BuildMidas là một công ty kỹ thuật AI. Các doanh nghiệp và tổ chức mang đến cho chúng tôi một vấn đề — thường là loại không có sản phẩm nào để mua và không có tiền lệ nào để noi theo — và chúng tôi nghiên cứu nó, thiết kế hệ thống, xây dựng từ con số không, chứng minh nó vận hành được, rồi bàn giao lại cho họ như tài sản của chính họ. Bất kỳ ngành nào, bất kỳ quốc gia nào, dù câu trả lời cuối cùng là gì.
Mỗi dự án đều bắt đầu từ một trang giấy trắng. Đây là những dạng hệ thống mà trang giấy đó thường trở thành — như các nhóm phân loại, không phải một thực đơn cố định, và hầu hết các dự án kết hợp nhiều nhóm cùng lúc.
Các mô hình và quy trình được xây dựng xoay quanh dữ liệu, thuật ngữ và ràng buộc riêng của lĩnh vực bạn — công việc mà không công cụ đa dụng nào có thể làm được vì nó chưa từng thấy vấn đề của bạn.
Các hệ thống thực sự thực hiện công việc nhiều bước thay vì chỉ gợi ý: nghiên cứu, đối soát, giám sát, chuyển cấp xử lý — luôn có sự phê duyệt của con người ở bất cứ đâu hậu quả là thực sự.
Các trợ lý hoạt động ngay trong quy trình vận hành của bạn, bám sát dữ liệu của bạn, giới hạn trong phạm vi quy tắc của bạn, và chịu trách nhiệm trước những người sở hữu quy trình đó.
Trích xuất, phân loại, đối chiếu và tìm kiếm ngữ nghĩa trên các hợp đồng, hồ sơ, tài liệu nộp lưu và kho lưu trữ mà bạn đã có sẵn.
Các hệ thống kiểm tra và bảo đảm chất lượng, hiểu nội dung video, phương tiện tạo sinh, và không gian 3D tương tác cho mô phỏng, đào tạo hoặc sản phẩm.
Các mô hình hỗ trợ quyết định về giá, nhu cầu, công suất, bảo trì và rủi ro, được trình bày sao cho những người chịu trách nhiệm có thể chất vấn và kiểm tra chúng.
Các câu hỏi còn bỏ ngỏ được tìm hiểu một cách bài bản: so sánh các hướng tiếp cận, đo lường kết quả, công bố bằng chứng cho bạn — kể cả kết luận trung thực rằng một điều gì đó chưa đáng để xây dựng.
Lựa chọn, kết hợp, tinh chỉnh (fine-tune) và đánh giá các mô hình cho lĩnh vực của bạn, với chi phí, độ trễ và hành vi khi gặp lỗi được xem là yêu cầu bắt buộc chứ không phải điều nghĩ đến sau cùng.
Các quy trình xử lý dữ liệu, gán nhãn, tầng truy xuất và bộ khung đánh giá — những thứ quyết định liệu mọi thứ ở trên có sống sót được khi va chạm với môi trường sản xuất thực tế hay không.
Toàn bộ sản phẩm được đưa từ ý tưởng đến phát hành và vận hành — web, di động, desktop, giao diện nhúng — dưới thương hiệu và tài khoản của chính bạn.
Bổ sung trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống đang vận hành doanh nghiệp và không thể thay thế được, mà không cần một cuộc viết lại toàn bộ mà không ai muốn thực hiện.
Những đề bài thú vị nhất thường không khớp với bất kỳ nhóm nào ở trên. Hãy mô tả nó, và chúng tôi sẽ nói thẳng với bạn liệu nó có thể được xây dựng hay không, và liệu chúng tôi có phải là người phù hợp để xây dựng nó hay không.
Chúng tôi không phải chuyên gia ngành giả vờ là người đa năng, hay ngược lại. Mỗi dự án đều bắt đầu bằng công việc tìm hiểu chuyên ngành — đọc các quy định, ngồi lại với những người vận hành thực tế, hiểu rõ cái giá của sự thất bại — bởi vì đó chính là điều tạo nên khác biệt giữa một hệ thống được người dùng thực sự dùng và một bản demo bị bỏ rơi.
Các hệ thống lâm sàng và vận hành nơi độ chính xác, khả năng kiểm toán và quyền riêng tư của bệnh nhân chính là phần cốt lõi của thiết kế, không phải một bước tuân thủ ở cuối cùng.
Các hệ thống về rủi ro, thẩm định bảo hiểm, tuân thủ, gian lận và tương tác với khách hàng, được xây dựng để có thể giải trình được với cơ quan quản lý cũng như với người dùng.
Dự báo, tối ưu hóa, tình trạng tài sản và vận hành hiện trường trên toàn bộ chuỗi phát điện, lưới điện và tài nguyên.
Kiểm tra chất lượng, năng suất, lập lịch, dự báo nhu cầu và hậu cần — nơi mô hình phải sống sót được trên sàn nhà máy thực tế.
Các dịch vụ được triển khai ở quy mô dân số, nơi việc lưu trú dữ liệu, tính minh bạch và trách nhiệm giải trình là những yêu cầu không thể thương lượng.
Trí tuệ mạng lưới, hệ thống nội dung và vận hành giao thông chạy liên tục và thất bại thì rất tốn kém.
Nhu cầu, giá cả, cá nhân hóa và các sản phẩm hướng tới khách hàng mà những quyết định đó tác động đến.
Các tổ chức áp dụng AI vào giảng dạy, đánh giá và các chương trình nghiên cứu của chính họ, nơi sự chặt chẽ quan trọng hơn tính mới lạ.
Phần lớn những gì chúng tôi xây dựng chưa từng được xây dựng trước đây, vì vậy một lĩnh vực xa lạ là điểm khởi đầu bình thường chứ không phải lý do để từ chối.
Một kết quả được xác định rõ, bàn giao từ đầu đến cuối: chúng tôi xác định phạm vi, xây dựng, kiểm chứng và bàn giao một hệ thống hoạt động mà đội ngũ của bạn sở hữu và vận hành.
Kỹ sư của chúng tôi làm việc ngay trong tổ chức của bạn, cùng với đội ngũ của bạn, để năng lực đó ở lại với bạn khi hợp tác kết thúc.
Chúng tôi cùng xây dựng một điều gì đó và cùng chia sẻ những gì nó trở thành — hình thức phù hợp khi kết quả là một sản phẩm độc lập chứ không phải một hệ thống nội bộ.
Một thỏa thuận dài hạn để tìm hiểu những câu hỏi mà lĩnh vực của bạn chưa có lời giải, với kết quả và bằng chứng được chuyển giao ngay khi có được.
Trước khi cam kết xây dựng: điều gì khả thi, chi phí sẽ ra sao, điều gì có thể sai, và liệu AI có phải là công cụ phù hợp hay không.
Khi hệ thống đã đi vào hoạt động, chúng tôi có thể tiếp tục đồng hành để giám sát, huấn luyện lại và thay đổi — hoặc bàn giao hoàn toàn. Cả hai đều là những kết thúc bình thường.
Lĩnh vực của bạn, ràng buộc của bạn, dữ liệu của bạn, và điều gì thực sự được xem là thành công. Được ghi lại và thống nhất trước khi bất cứ điều gì được xây dựng.
Những gì đã được biết, những gì đã được thử nghiệm, những gì mới trở nên khả thi. Ở nơi câu trả lời chưa tồn tại, đây là lúc chúng tôi tìm ra hoặc tạo ra nó.
Giả định rủi ro nhất được kiểm chứng trước tiên, bằng một thứ thực sự hoạt động. Nếu giả định đó không đứng vững, bạn sẽ biết điều đó trong vài tuần và với chi phí thấp.
Được xây dựng theo từng bước tăng dần mà bạn có thể thấy và sử dụng — nền tảng dữ liệu và bộ khung đánh giá đi song song với mô hình, không phải làm sau đó.
Được thử nghiệm, rà soát theo hướng phản biện và chỉnh sửa cho đến khi vững chắc, kèm theo hồ sơ ghi lại những gì đã được kiểm thử và những gì đã được khắc phục.
Được triển khai nơi bạn muốn, có tài liệu đầy đủ, và thuộc về bạn để vận hành — kèm hỗ trợ nếu bạn muốn và không phụ thuộc vào chúng tôi nếu bạn không muốn.
Chúng tôi không cố ép vấn đề của bạn vào một sản phẩm mà chúng tôi đã bán sẵn. Phần lớn những gì chúng tôi bàn giao chưa từng tồn tại dưới bất kỳ hình thức nào trước khi dự án bắt đầu.
Cùng một đội ngũ vừa tìm hiểu câu hỏi vừa phát hành hệ thống, để những phát hiện không bị chết trong một bản slide trên đường đến môi trường sản xuất.
Những gì chúng tôi bàn giao đã được thử nghiệm, rà soát về bảo mật và khả năng tiếp cận, khắc phục và kiểm tra lại — và bạn nhận được bằng chứng, không phải lời hứa suông.
Mã nguồn, các mô hình bạn đã trả tiền để phát triển, hạ tầng và tài khoản đều thuộc về bạn. Không có gì bị khóa chặt với chúng tôi và không có gì phụ thuộc vào việc chúng tôi có tiếp tục đồng hành hay không.
Nếu một vấn đề không cần đến AI, hoặc chưa sẵn sàng cho AI, chúng tôi sẽ nói thẳng điều đó. Câu trả lời đó rẻ hơn rất nhiều so với một dự án âm thầm thất bại.
Chúng tôi làm việc với các tổ chức trên nhiều khu vực, múi giờ và chế độ quản lý khác nhau, và triển khai vào đúng môi trường mà quy định của bạn yêu cầu.
Hệ thống chạy ở nơi chính sách của bạn yêu cầu — đám mây của bạn, khu vực của bạn, hoặc phần cứng riêng của bạn — dưới các tài khoản do bạn kiểm soát.
Chúng tôi chỉ làm việc với lượng dữ liệu tối thiểu mà công việc cần, và không huấn luyện bất kỳ mô hình nào của riêng chúng tôi trên dữ liệu đó. Những gì chúng tôi học được về lĩnh vực của bạn không bị bán lại như sản phẩm của người khác.
Những gì chúng tôi phát triển cho bạn là của bạn để sử dụng, mở rộng, cấp phép hoặc giữ riêng cho mình.
Bất cứ điều gì tiêu tốn tiền bạc hoặc thay đổi điều gì đó trong thế giới thực đều sẽ hỏi ý kiến trước, và nêu rõ chính xác điều sắp được thực hiện.
Các sản phẩm bàn giao đi kèm hồ sơ ghi lại những gì đã được kiểm chứng và những gì đã được khắc phục, để một cuộc kiểm toán đọc được bằng chứng thay vì phải tin vào lời nói của chúng tôi.
Bạn có thể tiếp tục đồng hành cùng chúng tôi để thay đổi và giám sát, hoặc nhận bàn giao và tự vận hành.
Đặc biệt nếu nó chưa từng tồn tại. Một mô tả ngắn gọn về vấn đề là đủ để bắt đầu — chúng tôi sẽ cho bạn biết cần những gì, và nếu chúng tôi không phải là người phù hợp, chúng tôi sẽ nói rõ điều đó.
