Agentes de IA personalizados
Crea un agente para tu propia tarea y evalúa cómo responde y utiliza sus herramientas.
Elige un agente personalizado o un equipo integrado
Usa AI Agent Builder cuando necesites tu propio entregable de agente y experiencia de chat. Usa Workload cuando quieras un equipo especialista ya existente, como SEO, Social o Ventas. Crear un agente personalizado no registra otro equipo integrado de Workload.
Describe la función y sus límites
Especifica el público, los temas permitidos, el tono, el idioma y qué debe hacer el agente cuando no pueda responder. Por ejemplo: «Responde preguntas sobre nuestras clases de cerámica usando la guía del curso proporcionada. Si una solicitud de reembolso requiere revisión del personal, explica el traspaso en lugar de prometer un reembolso».
Proporciona conocimiento y ejemplos
Incluye el material que el agente debe usar y preguntas de ejemplo con las respuestas esperadas. Deja claro qué información es la autorizada y cómo debe gestionar el agente la información ausente. Actualiza el material de referencia cuando cambien las políticas o los productos.
Define herramientas útiles
El entorno de ejecución actual del agente admite la búsqueda en la base de conocimiento, herramientas HTTPS públicas declaradas y eventos de traspaso. Describe la entrada y el resultado previsto de cada herramienta. Un evento de traspaso necesita una experiencia de seguimiento adecuada; no conecta automáticamente todos los sistemas de atención al cliente o plataformas de mensajería.
Revisa el chat en funcionamiento
La plataforma ejecuta el agente a través de su widget de chat generado. Prueba una solicitud normal, una pregunta fuera de su alcance, una solicitud de información ausente y un caso de herramienta o traspaso. El entorno de ejecución alojado sigue siendo una dependencia incluso al descargar los archivos generados del widget.
Inspecciona los resultados de la evaluación
Con la verificación activada, la evaluación examina respuestas de ejemplo, fundamentación, tono e idioma, llamadas a herramientas declaradas y pruebas de la plataforma. Lee las transcripciones y los hallazgos, incluida la información de errores y tiempos. Corrige el comportamiento incorrecto en la conversación de creación y evalúa la versión revisada.
Comparte y mantén el resultado
Usa las opciones de vista previa y publicación compatibles y mantén actualizadas las instrucciones y el conocimiento. Revisa el agente con ejemplos reales de su tarea prevista antes de ampliar su alcance.