisés

Créez un agent pour votre propre tâche, puis évaluez sa manière de répondre et d'utiliser ses outils.

Choisissez un agent personnalisé ou une équipe intégrée

Utilisez AI Agent Builder lorsque vous avez besoin de votre propre agent et de votre propre expérience de chat. Utilisez Workload si vous souhaitez une équipe spécialisée existante, comme SEO, Social ou Sales. Créer un agent personnalisé n'active pas une autre équipe Workload intégrée.

Décrivez la mission et ses limites

Précisez le public visé, les sujets autorisés, le ton, la langue et ce que l'agent doit faire lorsqu'il ne peut pas répondre. Par exemple : « Répondez aux questions sur nos cours de poterie à l'aide du guide de cours fourni. Si une demande de remboursement nécessite l'intervention du personnel, expliquez le transfert au lieu de promettre un remboursement. »

Fournissez des connaissances et des exemples

Incluez le contenu que l'agent doit utiliser ainsi que des exemples de questions avec les réponses attendues. Précisez clairement quels faits font autorité et comment l'agent doit gérer les informations manquantes. Mettez à jour le contenu source lorsque les politiques ou les produits changent.

Définissez des outils utiles

L'environnement d'exécution actuel des agents prend en charge la recherche dans les connaissances, les outils HTTPS publics déclarés et les événements de transfert. Décrivez l'entrée et le résultat attendu pour chaque outil. Un événement de transfert nécessite une expérience de suivi adaptée ; il ne connecte pas automatiquement tout centre d'assistance ou plateforme de messagerie.

Examinez le chat en fonctionnement

La plateforme exécute l'agent derrière son widget de chat généré. Testez une demande normale, une question hors périmètre, une demande d'information manquante et un cas d'outil ou de transfert. L'environnement d'exécution hébergé reste une dépendance même si vous téléchargez les fichiers du widget généré.

Examinez les résultats d'évaluation

Lorsque la vérification est activée, l'évaluation examine les exemples de réponses, l'ancrage factuel, le ton et la langue, les appels d'outils déclarés et les tests de la plateforme. Consultez les transcriptions et les résultats, y compris les informations d'erreur et de temps de réponse. Corrigez les comportements incorrects dans la conversation de création et évaluez la version révisée.

Partagez et maintenez le résultat

Utilisez les options d'aperçu et de publication prises en charge, puis maintenez les instructions et les connaissances à jour. Vérifiez l'agent avec des exemples réels de sa tâche prévue avant d'élargir son périmètre.