Přeskočit na obsah

AI systémy postavené kolem vaší práce.

BuildMidas je společnost zabývající se AI inženýrstvím. Podniky a instituce k nám přicházejí s problémem — často takovým, na který neexistuje hotové řešení ani precedens — a my jej prozkoumáme, navrhneme systém, postavíme jej od základu, ověříme jeho funkčnost a předáme jim jej jako jejich vlastní. V jakémkoli odvětví, v jakékoli zemi, ať už řešení dopadne jakkoli.

Co vytváříme

Postaveno pro váš problém, ne upraveno z toho našeho

Každá spolupráce začíná na prázdné stránce. Toto jsou typy systémů, kterými se tato stránka obvykle stává — jde o kategorie, ne o menu, a většina projektů kombinuje hned několik z nich.

Doménové AI systémy

Modely a pipeline postavené kolem dat, terminologie a omezení vašeho oboru — práce, kterou žádný univerzální nástroj nezvládne, protože se s vaším problémem nikdy nesetkal.

Agentní automatizace

Systémy, které vícekrokovou práci provádějí samy, místo aby ji jen navrhovaly: research, sesouhlasení dat, monitorování, eskalace — s lidským schválením všude tam, kde jsou důsledky reálné.

Kopiloti a asistenti

Asistenti fungující přímo v rámci vašeho provozu, opřeni o vaše data, omezeni vašimi pravidly a odpovědní lidem, kterým proces patří.

Inteligentní zpracování dokumentů a dat

Extrakce, klasifikace, párování a sémantické vyhledávání napříč smlouvami, záznamy, podáními a archivy, které již máte.

Vize, média a 3D

Inspekční a kontrolní systémy, rozpoznávání videa, generovaná média a interaktivní 3D pro simulace, školení nebo produkty.

Systémy pro prognózy a rozhodování

Modely, které podporují rozhodování o cenách, poptávce, kapacitě, údržbě a riziku, prezentované tak, aby je odpovědní lidé mohli prověřit.

Aplikovaný výzkum

Otevřené otázky prozkoumané řádně: porovnané přístupy, změřené výsledky, důkazy zveřejněné vám — včetně upřímného zjištění, že něco zatím nestojí za realizaci.

Vývoj a přizpůsobení modelů

Výběr, kombinování, doladění a hodnocení modelů pro vaši doménu, přičemž náklady, latence a chování při selhání jsou brány jako požadavky, nikoli jako dodatečná úvaha.

Datové základy

Pipeline, popisování dat, vrstvy vyhledávání a evaluační rámce, které rozhodují o tom, zda cokoli výše přežije kontakt s produkčním provozem.

Produkty od začátku do konce

Kompletní produkty od nápadu až po nasazení a provoz — web, mobil, desktop, vestavěná rozhraní — pod vaší značkou a na vašich účtech.

Zavádění AI do stávajících systémů

Přidávání inteligence do systémů, které již řídí chod firmy a nelze je nahradit, bez přepisu, na který nikdo nemá chuť.

Něco, co ještě nemá jméno

Nejzajímavější zadání nezapadají do žádné kategorie. Popište nám ho a my vám na rovinu řekneme, zda je proveditelné a zda jsme ti správní lidé, kteří ho postaví.

Odvětví

Nejprve poznáme váš obor

Nejsme odvětvoví specialisté, kteří předstírají, že jsou generalisté, ani naopak. Každá spolupráce začíná prací na doméně – studiem předpisů, rozhovory s provozovateli, pochopením toho, co stojí selhání – protože právě to odlišuje systém, který lidé používají, od dema, které opustí.

Zdravotnictví a life sciences

Klinické a provozní systémy, kde jsou přesnost, auditovatelnost a soukromí pacientů součástí návrhu, ne dodatečným krokem shody s předpisy.

Finanční služby

Riziko, upisování, compliance, podvody a systémy pro klienty, postavené tak, aby je bylo možné vysvětlit regulátorovi stejně dobře jako uživateli.

Energetika a utility

Předpovídání, optimalizace, stav zařízení a provoz v terénu napříč výrobou, sítí a zdroji.

Výroba a dodavatelský řetězec

Kontrola kvality, výtěžnost, plánování, poptávka a logistika – tam, kde model musí obstát v reálném provozu závodu.

Veřejný sektor a instituce

Služby poskytované v měřítku celé populace, kde jsou rezidence dat, transparentnost a odpovědnost neoddiskutovatelné.

Telekomunikace, média a mobilita

Síťová inteligence, obsahové systémy a provoz dopravy, které běží nepřetržitě a jejichž selhání je nákladné.

Retail a spotřebitelský sektor

Poptávka, tvorba cen, personalizace a zákaznické produkty, ke kterým tato rozhodnutí směřují.

Vzdělávání a výzkum

Instituce aplikující AI ve výuce, hodnocení a vlastních výzkumných programech, kde záleží více na důslednosti než na novosti.

Vaše odvětví není uvedeno

Většina toho, co stavíme, ještě nikdy nebyla postavena, takže neznámý obor je běžným výchozím stavem, ne důvodem k odmítnutí.

Jak spolupracujeme

Několik způsobů zapojení, podle toho, co potřebujete

Postavíme to za vás

Definovaný výsledek dodaný od začátku do konce: navrhneme rozsah, postavíme, ověříme a předáme fungující systém, který váš tým vlastní a provozuje.

Začleněný tým

Naši inženýři pracují uvnitř vaší organizace po boku vašich lidí, takže know-how zůstává u vás i po skončení spolupráce.

Společný vývoj

Vytváříme něco společně a sdílíme, čím se to stane – správná forma tam, kde je výsledkem samostatný produkt, a ne interní systém.

Výzkumné partnerství

Trvalá spolupráce na zkoumání otázek, na které váš obor ještě nemá odpověď, s výsledky a důkazy dodávanými průběžně, jak vznikají.

Posouzení a poradenství

Před rozhodnutím o realizaci: co je proveditelné, kolik by to stálo, co se může pokazit a zda je AI vůbec ten správný nástroj.

Provozujeme to s vámi

Jakmile je systém spuštěn, můžeme zůstat u monitorování, přeučování a změn – nebo vše zcela předat. Obojí je běžný způsob zakončení.

Od nuly

Jak u nás vzniká systém

1

Poznání domény

Váš obor, vaše omezení, vaše data a to, co by se skutečně počítalo za úspěch. Sepsáno a odsouhlaseno dřív, než se cokoli začne stavět.

2

Průzkum

Co je známé, co bylo vyzkoušeno, co je nově možné. Tam, kde odpověď zatím neexistuje, ji hledáme nebo vymýšlíme.

3

Ověření nejtěžší části

Nejrizikovější předpoklad jako první, jako fungující řešení. Pokud neobstojí, zjistíte to za pár týdnů a levně.

4

Inženýrská realizace

Vytvářeno v pracovních přírůstcích, které můžete vidět a používat – datové základy a evaluační rámec vznikají spolu s modelem, ne až po něm.

5

Ověření

Testováno, adversariálně prověřeno a opraveno, dokud neobstojí, se záznamem o tom, co bylo testováno a co bylo opraveno.

6

Předání a škálování

Nasazeno tam, kde chcete, zdokumentováno a připraveno k provozu vámi — s podporou, pokud o ni budete stát, a bez závislosti, pokud ne.

Proč my

Co skutečně kupujete

Nový projekt je běžný případ

Nepřizpůsobujeme váš problém produktu, který už prodáváme. Většina toho, co dodáváme, před zahájením spolupráce v žádné podobě neexistovala.

Výzkum a vývoj společně

Stejný tým zkoumá zadání i dodává systém, takže zjištění nekončí v prezentaci na cestě do produkce.

Ověření není volitelné

To, co předáváme, jsme otestovali, prověřili z hlediska bezpečnosti a přístupnosti, opravili a znovu zkontrolovali — dostanete důkazy, ne pouhá ujištění.

Vlastníte vše

Zdrojový kód, modely, které jste si nechali vyvinout, infrastruktura i účty patří vám. Nic není vázáno na nás a nic nezávisí na tom, zda s vámi zůstaneme.

Řekneme vám, že to nemáte dělat

Pokud problém AI nepotřebuje, nebo na ni ještě není připravený, řekneme vám to. Taková odpověď je mnohem levnější než projekt, který potichu selže.

Ať jste kdekoli

Spolupracujeme s organizacemi napříč regiony, časovými pásmy i regulačními režimy a nasazujeme do prostředí, které vyžadují vaše pravidla.

Za vašich podmínek

Jak to zapadá do instituce

Vaše infrastruktura

Systémy běží tam, kde to vyžaduje vaše politika — ve vašem cloudu, ve vašem regionu nebo na vašem vlastním hardwaru — pod účty, které máte pod kontrolou.

Vaše data zůstávají vaše

Pracujeme s minimem dat, které úkol vyžaduje, a nic z nich netrénujeme pro sebe. To, co se dozvíme o vaší oblasti, dále neprodáváme jako cizí produkt.

Duševní vlastnictví, které patří vám

Vše, co pro vás vyvineme, je vaše k použití, rozšiřování, licencování nebo ponechání jen pro sebe.

Schválení před důsledky

Cokoli, co utrácí peníze nebo mění něco v reálném světě, si nejprve vyžádá souhlas a přesně uvede, co se chystá udělat.

Důkazy pro vaše auditory

Výstupy obsahují záznam o tom, co bylo ověřeno a co bylo opraveno, takže audit čte důkazy, a ne jen naše slovo.

Podpora je volitelná

Zůstaňte s námi kvůli úpravám a monitoringu, nebo si po předání systém provozujte sami.

Otázky

Na co se klienti ptají jako první

Dokážete vytvořit něco v oboru, ve kterém jste dosud nepracovali? +
To je obvyklý výchozí bod. První fáze každé spolupráce spočívá v důkladném poznání vaší oblasti — předpisů, pracovních postupů, ceny selhání — než se rozhodne o architektuře. Raději budeme upřímní ohledně toho, co ještě nevíme, než abychom předstírali odbornost, kterou nemáme.
Co když nic podobného ještě neexistuje? +
Pak práce začíná výzkumem, nikoli implementací, a prvním výstupem je odpověď na proveditelnost — podložená důkazy — místo napůl hotového systému.
Je to váš stávající produkt, jen nakonfigurovaný pro nás? +
Ne. Jde o zakázkový vývoj postavený od nuly pro váš problém. Provozujeme také vlastní AI produkty, a pokud se některý z nich náhodou hodí k části toho, co potřebujete, řekneme vám to — ale to je vedlejší, ne podstata nabídky.
Může to běžet výhradně v našem prostředí? +
Ano. Cílové prostředí nasazení, region a rezidence dat jsou požadavky, podle kterých navrhujeme, ne omezení, která obcházíme dodatečně.
Komu patří výsledek? +
Vám — zdrojový kód, modely, které jste si nechali vyvinout, i účty a infrastruktura, na které to běží.
Jak stanovujete cenu? +
Za jednotlivou zakázku, po pochopení rozsahu. Raději nabídneme reálnou cenu, než abychom zveřejnili číslo, které nic neznamená, dokud problém neznáme.
Jak začneme? +
Pošlete e-mailem stručný popis problému. Dostanete skutečnou odpověď na to, zda a jak to lze udělat — ne prodejní sekvenci.
Můžeme kombinovat AI produkt s workflow agentů? +
Popište produkt a průběžnou práci, kterou má podporovat. Rozsah projektu může pokrýt obojí, včetně potřebných integrací, kontrolních kroků a provozního modelu.
Jaké informace pomohou pro první rozhovor? +
Sdělte nám problém, zamýšlené uživatele, stávající systémy, dostupná data a omezení. Popište, jak by vypadal užitečný výsledek, a případné termínové požadavky.
Jak rozhodneme, kde je potřeba, aby lidé kontrolovali práci AI? +
Určete, které akce vyžadují rozhodnutí člověka a jaké důkazy potřebuje vidět. Kontrolní mechanismy, hodnocení a provozní odpovědnosti by měly být dohodnuty v rámci rozsahu projektu.

Řekněte nám, co chcete vytvořit

Zvlášť pokud to ještě neexistuje. K začátku stačí stručný popis problému — řekneme vám, co by to obnášelo, a pokud nejsme ti správní lidé, řekneme vám i to.