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Sistemas de IA, construídos à volta do seu trabalho.

A BuildMidas é uma empresa de engenharia de IA. Empresas e instituições trazem-nos um problema — muitas vezes sem produto para comprar nem precedente para copiar — e nós investigamo-lo, concebemos o sistema, construímo-lo do zero, provamos que funciona e entregamo-lo como seu. Qualquer setor, qualquer país, seja qual for a resposta que surja.

O que construímos

Construído para o seu problema, não adaptado do nosso

Todos os projetos começam como uma página em branco. Estes são os tipos de sistemas em que essa página costuma tornar-se — como categorias, não como um menu, e a maioria dos projetos combina várias.

Sistemas de IA especializados

Modelos e pipelines construídos em torno dos dados, vocabulário e restrições próprios da sua área — o trabalho que nenhuma ferramenta genérica consegue fazer, porque nunca viu o seu problema.

Automação agêntica

Sistemas que executam trabalho em várias etapas, em vez de apenas o sugerir: investigação, reconciliação, monitorização, escalonamento — com aprovação humana sempre que as consequências são reais.

Copilotos e assistentes

Assistentes que trabalham dentro da sua operação, ancorados nos seus dados, limitados às suas regras e que respondem perante quem é responsável pelo processo.

Inteligência de documentos e dados

Extração, classificação, correspondência e pesquisa semântica em contratos, registos, processos e arquivos que já possui.

Visão, media e 3D

Sistemas de inspeção e qualidade, compreensão de vídeo, conteúdo multimédia gerado e 3D interativo para simulação, formação ou produto.

Previsão e sistemas de decisão

Modelos que informam decisões de preços, procura, capacidade, manutenção e risco, apresentados de forma a que os responsáveis os possam questionar.

Investigação aplicada

Questões em aberto investigadas com rigor: abordagens comparadas, resultados medidos, evidências publicadas para si — incluindo a conclusão honesta de que algo ainda não vale a pena construir.

Desenvolvimento e adaptação de modelos

Seleção, combinação, afinação e avaliação de modelos para a sua área, tratando custo, latência e comportamento em falha como requisitos e não como reflexões tardias.

Fundações de dados

Os pipelines, a rotulagem, as camadas de recuperação e os bancos de avaliação que determinam se algo do que foi referido acima sobrevive ao contacto com a produção.

Produtos de ponta a ponta

Produtos completos, da ideia à operação — interfaces web, mobile, desktop, embutidas — sob a sua marca e as suas contas.

Trazer IA para o que já existe

Trazer inteligência para sistemas que já sustentam o negócio e não podem ser substituídos, sem uma reescrita que ninguém quer enfrentar.

Algo que ainda não tem nome

Os briefings mais interessantes não se enquadram numa categoria. Descreva-o e diremos com clareza se pode ser construído e se somos as pessoas certas para o construir.

Setores

Começamos por aprender o seu domínio

Não somos especialistas setoriais a fingir ser generalistas, nem o contrário. Cada colaboração começa pelo trabalho de domínio — a ler os regulamentos, a estar com os operadores, a perceber o que custa uma falha — porque é isso que distingue um sistema que as pessoas usam de uma demonstração que abandonam.

Saúde e ciências da vida

Sistemas clínicos e operacionais em que a precisão, a auditabilidade e a privacidade do doente são o design, não uma etapa de conformidade no final.

Serviços financeiros

Risco, subscrição, conformidade, fraude e sistemas voltados para o cliente, construídos para serem explicados a um regulador tal como a um utilizador.

Energia e serviços públicos

Previsão, otimização, condição de ativos e operações de campo em geração, rede e recursos.

Indústria e cadeia de abastecimento

Inspeção, rendimento, planeamento, procura e logística — onde o modelo tem de sobreviver ao chão de fábrica real.

Setor público e instituições

Serviços prestados à escala da população, em que a residência dos dados, a transparência e a responsabilização não são negociáveis.

Telecomunicações, media e mobilidade

Inteligência de rede, sistemas de conteúdos e operações de transporte que funcionam continuamente e cuja falha é dispendiosa.

Retalho e consumo

Procura, preços, personalização e os produtos voltados para o cliente que essas decisões alcançam.

Educação e investigação

Instituições que aplicam IA ao ensino, à avaliação e aos seus próprios programas de investigação, onde o rigor importa mais do que a novidade.

O seu setor, não listado

A maior parte do que construímos nunca foi construído antes, pelo que um domínio desconhecido é a condição de partida normal, não um impedimento.

Como trabalhamos

Várias formas de começar, consoante o que precisa

Construímos por si

Um resultado definido, entregue de ponta a ponta: definimos o âmbito, construímos, verificamos e entregamos um sistema funcional que a sua equipa possui e opera.

Uma equipa integrada

Os nossos engenheiros trabalham dentro da sua organização junto da sua equipa, para que a capacidade permaneça consigo quando o projeto terminar.

Co-desenvolvimento

Construímos algo em conjunto e partilhamos o que isso se torna — a forma certa quando o resultado é um produto por direito próprio, em vez de um sistema interno.

Parceria de investigação

Um acordo permanente para investigar as questões que a sua área ainda não respondeu, com resultados e evidências entregues à medida que surgem.

Avaliação e consultoria

Antes de se comprometer com um projeto: o que é viável, quanto custaria, o que poderia correr mal e se a IA é sequer o instrumento certo.

Operamos consigo

Depois de estar em produção, podemos continuar a monitorizar, retreinar e alterar — ou entregar por completo. Ambos os finais são normais.

A partir do zero

Como um sistema é construído aqui

1

Aprender o domínio

O seu domínio, as suas restrições, os seus dados e o que realmente contaria como sucesso. Registado e acordado antes de se construir seja o que for.

2

Investigação

O que é conhecido, o que já foi tentado, o que é recentemente possível. Onde a resposta ainda não existe, é aqui que a encontramos ou inventamos.

3

Provar a parte difícil

Primeiro o pressuposto mais arriscado, como algo em funcionamento. Se não se confirmar, descobre-o em semanas e a baixo custo.

4

Desenvolver

Construído em incrementos funcionais que pode ver e usar — as bases de dados e o painel de avaliação a par do modelo, não depois dele.

5

Verificar

Testado, revisto de forma adversarial e corrigido até se demonstrar sólido, com um registo do que foi testado e do que foi corrigido.

6

Entregar e escalar

Implementado onde quiser, documentado, e seu para operar — com suporte se o desejar e sem dependência se não o desejar.

Porquê nós

O que está realmente a comprar

Partir do zero é o caso normal

Não estamos a ajustar o seu problema a um produto que já vendemos. A maior parte do que entregamos não existia de forma alguma antes de a colaboração começar.

Investigação e engenharia em conjunto

A mesma equipa investiga a questão e lança o sistema, pelo que as conclusões não morrem num diapositivo a caminho da produção.

A verificação não é opcional

O que entregamos foi testado, revisto quanto a segurança e acessibilidade, corrigido e reverificado — e recebe as evidências, não garantias.

É dono de tudo

O código-fonte, os modelos que pagou para desenvolver, a infraestrutura e as contas são seus. Nada fica preso a nós e nada depende de continuarmos.

Diremos que não quando for o caso

Se um problema não precisar de IA, ou não estiver pronto para ela, dizemo-lo. Essa resposta é muito mais barata do que um projeto que falha silenciosamente.

Onde quer que esteja

Trabalhamos com organizações em diferentes regiões, fusos horários e regimes regulatórios, e implementamos no ambiente que as suas regras exigirem.

Nas suas condições

Como isto se enquadra numa instituição

A sua infraestrutura

Os sistemas funcionam onde a sua política determinar — a sua nuvem, a sua região, ou o seu próprio hardware — em contas que controla.

Os seus dados continuam seus

Trabalhamos com o mínimo de dados que o projeto exige e não treinamos nada nosso com eles. O que aprendemos sobre o seu domínio não é revendido como produto de outrem.

Propriedade intelectual que lhe pertence

O que desenvolvemos para si é seu para usar, expandir, licenciar ou manter apenas para si.

Aprovação antes da consequência

Tudo o que gasta dinheiro ou altera algo no mundo real pede autorização primeiro e indica exatamente o que está prestes a fazer.

Evidências para os seus auditores

Os entregáveis incluem um registo do que foi verificado e do que foi corrigido, para que uma auditoria leia evidências em vez de aceitar a nossa palavra.

Suporte opcional

Continue connosco para alterações e monitorização, ou fique com a entrega e opere-a você mesmo.

Perguntas

O que os clientes perguntam primeiro

Conseguem construir algo numa área em que nunca trabalharam? +
Esse é o ponto de partida habitual. A primeira fase de qualquer projeto é aprender bem a sua área — regulamentos, fluxos de trabalho, o custo de uma falha — antes de decidirmos qualquer arquitetura. Preferimos ser honestos sobre o que ainda não sabemos do que fingir uma especialização que não temos.
E se nada semelhante existir ainda? +
Nesse caso, o trabalho começa pela investigação em vez da implementação, e o primeiro resultado é uma resposta sobre a viabilidade — com as evidências correspondentes — em vez de um sistema a meio caminho.
Isto é o vosso produto já existente, configurado para nós? +
Não. Este é um trabalho de engenharia feito por medida, construído do zero para o seu problema. Também operamos os nossos próprios produtos de IA e, se algum deles se adequar a parte do que precisa, diremo-lo — mas isso é incidental, não é a oferta.
Pode funcionar inteiramente dentro do nosso ambiente? +
Sim. O destino de implementação, a região e a residência dos dados são requisitos para os quais concebemos a solução, não restrições que contornamos posteriormente.
A quem pertence o resultado? +
É sua — o código-fonte, os modelos que pagou para desenvolver, e as contas e a infraestrutura em que é executado.
Como fazem o preço? +
Por projeto, assim que o âmbito estiver definido. Preferimos orçamentar algo real do que publicar um número que não significa nada antes de conhecermos o problema.
Como começamos? +
Envie por email uma breve descrição do problema. Receberá uma resposta genuína sobre se e como pode ser feito — não uma sequência de vendas.
Podemos combinar um produto de IA com fluxos de trabalho de agentes? +
Descreva o produto e o trabalho contínuo que este precisa de suportar. O âmbito do projeto pode abranger ambos, incluindo as integrações necessárias, as etapas de revisão e o modelo operacional.
Que informações ajudam numa primeira conversa? +
Partilhe o problema, os utilizadores previstos, os sistemas existentes, os dados disponíveis e as restrições. Explique como seria um resultado útil e quaisquer prazos.
Como decidimos onde as pessoas precisam de rever o trabalho da IA? +
Identifique que ações requerem a decisão de uma pessoa e que evidências esta precisa de ver. Os controlos de revisão, a avaliação e as responsabilidades operacionais devem ser acordados como parte do âmbito do projeto.

Diga-nos o que está a tentar construir

Especialmente se ainda não existir. Uma breve descrição do problema é suficiente para começar — diremos o que seria necessário e, se não formos as pessoas certas, também o diremos.