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KI-Systeme, aufgebaut um Ihre Arbeit.

BuildMidas ist ein KI-Engineering-Unternehmen. Unternehmen und Institutionen bringen uns ein Problem — oft eines, für das es kein Produkt zu kaufen und kein Vorbild zu kopieren gibt — und wir recherchieren es, entwerfen das System, bauen es von Grund auf, beweisen, dass es funktioniert, und übergeben es als ihr Eigentum. Jede Branche, jedes Land, was auch immer die Antwort am Ende ist.

Was wir bauen

Gebaut für Ihr Problem, nicht angepasst von unserem

Jedes Projekt beginnt als leeres Blatt. Dies sind die Arten von Systemen, zu denen dieses Blatt meist wird — als Kategorien, nicht als Menü, und die meisten Projekte kombinieren mehrere davon.

Domänenspezifische KI-Systeme

Modelle und Pipelines, aufgebaut um die eigenen Daten, das Vokabular und die Randbedingungen Ihres Fachgebiets — die Arbeit, die kein Allzweckwerkzeug leisten kann, weil es Ihr Problem noch nie gesehen hat.

Agentenbasierte Automatisierung

Systeme, die mehrstufige Arbeit ausführen, statt sie nur vorzuschlagen: Recherche, Abgleich, Überwachung, Eskalation — mit menschlicher Freigabe überall dort, wo die Konsequenzen real sind.

Copiloten und Assistenten

Assistenten, die innerhalb Ihres Betriebs arbeiten, auf Ihren Daten basieren, an Ihre Regeln gebunden sind und den Menschen Rechenschaft ablegen, denen der Prozess gehört.

Dokumenten- und Datenintelligenz

Extraktion, Klassifizierung, Abgleich und semantische Suche über die Verträge, Datensätze, Einreichungen und Archive, die Sie bereits besitzen.

Vision, Medien und 3D

Inspektions- und Qualitätssysteme, Videoverständnis, generierte Medien und interaktives 3D für Simulation, Training oder Produkte.

Prognose- und Entscheidungssysteme

Modelle, die Preisgestaltungs-, Nachfrage-, Kapazitäts-, Wartungs- und Risikoentscheidungen informieren, so aufbereitet, dass die verantwortlichen Personen sie hinterfragen können.

Angewandte Forschung

Offene Fragen ordentlich untersucht: Ansätze verglichen, Ergebnisse gemessen, Belege an Sie übergeben — einschließlich des ehrlichen Befunds, dass sich etwas noch nicht zu bauen lohnt.

Modellentwicklung und -anpassung

Auswahl, Kombination, Feinabstimmung und Evaluierung von Modellen für Ihre Domäne, wobei Kosten, Latenz und Fehlerverhalten als Anforderungen behandelt werden, nicht als nachträgliche Überlegung.

Datengrundlagen

Die Pipelines, Labeling-Prozesse, Retrieval-Schichten und Evaluierungs-Frameworks, die entscheiden, ob irgendetwas davon den Kontakt mit der Produktion übersteht.

Produkte von Anfang bis Ende

Ganze Produkte, von der Idee bis zur Veröffentlichung und zum Betrieb — Web, Mobile, Desktop, eingebettete Schnittstellen — unter Ihrer Marke und Ihren Konten.

KI in Bestehendes bringen

Intelligenz zu Systemen hinzufügen, die das Geschäft bereits am Laufen halten und nicht ersetzt werden können — ohne eine Neuentwicklung, auf die niemand Lust hat.

Etwas, das noch keinen Namen hat

Die interessantesten Aufträge passen in keine Kategorie. Beschreiben Sie es, und wir sagen Ihnen offen, ob es gebaut werden kann und ob wir die Richtigen dafür sind.

Branchen

Wir beginnen damit, Ihr Fachgebiet zu lernen

Wir sind weder Branchenspezialisten, die sich als Generalisten ausgeben, noch umgekehrt. Jedes Projekt beginnt mit der Fachgebietsarbeit — Vorschriften lesen, mit den Betreibern zusammensitzen, verstehen, was ein Fehlschlag kostet — denn das unterscheidet ein System, das Menschen nutzen, von einer Demo, die sie fallen lassen.

Gesundheitswesen und Life Sciences

Klinische und operative Systeme, bei denen Genauigkeit, Prüfbarkeit und Patientendatenschutz Teil des Designs sind, nicht ein nachträglicher Compliance-Schritt.

Finanzdienstleistungen

Risiko-, Underwriting-, Compliance-, Betrugs- und kundenorientierte Systeme, so gebaut, dass sie sich sowohl einer Aufsichtsbehörde als auch einem Nutzer erklären lassen.

Energie und Versorgung

Prognose, Optimierung, Anlagenzustand und Einsätze im Feld über Erzeugung, Netz und Ressourcen hinweg.

Fertigung und Lieferkette

Inspektion, Ausbeute, Planung, Nachfrage und Logistik — wo das Modell eine echte Fabrikhalle überstehen muss.

Öffentlicher Sektor und Institutionen

Dienstleistungen im Bevölkerungsmaßstab, bei denen Datenstandort, Transparenz und Rechenschaftspflicht nicht verhandelbar sind.

Telekommunikation, Medien und Mobilität

Netzwerkintelligenz, Content-Systeme und Transportabläufe, die kontinuierlich laufen und bei Ausfall teuer werden.

Handel und Konsumgüter

Nachfrage, Preisgestaltung, Personalisierung und die kundenorientierten Produkte, die diese Entscheidungen erreichen.

Bildung und Forschung

Institutionen, die KI auf Lehre, Bewertung und ihre eigenen Forschungsprogramme anwenden, wo Sorgfalt wichtiger ist als Neuartigkeit.

Ihre Branche, nicht aufgeführt

Das meiste, was wir bauen, wurde noch nie zuvor gebaut, daher ist ein unbekanntes Fachgebiet der normale Ausgangspunkt und kein Ausschlusskriterium.

Wie wir zusammenarbeiten

Mehrere Wege, je nachdem, was Sie brauchen

Wir bauen es für Sie

Ein definiertes Ergebnis, von Anfang bis Ende geliefert: Wir skizzieren, bauen, verifizieren und übergeben ein funktionierendes System, das Ihr Team besitzt und betreibt.

Ein eingebettetes Team

Unsere Ingenieure arbeiten innerhalb Ihrer Organisation gemeinsam mit Ihren Mitarbeitern, sodass die Fähigkeit bei Ihnen bleibt, wenn das Projekt endet.

Ko-Entwicklung

Wir bauen gemeinsam etwas und teilen uns, was daraus wird — die richtige Form, wenn das Ergebnis ein eigenständiges Produkt ist und kein internes System.

Forschungspartnerschaft

Eine dauerhafte Vereinbarung, um die Fragen zu untersuchen, die Ihr Fachgebiet noch nicht beantwortet hat, mit Ergebnissen und Belegen, die geliefert werden, sobald sie entstehen.

Bewertung und Beratung

Bevor Sie sich auf ein Projekt festlegen: was machbar ist, was es kosten würde, was schiefgehen könnte, und ob KI überhaupt das richtige Instrument ist.

Gemeinsam betreiben

Sobald es live ist, können wir für Überwachung, Nachtraining und Änderungen weiterhin dabeibleiben — oder vollständig übergeben. Beides sind normale Abschlüsse.

Von null an

Wie ein System hier entsteht

1

Das Fachgebiet lernen

Ihr Fachgebiet, Ihre Randbedingungen, Ihre Daten, und was tatsächlich als Erfolg zählt. Schriftlich festgehalten und vereinbart, bevor irgendetwas gebaut wird.

2

Research

Was bekannt ist, was bereits versucht wurde, was neu möglich ist. Wo die Antwort noch nicht existiert, finden oder erfinden wir sie hier.

3

Den schwierigen Teil beweisen

Die riskanteste Annahme zuerst — als etwas Funktionierendes. Hält sie nicht stand, erfahren Sie das in Wochen und kostengünstig.

4

Es entwickeln

Gebaut in funktionierenden Inkrementen, die Sie sehen und nutzen können — die Datengrundlagen und das Evaluierungs-Framework parallel zum Modell, nicht danach.

5

Verifizieren

Erprobt, kritisch geprüft und korrigiert, bis es standhält, mit einem Nachweis darüber, was getestet und was behoben wurde.

6

Übergeben und skalieren

Bereitgestellt, wo Sie es möchten, dokumentiert und Ihres zum Betreiben — mit Support, wenn Sie ihn möchten, und ohne Abhängigkeit, wenn nicht.

Warum wir

Was Sie eigentlich kaufen

Der Normalfall ist die grüne Wiese

Wir passen Ihr Problem nicht an ein Produkt an, das wir bereits verkaufen. Das meiste, was wir liefern, existierte vor Beginn des Projekts in keiner Form.

Forschung und Engineering zusammen

Dasselbe Team untersucht die Frage und liefert das System, sodass Erkenntnisse nicht in einer Präsentation auf dem Weg zur Produktion sterben.

Verifizierung ist nicht optional

Was wir übergeben, wurde erprobt, auf Sicherheit und Barrierefreiheit geprüft, behoben und erneut überprüft — und Sie erhalten die Belege, nicht nur Zusicherungen.

Ihnen gehört alles

Quellcode, Modelle, die Sie bezahlt haben zu entwickeln, Infrastruktur und Konten gehören Ihnen. Nichts ist an uns gebunden, und nichts hängt davon ab, dass wir bleiben.

Wir sagen es Ihnen auch, wenn Sie es nicht tun sollten

Wenn ein Problem keine KI braucht oder noch nicht dafür bereit ist, sagen wir das. Diese Antwort ist weit günstiger als ein Projekt, das still und leise scheitert.

Wo immer Sie sind

Wir arbeiten mit Organisationen über Regionen, Zeitzonen und regulatorische Rahmenbedingungen hinweg und stellen in der Umgebung bereit, die Ihre Vorschriften verlangen.

Zu Ihren Bedingungen

Wie das für eine Institution passt

Ihre Infrastruktur

Systeme laufen dort, wo Ihre Richtlinie es vorschreibt — Ihre Cloud, Ihre Region oder Ihre eigene Hardware — unter Konten, die Sie kontrollieren.

Ihre Daten bleiben Ihre

Wir arbeiten mit dem Minimum an Daten, das die Aufgabe erfordert, und trainieren nichts Eigenes damit. Was wir über Ihre Domäne lernen, wird nicht als Produkt für jemand anderen weiterverkauft.

Geistiges Eigentum, das Ihnen gehört

Was wir für Sie entwickeln, gehört Ihnen — zur Nutzung, Erweiterung, Lizenzierung oder um es für sich zu behalten.

Freigabe vor Konsequenz

Alles, was Geld ausgibt oder etwas in der realen Welt verändert, fragt zuerst nach und benennt genau, was es gleich tun wird.

Belege für Ihre Prüfer

Liefergegenstände tragen einen Nachweis darüber, was verifiziert und was behoben wurde, sodass ein Audit Belege liest, statt uns nur zu glauben.

Support, der optional ist

Bleiben Sie für Änderungen und Überwachung bei uns, oder nehmen Sie die Übergabe und betreiben es selbst.

Fragen

Was Kunden zuerst fragen

Können Sie etwas in einem Bereich bauen, in dem Sie noch nicht gearbeitet haben? +
Das ist der übliche Ausgangspunkt. Die erste Phase jedes Projekts besteht darin, Ihr Fachgebiet gründlich zu lernen — Vorschriften, Arbeitsabläufe, was ein Fehlschlag kostet — bevor überhaupt eine Architektur festgelegt wird. Wir sind lieber ehrlich darüber, was wir noch nicht wissen, als eine Spezialisierung vorzutäuschen, die wir nicht haben.
Was, wenn es so etwas noch gar nicht gibt? +
Dann beginnt die Arbeit mit Forschung statt mit Umsetzung, und der erste Liefergegenstand ist eine Antwort zur Machbarkeit — mit den Belegen dahinter — statt eines halbfertigen Systems.
Ist das Ihr bestehendes Produkt, nur für uns konfiguriert? +
Nein. Dies ist maßgeschneidertes Engineering, von Grund auf für Ihr Problem gebaut. Wir betreiben zwar auch eigene KI-Produkte, und falls eines davon zufällig zu einem Teil dessen passt, was Sie brauchen, sagen wir das — aber das ist zufällig, nicht das Angebot.
Kann es vollständig in unserer eigenen Umgebung laufen? +
Ja. Deployment-Ziel, Region und Datenstandort sind Anforderungen, für die wir von Anfang an entwerfen, nicht Einschränkungen, um die wir nachträglich herumarbeiten.
Wem gehört das Ergebnis? +
Ihnen — Quellcode, Modelle, die Sie bezahlt haben zu entwickeln, sowie die Konten und die Infrastruktur, auf denen es läuft.
Wie berechnen Sie den Preis? +
Pro Projekt, sobald der Umfang klar ist. Wir nennen lieber ein reales Angebot, als eine Zahl zu veröffentlichen, die nichts bedeutet, bevor wir das Problem kennen.
Wie fangen wir an? +
Schicken Sie uns eine kurze Beschreibung des Problems per E-Mail. Sie erhalten eine echte Antwort darüber, ob und wie es umgesetzt werden kann — keine Verkaufsserie.
Können wir ein KI-Produkt mit Agenten-Workflows kombinieren? +
Beschreiben Sie das Produkt und die laufende Arbeit, die es unterstützen muss. Der Projektumfang kann beides abdecken, einschließlich der erforderlichen Integrationen, Prüfschritte und des Betriebsmodells.
Welche Informationen helfen bei einem ersten Gespräch? +
Beschreiben Sie das Problem, die vorgesehenen Nutzer, bestehende Systeme, verfügbare Daten und Rahmenbedingungen. Erläutern Sie, wie ein nützliches Ergebnis aussehen würde, und nennen Sie etwaige zeitliche Anforderungen.
Wie entscheiden wir, wo Menschen die Arbeit der KI überprüfen müssen? +
Identifizieren Sie, welche Maßnahmen eine menschliche Entscheidung erfordern und welche Nachweise dafür benötigt werden. Prüf-, Bewertungs- und operative Verantwortlichkeiten sollten als Teil des Projektumfangs vereinbart werden.

Sagen Sie uns, was Sie bauen möchten

Besonders, wenn es das noch nicht gibt. Eine kurze Beschreibung des Problems reicht zum Start — wir sagen Ihnen, was es bräuchte, und falls wir nicht die Richtigen dafür sind, sagen wir auch das.