ベンチャー
Discoveryを通じて機会を調査し、アイデアを検証しましょう。市場シグナルを、何を構築するか決める前に確認できるブリーフに変換します。
Venturesを見るAIワークフロー
目標から、あなたが確認できる成果物へ。
あなたが導く
サイトと検索データ
関連するSearch Consoleと分析プロパティを連携し、サイトの優先事項を設定します。
AIの仕組み
分析 → コンテンツ → 最適化
AIエージェントが機会を調査し、戦略を策定して、裏付けのあるページ改善案を作成します。
確認するのはあなた
変更内容とその影響
提案、デプロイ管理、結果評価に使用される測定内容を確認できます。
AIアナリストは実際の検索データから始めます
ドメインのSearch ConsoleとGoogle Analyticsのデータを連携します。Analystはクエリ、ページ、インプレッション、クリック、エンゲージメントを分析し、注意が必要な箇所を特定します。Researchが関連する機会を調査し、そのレポートがエビデンスとして次の段階に引き継がれます。表示はされてもクリックされにくいページと、訪問者が集まってもすぐに離脱するページでは、必要な対応が異なります。
Search Consoleどのクエリとページがインプレッション、クリック、検索での表示を得ているか？
Google Analytics訪問後に何が起きているか：エンゲージメント、流入元、ランディングページ。
Analyst → Research詳しく調査が必要なページとクエリを検証します。
連携済みのプロパティが測定データを提供します。この図はそのプロセスを示す例です。
StrategyとContentが調査結果を提案に変える
Strategyエージェントは、リサーチと過去の結果から作業の優先度を決めます。Contentエージェントは、その優先事項に沿ってコピーとメタデータを作成します。レポートには、どのページを、何を、なぜ変更するのかが説明されているため、エビデンスとともに具体的な提案を確認できます。前サイクルのメモは、すでに試みた施策をチームが把握するのに役立ちます。
発見事項関連するクエリがページに到達していますが、タイトルが訴求内容を明確に伝えていません。
Strategyページの優先度を決め、目指す改善内容を定義します。
Contentレビュー用に、より明確なタイトル、ディスクリプション、ページ本文を作成します。
これは提案例であり、連携済みのWebサイトやその結果に関する主張ではありません。
明確な引き継ぎを伴う6つの役割
Analyst、Research、Strategy、ContentがAIによるリサーチとライティングを担当します。OptimizerとMonitorは自動分析を加えます：クリック率のギャップを特定し、裏付けのあるメタデータ施策を用意し、変更後のサイトを確認します。これらの役割はSEOパイプラインに表示され、実行の詳細とレポートを確認できます。施策の適用は、別のexecutorと設定済みの管理設定に従って行われます。
Analyst → Researchパフォーマンスを把握し、機会を調査します。
Strategy → Content作業の優先度を決め、提案する変更を作成します。
Optimizer → Monitor裏付けのある施策を提示し、適用可否とパフォーマンスを確認します。
6つの役割が、AIによる分析・ライティングと自動化された最適化・モニタリングを組み合わせます。
変更内容に対して次のサイクルを測定する
選択したドメインとエージェントに対して、タスクを一度実行するか、スケジュールを設定できます。提案された施策を確認し、対応する適用管理機能を使用してください。executorは適用された変更を検証し、検証に失敗した場合はロールバックできます。モニタリングと影響レポートは、その後のデータをベースラインと比較します。次のサイクルでは、これらの結果を踏まえて次に試すべき施策を選ぶことができます。
実施前ページ、提案内容、パフォーマンスの基準値を記録します。
適用と確認設定されたアクションコントロールを使用し、実際の結果を確認します。
実施後モニタリングと、利用可能な7日間・14日間の影響測定結果を確認します。
測定期間には時間と十分なデータが必要です。変更を加えても順位の向上が保証されるわけではありません。
次に何ができるかを見てみましょう。
すべてのチームを見る
ソーシャル
接続したプラットフォーム全体でソーシャルコンテンツをリサーチ、下書き作成、スケジュール、管理します。
Socialを見る
広告
広告アカウントを接続し、キャンペーン素材を作成して、成果の分析結果をレビュー済みの変更に反映します。
Advertisingを見るよくある質問と回答
始める前に、少しだけ整理しておきましょう。
SEOチームにはどのような役割がありますか?
アナリスト、リサーチ、ストラテジー、コンテンツ、オプティマイザー、モニターです。AIエージェントがリサーチと執筆を担当し、自動化されたオプティマイザーとモニターの役割がアクション提案とチェックを追加します。
最初に何を連携すればよいですか?
ドメインを選択し、関連するSearch ConsoleおよびGoogle Analyticsのプロパティを連携してください。レポートはそのドメインで利用可能なデータに基づきます。
サイトに反映される前に変更内容を確認できますか?
レポートと提案されたアクションを確認し、ワークフロー用のアプリケーションコントロールを設定してください。変更を適用するには、関連するサイトへのアクセス権と対応済みのアクションも必要です。
チームをスケジュールで稼働させられますか?
SEOタスクコントロールでは、ドメインとエージェントを選択したスケジュール実行に対応しています。実行履歴を確認し、必要に応じてスケジュールの調整や停止を行えます。
変更が効果を上げたかどうかはどうすれば分かりますか?
モニタリングと影響レポートを基準値と比較してください。その際、測定期間に十分な時間とトラフィックを確保してください。順位、クリック数、コンバージョンの向上は保証されません。
既存のウェブサイトでこのチームを利用できますか?
まずドメインと関連する解析プロパティを連携してください。分析は利用可能なデータに基づいて行われ、変更を適用するには対応済みのサイトアクセス権と適用可能なアクションも必要です。
サイトの検索データやトラフィックデータが少ない場合はどうなりますか?
エージェントが利用できる根拠が少なくなります。正しいプロパティが連携され、データが収集されていることを確認し、サンプル数が少ない状態での推奨事項はその点を踏まえて扱ってください。
毎回すべてのSEOエージェントを実行する必要がありますか?
タスクコントロールでは、実行するドメインとエージェントを選択できます。特定の質問には特化した役割を、分析・リサーチ・コンテンツ提案をまとめて必要とする場合はより広範なパイプラインを使用してください。
何をつくりますか？
ビルドを作成するか、専門チームに次のタスクを任せましょう。