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Sistemas de IA, construidos en torno a tu trabajo.

BuildMidas es una empresa de ingeniería de IA. Empresas e instituciones nos traen un problema — a menudo uno sin producto que comprar y sin precedente que copiar — y lo investigamos, diseñamos el sistema, lo construimos desde cero, demostramos que funciona, y lo entregamos como suyo. Cualquier sector, cualquier país, sea cual sea la respuesta que resulte ser.

Lo que construimos

Construido para tu problema, no adaptado del nuestro

Cada colaboración empieza como una página en blanco. Estos son los tipos de sistemas en que esa página normalmente se convierte — como categorías, no un menú, y la mayoría de los proyectos combinan varias.

Sistemas de IA de dominio

Modelos y canalizaciones construidos en torno a los datos, el vocabulario y las restricciones propios de tu campo — el trabajo que ninguna herramienta de propósito general puede hacer porque nunca ha visto tu problema.

Automatización agéntica

Sistemas que realizan trabajo de múltiples pasos en lugar de solo sugerirlo: investigación, conciliación, monitorización, escalado — con aprobación humana siempre que las consecuencias sean reales.

Copilotos y asistentes

Asistentes que trabajan dentro de tu operación, arraigados en tus datos, delimitados a tus reglas, y que responden ante las personas dueñas del proceso.

Inteligencia de documentos y datos

Extracción, clasificación, emparejamiento y búsqueda semántica en los contratos, registros, expedientes y archivos que ya tienes.

Visión, medios y 3D

Sistemas de inspección y calidad, comprensión de video, medios generados, y 3D interactivo para simulación, formación o producto.

Pronóstico y sistemas de decisión

Modelos que informan decisiones de precios, demanda, capacidad, mantenimiento y riesgo, presentados para que las personas responsables puedan interrogarlos.

Investigación aplicada

Preguntas abiertas investigadas de verdad: enfoques comparados, resultados medidos, evidencia publicada para ti — incluido el hallazgo honesto de que algo aún no merece construirse.

Desarrollo y adaptación de modelos

Selección, combinación, ajuste fino y evaluación de modelos para tu dominio, con el coste, la latencia y el comportamiento ante fallos tratados como requisitos y no como algo secundario.

Fundamentos de datos

Las canalizaciones, el etiquetado, las capas de recuperación y los arneses de evaluación que deciden si todo lo anterior sobrevive al contacto con producción.

Productos de principio a fin

Productos completos llevados de la idea a estar publicados y en funcionamiento — web, móvil, escritorio, interfaces embebidas — bajo tu marca y tus cuentas.

Llevar IA a lo que ya existe

Añadir inteligencia a sistemas que ya hacen funcionar el negocio y no pueden reemplazarse, sin una reescritura que nadie tiene apetito de hacer.

Algo que aún no tiene nombre

Los briefs más interesantes no encajan en una categoría. Descríbelo y te diremos con claridad si se puede construir y si somos las personas indicadas para construirlo.

Sectores

Empezamos aprendiendo tu campo

No somos especialistas sectoriales que fingen ser generalistas, ni al revés. Cada colaboración comienza con el trabajo de dominio — leyendo las regulaciones, sentándonos con los operadores, entendiendo lo que cuesta un fallo — porque eso es lo que separa un sistema que la gente usa de una demo que abandona.

Salud y ciencias de la vida

Sistemas clínicos y operativos donde la precisión, la auditabilidad y la privacidad del paciente son el diseño, no un paso de cumplimiento al final.

Servicios financieros

Riesgo, suscripción, cumplimiento, fraude y sistemas de cara al cliente, construidos para poder explicarse tanto a un regulador como a un usuario.

Energía y servicios públicos

Pronóstico, optimización, condición de activos y operaciones de campo en generación, red y recursos.

Fabricación y cadena de suministro

Inspección, rendimiento, programación, demanda y logística — donde el modelo tiene que sobrevivir en una planta real.

Sector público e instituciones

Servicios entregados a escala poblacional, donde la residencia de datos, la transparencia y la rendición de cuentas no son negociables.

Telecomunicaciones, medios y movilidad

Inteligencia de red, sistemas de contenido y operaciones de transporte que funcionan de forma continua y fallan de manera costosa.

Retail y consumo

Demanda, precios, personalización y los productos de cara al cliente a los que llegan esas decisiones.

Educación e investigación

Instituciones que aplican IA a la enseñanza, la evaluación y sus propios programas de investigación, donde el rigor importa más que la novedad.

Tu sector, no listado

La mayor parte de lo que construimos nunca se ha construido antes, así que un campo poco familiar es la condición de partida normal, no un motivo de descarte.

Cómo colaboramos

Varias formas de empezar, según lo que necesites

Lo construimos por ti

Un resultado definido, entregado de principio a fin: definimos el alcance, construimos, verificamos y entregamos un sistema en funcionamiento que tu equipo posee y ejecuta.

Un equipo embebido

Nuestros ingenieros trabajan dentro de tu organización junto a tu gente, de modo que la capacidad se queda contigo cuando termina la colaboración.

Co-desarrollo

Construimos algo de forma conjunta y compartimos en qué se convierte — la forma adecuada cuando el resultado es un producto por derecho propio y no un sistema interno.

Colaboración de investigación

Un acuerdo permanente para investigar las preguntas que tu campo aún no ha respondido, con resultados y evidencia entregados a medida que surgen.

Evaluación y asesoría

Antes de comprometerte a construir: qué es factible, qué costaría, qué podría salir mal, y si la IA es siquiera el instrumento adecuado.

Lo ejecutamos contigo

Una vez en producción, podemos quedarnos para monitorización, reentrenamiento y cambios — o entregarlo por completo. Ambos son finales normales.

Desde cero

Cómo se construye aquí un sistema

1

Aprender el dominio

Tu campo, tus restricciones, tus datos, y lo que realmente contaría como éxito. Escrito y acordado antes de construir nada.

2

Investigación

Qué se sabe, qué se ha intentado, qué es recientemente posible. Cuando la respuesta aún no existe, aquí es donde la encontramos o la inventamos.

3

Demostrar la parte difícil

El supuesto más arriesgado primero, como algo que funciona. Si no se sostiene, lo sabes en semanas y a bajo coste.

4

Ingenierizarlo

Construido en incrementos funcionales que puedes ver y usar — los fundamentos de datos y el arnés de evaluación junto al modelo, no después de él.

5

Verificar

Probado, revisado de forma adversarial y corregido hasta que se sostiene, con un registro de qué se probó y qué se corrigió.

6

Entregar y escalar

Desplegado donde quieras, documentado, y tuyo para ejecutar — con soporte si lo quieres y sin dependencia si no.

Por qué nosotros

Lo que realmente estás comprando

Lo nuevo desde cero es el caso normal

No estamos ajustando tu problema a un producto que ya vendemos. La mayor parte de lo que entregamos no existía en ninguna forma antes de empezar la colaboración.

Investigación e ingeniería juntas

El mismo equipo investiga la pregunta y publica el sistema, así que los hallazgos no mueren en una presentación camino a producción.

La verificación no es opcional

Lo que entregamos ha sido probado, revisado por seguridad y accesibilidad, corregido y vuelto a comprobar — y recibes la evidencia, no promesas.

Eres dueño de todo

El código fuente, los modelos que pagaste por desarrollar, la infraestructura y las cuentas son tuyos. Nada queda atado a nosotros y nada depende de que sigamos existiendo.

Te diremos que no

Si un problema no necesita IA, o no está listo para ella, lo decimos. Esa respuesta sale mucho más barata que un proyecto que fracasa en silencio.

Estés donde estés

Trabajamos con organizaciones de distintas regiones, zonas horarias y regímenes regulatorios, y desplegamos en el entorno que exijan tus normas.

En tus términos

Cómo encaja esto en una institución

Tu infraestructura

Los sistemas se ejecutan donde tu política diga que deben — tu nube, tu región, o tu propio hardware — bajo cuentas que tú controlas.

Tus datos siguen siendo tuyos

Trabajamos con el mínimo de datos que necesita el trabajo y no entrenamos nada nuestro con ellos. Lo que aprendemos sobre tu dominio no se revende como el producto de otro.

PI que te pertenece

Lo que desarrollamos para ti es tuyo para usar, ampliar, licenciar o guardar para ti mismo.

Aprobación antes de la consecuencia

Cualquier cosa que gaste dinero o cambie algo en el mundo real pregunta primero, y nombra exactamente lo que está a punto de hacer.

Evidencia para tus revisores

Los entregables llevan un registro de lo que se verificó y lo que se corrigió, de modo que una auditoría lee evidencia en lugar de tomar nuestra palabra.

Soporte opcional

Quédate con nosotros para cambios y monitorización, o toma la entrega y ejecútalo tú mismo.

Preguntas

Lo que preguntan primero los clientes

¿Pueden construir algo en un ámbito en el que no han trabajado antes? +
Ese suele ser el punto de partida habitual. La primera fase de cada colaboración es aprender tu dominio como corresponde — regulaciones, flujos de trabajo, lo que cuesta un fallo — antes de decidir ninguna arquitectura. Preferimos ser honestos sobre lo que aún no sabemos que fingir una especialidad que no tenemos.
¿Y si aún no existe nada parecido? +
Entonces el trabajo empieza con investigación en lugar de implementación, y el primer entregable es una respuesta sobre la viabilidad — con la evidencia que la respalda — en lugar de un sistema a medio construir.
¿Es esto su producto existente, configurado para nosotros? +
No. Esto es ingeniería a medida, construida desde cero para tu problema. También operamos nuestros propios productos de IA, y si alguno de ellos encaja con parte de lo que necesitas, lo diremos — pero eso es incidental, no la oferta.
¿Puede funcionar por completo dentro de nuestro entorno? +
Sí. El destino de despliegue, la región y la residencia de datos son requisitos para los que diseñamos, no restricciones que sorteamos después.
¿Quién es dueño del resultado? +
Tú — el código fuente, los modelos que pagaste por desarrollar, y las cuentas e infraestructura sobre las que se ejecuta.
¿Cómo lo tarifican? +
Por colaboración, una vez entendido el alcance. Preferimos cotizar algo real que publicar una cifra que no significa nada antes de conocer el problema.
¿Cómo empezamos? +
Envía un correo con una breve descripción del problema. Recibirás una respuesta real sobre si y cómo se puede hacer — no una secuencia de ventas.
¿Podemos combinar un producto de IA con flujos de trabajo de agentes? +
Describe el producto y el trabajo continuo que necesita respaldar. El alcance del proyecto puede abordar ambas cosas, incluidas las integraciones necesarias, los pasos de revisión y el modelo operativo.
¿Qué información ayuda en una conversación inicial? +
Comparte el problema, los usuarios previstos, los sistemas existentes, los datos disponibles y las restricciones. Explica cómo sería un resultado útil y cualquier requisito de plazos.
¿Cómo decidimos dónde las personas necesitan revisar el trabajo de la IA? +
Identifica qué acciones necesitan la decisión de una persona y qué evidencia deben ver. Los controles de revisión, la evaluación y las responsabilidades operativas deben acordarse como parte del alcance del proyecto.

Cuéntanos qué intentas construir

Especialmente si aún no existe. Una breve descripción del problema basta para empezar — te diremos lo que haría falta, y si no somos las personas indicadas, te lo diremos también.