Defina a função
Descreva o que o agente deve fazer, o contexto de que necessita e o aspeto de um resultado útil.
Crie um agente em torno da sua própria tarefa.
Crie um agente de IA personalizado com comportamento e avaliação definidos. Utilize-o para um fluxo de trabalho específico seu.
Do briefing ao resultado.
Avalie o comportamento
Analise o agente gerado e os respetivos resultados de avaliação antes de confiar nele num fluxo de trabalho.
Refine e reutilize
Ajuste as instruções e a implementação através da conversa de criação e mantenha o resultado entregue.
As criações de agentes personalizados são distintas das equipas de Workload integradas, que executam trabalho contínuo de SEO, marketing, vendas e outras áreas.
O seu conhecimento. As suas ferramentas. Um assistente de IA que pode testar.
Defina a função, molde a conversa e analise o comportamento do assistente.
Fundamente as respostas
Dê ao seu assistente algo fiável para dizer.
Crie um assistente conversacional em torno da sua própria tarefa, público e material de origem. A IA cria as suas instruções, organiza o conhecimento fornecido e constrói uma interface de chat. Defina o tom, as perguntas a que deve responder e o que deve fazer quando faltar informação.
- Use o seu briefing e ficheiros de conhecimento para definir os factos em que se pode basear.
- Defina a saudação, o estilo de resposta e o âmbito da conversa.
- Reveja a experiência de chat gerada em computador e telemóvel.
Ligue as ações certas
Dê-lhe ferramentas e uma forma de transferir o caso.
Um assistente pode pesquisar o seu conhecimento e usar as ferramentas HTTP suportadas que definir. Configure quando deve oferecer uma transferência para uma pessoa, como um pedido fora do seu âmbito. A plataforma executa o modelo e as chamadas às ferramentas; a interface de chat gerada apresenta as respostas e os eventos de transferência.
- Declare as entradas de ferramentas e os endpoints que a tarefa realmente precisa.
- Escolha quando o assistente deve parar e oferecer uma transferência.
- Teste o fluxo de trabalho envolvente antes de confiar num aviso de transferência.
Avalie o comportamento
Teste as perguntas que os seus utilizadores vão fazer.
A criação inclui conversas de exemplo com respostas e ações esperadas. A avaliação verifica esses exemplos juntamente com testes da plataforma para respostas não fundamentadas, injeção de prompts, privacidade, âmbito e comportamento das ferramentas. Analise os resultados e, depois, aperfeiçoe as instruções, o conhecimento ou a interface na conversa de criação.
- Reveja perguntas comuns, respostas desconhecidas e casos extremos.
- Verifique se as chamadas às ferramentas e o comportamento de transferência correspondem à tarefa pretendida.
- Mantenha a definição do agente, o conhecimento e os exemplos de avaliação junto da criação.
O fluxo de trabalho
Mantenha o trabalho ligado.
Descreva o resultado
Explique o público-alvo, o resultado pretendido e as restrições. Refine a direção antes de avançar.
Reveja o trabalho
Analise os ficheiros gerados, a pré-visualização disponível e as verificações relevantes para o resultado.
Crie a próxima versão
Peça alterações e, depois, exporte ou use o fluxo de entrega suportado por esse projeto.
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Um pouco de clareza antes de começar.
Em que é que isto é diferente das Equipas de Agentes de IA integradas?+
O AI Agent Builder cria um agente personalizado para a sua própria tarefa. As Equipas de Agentes são os fluxos de trabalho já existentes na plataforma para trabalhos como investigação, SEO, marketing, vendas e mensagens.
O que devo dizer ao construtor?+
Descreva a tarefa do agente, o contexto que deve usar, os seus limites e exemplos de boas respostas. Inclua as ferramentas ou integrações de que o fluxo de trabalho necessita e quando deve devolver-lhe uma tarefa.
O agente pode usar ferramentas?+
Os agentes personalizados podem declarar ferramentas para o seu fluxo de trabalho. A implementação e as ligações necessárias têm de estar disponíveis; a avaliação inclui verificações de que as ferramentas declaradas recebem chamadas válidas.
Como é avaliado o agente?+
As verificações cobrem conversas de exemplo, fundamentação, tom e idioma, chamadas a ferramentas declaradas, latência e erros. Testes adicionais avaliam o comportamento relativo ao âmbito, informação sensível e tentativas de contornar as instruções.
Posso analisar por que motivo uma avaliação falhou?+
O registo de avaliação inclui transcrições, classificações e resultados. Use essas evidências para rever a resposta ou o comportamento das ferramentas e solicitar uma alteração específica.
Posso rever o agente após a primeira criação?+
Sim. Aperfeiçoe as instruções, os exemplos ou a implementação na conversa de criação e reveja a versão seguinte e a respetiva avaliação. Passar nas verificações não elimina a necessidade de rever o seu comportamento no fluxo de trabalho pretendido.
O que vai criar?
Crie um build ou coloque uma equipa especializada a trabalhar na sua próxima tarefa.