Lewati ke konten

Sistem AI, dibangun di sekitar pekerjaan Anda.

BuildMidas adalah perusahaan rekayasa AI. Perusahaan dan institusi membawa masalah kepada kami — sering kali masalah yang tidak ada produk untuk dibeli dan tidak ada preseden untuk ditiru — dan kami menelitinya, merancang sistemnya, membangunnya dari nol, membuktikan bahwa itu berhasil, dan menyerahkannya sebagai milik mereka. Industri apa pun, negara mana pun, apa pun jawabannya nanti.

Apa yang kami bangun

Dibangun untuk masalah Anda, bukan diadaptasi dari masalah kami

Setiap engagement dimulai sebagai halaman kosong. Inilah jenis-jenis sistem yang biasanya menjadi hasil halaman itu — sebagai kategori, bukan menu, dan sebagian besar proyek menggabungkan beberapa sekaligus.

Sistem AI domain

Model dan pipeline yang dibangun di sekitar data, kosakata, dan batasan bidang Anda sendiri — pekerjaan yang tidak bisa dilakukan alat serba-guna karena ia belum pernah melihat masalah Anda.

Otomasi agentic

Sistem yang menjalankan pekerjaan multi-langkah alih-alih hanya menyarankannya: riset, rekonsiliasi, pemantauan, eskalasi — dengan persetujuan manusia di mana pun konsekuensinya nyata.

Copilot dan asisten

Asisten yang bekerja di dalam operasi Anda, berlandaskan data Anda, dibatasi oleh aturan Anda, dan bertanggung jawab kepada orang-orang yang memiliki prosesnya.

Intelijen dokumen dan data

Ekstraksi, klasifikasi, pencocokan, dan pencarian semantik di seluruh kontrak, catatan, arsip, dan berkas yang sudah Anda miliki.

Visi, media, dan 3D

Sistem inspeksi dan kualitas, pemahaman video, media yang dihasilkan, dan 3D interaktif untuk simulasi, pelatihan, atau produk.

Sistem prediksi dan keputusan

Model yang menginformasikan keputusan harga, permintaan, kapasitas, pemeliharaan, dan risiko, disajikan sehingga orang yang bertanggung jawab dapat menelusurinya.

Riset terapan

Pertanyaan terbuka yang diselidiki dengan tepat: pendekatan dibandingkan, hasil diukur, bukti dipublikasikan untuk Anda — termasuk temuan jujur bahwa sesuatu belum layak dibangun.

Pengembangan dan adaptasi model

Memilih, menggabungkan, fine-tuning, dan mengevaluasi model untuk domain Anda, dengan biaya, latensi, dan perilaku kegagalan diperlakukan sebagai persyaratan, bukan renungan belakangan.

Fondasi data

Pipeline, pelabelan, lapisan retrieval, dan harness evaluasi yang menentukan apakah apa pun di atas bertahan setelah bersentuhan dengan produksi.

Produk end-to-end

Produk utuh yang diambil dari ide hingga diluncurkan dan beroperasi — web, seluler, desktop, antarmuka embedded — di bawah merek dan akun Anda sendiri.

Membawa AI ke dalam yang sudah ada

Menambahkan kecerdasan ke sistem yang sudah menjalankan bisnis dan tidak dapat digantikan, tanpa penulisan ulang yang tidak diinginkan siapa pun.

Sesuatu yang belum punya nama

Brief paling menarik tidak cocok dengan satu kategori pun. Deskripsikan, dan kami akan memberi tahu Anda dengan jelas apakah itu bisa dibangun dan apakah kami orang yang tepat untuk membangunnya.

Sektor

Kami mulai dengan mempelajari bidang Anda

Kami bukan spesialis sektor yang berpura-pura menjadi generalis, atau sebaliknya. Setiap engagement dimulai dengan kerja domain — membaca regulasi, duduk bersama operator, memahami apa yang dikorbankan jika gagal — karena itulah yang membedakan sistem yang digunakan orang dari demo yang mereka tinggalkan.

Kesehatan dan ilmu hayati

Sistem klinis dan operasional di mana akurasi, kemampuan audit, dan privasi pasien adalah desainnya, bukan langkah kepatuhan di akhir.

Layanan keuangan

Sistem risiko, underwriting, kepatuhan, penipuan, dan yang menghadapi klien, dibangun agar bisa dijelaskan kepada regulator sebaik kepada pengguna.

Energi dan utilitas

Prediksi, optimisasi, kondisi aset, dan operasi lapangan di seluruh pembangkitan, jaringan, dan sumber daya.

Manufaktur dan rantai pasok

Inspeksi, hasil produksi, penjadwalan, permintaan, dan logistik — di mana model harus bertahan di lantai pabrik yang sesungguhnya.

Sektor publik dan institusi

Layanan yang disampaikan pada skala populasi, di mana residensi data, transparansi, dan akuntabilitas tidak bisa ditawar.

Telekomunikasi, media, dan mobilitas

Intelijen jaringan, sistem konten, dan operasi transportasi yang berjalan terus-menerus dan gagal secara mahal.

Ritel dan konsumen

Permintaan, harga, personalisasi, dan produk yang menghadapi pelanggan hasil dari keputusan-keputusan tersebut.

Pendidikan dan riset

Institusi yang menerapkan AI pada pengajaran, penilaian, dan program riset mereka sendiri, di mana ketelitian lebih penting daripada kebaruan.

Sektor Anda, tidak tercantum

Sebagian besar dari apa yang kami bangun belum pernah dibangun sebelumnya, jadi bidang yang tidak familiar adalah kondisi awal yang normal, bukan penghalang.

Cara kami terlibat

Beberapa cara masuk, tergantung apa yang Anda butuhkan

Membangunnya untuk Anda

Hasil yang terdefinisi, disampaikan end-to-end: kami menentukan cakupan, membangun, memverifikasi, dan menyerahkan sistem yang berfungsi yang dimiliki dan dijalankan tim Anda.

Tim embedded

Insinyur kami bekerja di dalam organisasi Anda bersama tim Anda, sehingga kapabilitasnya tetap ada pada Anda ketika engagement berakhir.

Ko-pengembangan

Kami membangun sesuatu bersama-sama dan berbagi hasilnya — bentuk yang tepat ketika hasilnya adalah produk tersendiri, bukan sistem internal.

Kemitraan riset

Pengaturan tetap untuk menyelidiki pertanyaan yang belum terjawab di bidang Anda, dengan hasil dan bukti disampaikan seiring munculnya.

Asesmen dan advisory

Sebelum berkomitmen pada pembangunan: apa yang layak, berapa biayanya, apa yang bisa salah, dan apakah AI bahkan instrumen yang tepat.

Menjalankannya bersama Anda

Setelah live, kami bisa tetap tinggal untuk pemantauan, pelatihan ulang, dan perubahan — atau menyerahkannya sepenuhnya. Keduanya adalah akhir yang normal.

Dari nol

Bagaimana sebuah sistem dibangun di sini

1

Mempelajari domain

Bidang Anda, batasan Anda, data Anda, dan apa yang sebenarnya dihitung sebagai kesuksesan. Dituliskan dan disepakati sebelum apa pun dibangun.

2

Riset

Apa yang diketahui, apa yang sudah dicoba, apa yang baru mungkin. Di mana jawabannya belum ada, di sinilah kami menemukan atau menciptakannya.

3

Buktikan bagian tersulit

Asumsi paling berisiko terlebih dahulu, sebagai sesuatu yang berfungsi. Jika tidak bertahan, Anda mengetahuinya dalam hitungan minggu dan dengan murah.

4

Merekayasanya

Dibangun dalam peningkatan-peningkatan yang berfungsi yang bisa Anda lihat dan gunakan — fondasi data dan harness evaluasi bersamaan dengan model, bukan setelahnya.

5

Verifikasi

Diuji, ditinjau secara adversarial, dan diperbaiki sampai bertahan, dengan catatan apa yang diuji dan apa yang diperbaiki.

6

Serahkan dan skalakan

Digunakan di tempat yang Anda inginkan, didokumentasikan, dan milik Anda untuk dijalankan — dengan dukungan jika Anda menginginkannya dan tanpa ketergantungan jika tidak.

Mengapa kami

Apa yang sebenarnya Anda beli

Greenfield adalah kasus normal

Kami tidak menyesuaikan masalah Anda dengan produk yang sudah kami jual. Sebagian besar dari apa yang kami sampaikan belum ada dalam bentuk apa pun sebelum engagement dimulai.

Riset dan rekayasa bersama-sama

Tim yang sama menyelidiki pertanyaannya dan meluncurkan sistemnya, sehingga temuan tidak mati di slide deck dalam perjalanan menuju produksi.

Verifikasi bukan opsional

Apa yang kami serahkan telah diuji, ditinjau untuk keamanan dan aksesibilitas, diperbaiki, dan diperiksa ulang — dan Anda mendapatkan bukti, bukan jaminan kosong.

Anda memiliki semuanya

Sumber, model yang Anda bayar untuk dikembangkan, infrastruktur, dan akun adalah milik Anda. Tidak ada yang terkunci pada kami dan tidak ada yang bergantung pada kami tetap ada.

Kami akan memberi tahu Anda jika tidak perlu

Jika suatu masalah tidak membutuhkan AI, atau belum siap untuknya, kami akan mengatakannya. Jawaban itu jauh lebih murah daripada proyek yang diam-diam gagal.

Di mana pun Anda berada

Kami bekerja dengan organisasi di berbagai wilayah, zona waktu, dan rezim regulasi, dan melakukan deployment ke lingkungan yang disyaratkan aturan Anda.

Sesuai ketentuan Anda

Bagaimana ini cocok dengan sebuah institusi

Infrastruktur Anda

Sistem berjalan di tempat yang disyaratkan kebijakan Anda — cloud Anda, wilayah Anda, atau perangkat keras Anda sendiri — di bawah akun yang Anda kendalikan.

Data Anda tetap milik Anda

Kami bekerja dengan data minimum yang dibutuhkan pekerjaan dan tidak melatih apa pun milik kami dengannya. Apa yang kami pelajari tentang domain Anda tidak dijual kembali sebagai produk pihak lain.

IP yang menjadi milik Anda

Apa yang kami kembangkan untuk Anda adalah milik Anda untuk digunakan, diperluas, dilisensikan, atau disimpan untuk diri sendiri.

Persetujuan sebelum konsekuensi

Apa pun yang menghabiskan uang atau mengubah sesuatu di dunia nyata bertanya lebih dulu, dan menyebutkan persis apa yang akan dilakukannya.

Bukti untuk peninjau Anda

Deliverable membawa catatan tentang apa yang diverifikasi dan apa yang diperbaiki, sehingga audit membaca bukti, bukan sekadar percaya kata-kata kami.

Dukungan yang opsional

Tetap bersama kami untuk perubahan dan pemantauan, atau ambil serah terimanya dan jalankan sendiri.

Pertanyaan

Yang pertama kali ditanyakan klien

Bisakah Anda membangun sesuatu di bidang yang belum pernah Anda tangani? +
Itulah titik awal yang biasa. Fase pertama setiap engagement adalah mempelajari domain Anda dengan benar — regulasi, alur kerja, apa yang dikorbankan jika gagal — sebelum arsitektur apa pun diputuskan. Kami lebih memilih jujur tentang apa yang belum kami ketahui daripada berpura-pura memiliki spesialisasi yang tidak kami miliki.
Bagaimana jika belum ada yang seperti itu? +
Maka pekerjaannya dimulai dengan riset, bukan implementasi, dan deliverable pertama adalah jawaban tentang kelayakan — dengan bukti di baliknya — bukan sistem yang setengah jadi.
Apakah ini produk Anda yang sudah ada, dikonfigurasi untuk kami? +
Tidak. Ini adalah rekayasa khusus, dibangun dari nol untuk masalah Anda. Kami memang juga mengoperasikan produk AI kami sendiri, dan jika salah satunya kebetulan cocok dengan sebagian yang Anda butuhkan kami akan mengatakannya — tetapi itu kebetulan, bukan penawarannya.
Bisakah ini berjalan sepenuhnya di dalam lingkungan kami? +
Ya. Target deployment, wilayah, dan residensi data adalah persyaratan yang kami rancang untuk memenuhinya, bukan batasan yang kami akali belakangan.
Siapa yang memiliki hasilnya? +
Anda — sumber, model yang Anda bayar untuk dikembangkan, dan akun serta infrastruktur tempat itu berjalan.
Bagaimana Anda menentukan harganya? +
Per engagement, setelah cakupannya dipahami. Kami lebih memilih menawarkan penawaran yang nyata daripada mempublikasikan angka yang tidak berarti apa-apa sebelum kami memahami masalahnya.
Bagaimana kami memulai? +
Kirim email dengan deskripsi singkat tentang masalahnya. Anda akan mendapatkan balasan sungguhan tentang apakah dan bagaimana itu bisa dilakukan — bukan urutan penjualan.
Bisakah kami menggabungkan produk AI dengan alur kerja agen? +
Jelaskan produknya dan pekerjaan berkelanjutan yang perlu didukungnya. Cakupan proyek dapat mengatasi keduanya, termasuk integrasi yang diperlukan, langkah tinjauan, dan model operasional.
Informasi apa yang membantu dalam diskusi awal? +
Bagikan masalahnya, pengguna yang dituju, sistem yang ada, data yang tersedia, dan batasannya. Jelaskan seperti apa hasil yang berguna dan persyaratan waktu apa pun.
Bagaimana kami memutuskan di mana orang perlu meninjau pekerjaan AI? +
Identifikasi aksi mana yang memerlukan keputusan seseorang dan bukti apa yang perlu mereka lihat. Kontrol tinjauan, evaluasi, dan tanggung jawab operasional harus disepakati sebagai bagian dari cakupan proyek.

Beri tahu kami apa yang ingin Anda bangun

Terutama jika itu belum ada. Deskripsi singkat tentang masalahnya sudah cukup untuk memulai — kami akan memberi tahu apa yang dibutuhkan, dan jika kami bukan orang yang tepat, kami akan mengatakannya.