定义任务
描述智能体应完成的工作、所需的上下文，以及有价值的结果应是什么样子。
从需求描述到最终结果。
评估行为
在将其应用于实际工作流之前，先检查生成的智能体及其评估结果。
完善并复用
通过构建对话调整指令和实现方式，并保留生成的交付成果。
定制智能体构建与内置的 Workload 团队不同，后者负责运行持续性的 SEO、营销、销售等工作。
你的知识，你的工具，一个可供测试的 AI 助手。
定义任务、设计对话，并检查助手的行为表现。
为回答提供依据
为你的助手提供可靠的信息来源。
围绕你自己的任务、受众和素材,构建一个对话式助手。AI 会生成指令、整理所提供的知识内容,并构建聊天界面。设定语气、它应回答的问题,以及信息缺失时应采取的行动。
- 使用你的简介和知识文件,定义它可依赖的事实。
- 设定问候语、回答风格和对话范围。
- 在桌面端和移动端查看生成的聊天体验。
连接正确的操作
为其配置工具,并提供转交方式。
助手可以搜索其知识库,并使用你定义的受支持的 HTTP 工具。配置它何时应提供人工转交,例如遇到超出其范围的请求。平台负责运行模型和工具调用,生成的聊天界面则显示回复和转交事件。
- 声明任务实际所需的工具输入和端点。
- 选择助手应在何时停止并提供转交。
- 在依赖转交通知之前,先测试周边工作流程。
评估行为
测试用户会提出的问题。
构建版本包含带有预期答案和操作的示例对话。评估会结合这些示例与平台检测,检查是否存在不受支持的回答、提示词注入、隐私、范围和工具行为等问题。查看结果后,在构建对话中完善指令、知识或界面。
- 查看常规问题、未知答案和边界情况。
- 检查工具调用和转交行为是否符合预期任务。
- 将智能体定义、知识内容和评估示例与构建版本一同保存。
工作流程
保持成果的连贯性。
描述结果
说明受众、期望的输出和约束条件。在推进之前先完善方向。
审查成果
检查生成的文件、可用的预览以及与输出相关的检查项。
生成下一个版本
请求修改，然后导出或使用该项目所支持的交付流程。
探索接下来的可能。
查看所有构建器
AI 网站构建器
创建落地页、商店和内容网站。描述目标受众和体验，然后审查并完善构建结果。
探索 AI 网站构建器
AI 应用构建器
围绕用户需要完成的任务构建 Web、移动端和桌面应用。预览体验、进行完善，并准备相应的打包方案。
探索 AI 应用构建器
AI 游戏构建器
将游戏创意转化为可玩的项目。塑造规则、角色和世界，然后测试并迭代体验。
探索 AI Game Builder常见问题解答
开始前先厘清一些概念。
这与内置的 AI 智能体团队有什么不同?+
AI 智能体构建器会为你自己的任务创建一个自定义智能体交付物。智能体团队则是平台已有的工作流,适用于研究、SEO、营销、销售和消息传递等工作。
我应该告诉构建器什么?+
描述智能体的任务、它应使用的背景信息、其边界以及良好回复的示例。包括该工作流所需的工具或集成,以及何时应将任务转交回给你。
智能体可以使用工具吗?+
自定义智能体可以为其工作流声明工具。实现方式和所需连接必须是可用的;评估包括检查所声明的工具是否收到有效的调用。
智能体是如何被评估的?+
检查内容涵盖示例对话、依据准确性、语气和语言、已声明的工具调用、延迟和错误。此外还会测试其在范围、敏感信息以及尝试覆盖指令等方面的行为。
我可以查看评估失败的原因吗?+
评估记录包含对话记录、评分和结果。利用这些证据来审查回复或工具行为,并请求进行有针对性的修改。
第一次构建之后我可以修改智能体吗?+
可以。在构建对话中完善指令、示例或实现方式,并查看下一个版本及其评估结果。通过检查并不意味着无需在你实际的工作流中审查其行为。
你想创造什么？
创建一个构建项目，或让专业团队投入到你的下一个任务中。