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あなたの業務を中心に構築されたAIシステム。

BuildMidasはAIエンジニアリング企業です。企業や機関は、私たちに課題を持ち込みます — しばしば購入できる製品も、模倣できる前例もない課題です。私たちはそれを調査し、システムを設計し、ゼロから構築し、機能することを証明し、彼らのものとして引き渡します。どんな業界でも、どんな国でも、答えが何であれ。

私たちが構築するもの

あなたの課題のために構築される。私たちの製品を流用するのではない

すべての取り組みは白紙のページから始まります。そのページが通常どのようなシステムになるかをご紹介します — メニューではなくカテゴリーとして、そしてほとんどのプロジェクトは複数を組み合わせています。

ドメインAIシステム

あなたの分野固有のデータ、語彙、制約を中心に構築されたモデルとパイプライン — あなたの課題を一度も見たことがない汎用ツールにはできない仕事です。

エージェント型自動化

提案するのではなく、多段階の作業を実行するシステム: リサーチ、突合、モニタリング、エスカレーション — 結果が現実的なものであるあらゆる場面で人間の承認を伴います。

コパイロットとアシスタント

あなたの業務の内側で動作し、あなたのデータに根ざし、あなたのルールに沿って範囲が定められ、プロセスを所有する人々に応える形で機能するアシスタント。

文書・データインテリジェンス

あなたがすでに保有している契約書、記録、申請書類、アーカイブにわたる抽出、分類、マッチング、セマンティック検索。

ビジョン、メディア、3D

検査・品質システム、動画理解、生成メディア、シミュレーション・トレーニング・製品向けのインタラクティブ3D。

予測・意思決定システム

価格設定、需要、キャパシティ、メンテナンス、リスクに関する意思決定に情報を提供するモデルを、責任者が検証できる形で提示します。

応用研究

未解決の問いを適切に調査します: アプローチを比較し、結果を測定し、証拠をあなたに公開します — まだ構築する価値がないという正直な発見を含めて。

モデル開発と適応

コスト、レイテンシー、失敗時の挙動を後付けではなく要件として扱いながら、あなたの分野に合わせてモデルを選定・組み合わせ・ファインチューニング・評価します。

データ基盤

上記のすべてが本番環境との接触後に生き残るかどうかを決めるパイプライン、ラベリング、検索レイヤー、評価ハーネス。

エンドツーエンドの製品

アイデアから出荷・運用まで一貫して行われる製品全体 — ウェブ、モバイル、デスクトップ、組み込みインターフェース — あなたのブランドとアカウントのもとで。

既存のものにAIを取り入れる

誰も望まない全面書き換えなしに、すでにビジネスを動かしており置き換えることのできないシステムにインテリジェンスを追加します。

まだ名前のない何か

最も興味深いブリーフは、どのカテゴリーにも当てはまりません。説明していただければ、それが構築可能かどうか、そして私たちがそれを構築するのにふさわしい相手かどうかを率直にお伝えします。

セクター

私たちはまずあなたの分野を学ぶことから始めます

私たちは、ジェネラリストのふりをするセクター専門家でも、その逆でもありません。すべての取り組みはドメインの作業から始まります — 規制を読み、現場の担当者と共に座り、失敗の代償を理解すること。それこそが、人々が実際に使うシステムと、彼らが見捨てるデモとを分けるものだからです。

ヘルスケアとライフサイエンス

正確性、監査可能性、患者のプライバシーが、最後のコンプライアンスの一手順ではなく、設計そのものである臨床・運用システム。

金融サービス

ユーザーだけでなく規制当局にも説明できるよう構築された、リスク、引受、コンプライアンス、不正、顧客対応システム。

エネルギーと公益事業

発電、送電網、資源にわたる予測、最適化、資産状態管理、現場オペレーション。

製造業とサプライチェーン

検査、歩留まり、スケジューリング、需要、物流 — モデルが実際の工場現場で生き残らなければならない領域。

公共部門と機関

データのレジデンシー、透明性、説明責任が交渉不可能な、人口規模で提供されるサービス。

通信、メディア、モビリティ

絶え間なく稼働し、失敗すれば高くつくネットワークインテリジェンス、コンテンツシステム、輸送オペレーション。

小売と消費者

需要、価格設定、パーソナライゼーション、そしてそれらの意思決定が届く顧客向け製品。

教育と研究

目新しさよりも厳密さが重視される、教育、評価、そして自らの研究プログラムにAIを適用する機関。

リストにないあなたの分野

私たちが構築するもののほとんどは、これまで一度も構築されたことがないため、馴染みのない分野は失格理由ではなく、通常の出発点です。

私たちとの関わり方

必要に応じたいくつかの関わり方

あなたのために構築する

明確に定義された成果を、エンドツーエンドで提供します: 私たちが範囲を定め、構築し、検証し、あなたのチームが所有し運用する動作するシステムを引き渡します。

組み込みチーム

私たちのエンジニアが、あなたの組織の中であなたのチームと共に働くため、取り組みが終わっても能力はあなたのもとに残ります。

共同開発

私たちは共同で何かを構築し、それが何になるかを共有します — 結果が社内システムではなく、それ自体が製品である場合にふさわしい形です。

研究パートナーシップ

あなたの分野がまだ答えを出していない問いを調査するための恒常的な取り決めで、結果と証拠が判明次第届けられます。

アセスメントとアドバイザリー

構築にコミットする前に: 何が実現可能か、費用はいくらか、何が失敗しうるか、そしてそもそもAIが適切な手段かどうか。

あなたと共に運用する

稼働した後、私たちはモニタリング、再学習、変更のために残ることも、完全に引き渡すこともできます。どちらも通常の終わり方です。

ゼロから

ここでシステムがどう構築されるか

1

ドメインを学ぶ

あなたの分野、あなたの制約、あなたのデータ、そして実際に何が成功とみなされるか。何かが構築される前に、書き留められ、合意されます。

2

リサーチ

何が知られているか、何が試みられたか、何が新たに可能になったか。答えがまだ存在しない場合、ここでそれを見つけるか発明します。

3

最も困難な部分を証明する

最もリスクの高い仮定を最初に、動くものとして。それが成り立たなければ、数週間のうちに安価にそれを知ることができます。

4

エンジニアリングする

見て使える動作する段階的な増分として構築されます — データ基盤と評価ハーネスは、モデルの後ではなく、モデルと並行して。

5

検証

何がテストされ、何が修正されたかの記録とともに、成り立つまで実行され、敵対的にレビューされ、修正されます。

6

引き渡してスケールする

あなたが望む場所に展開され、文書化され、あなたが運用するものとなります — 望むならサポート付きで、望まなければ依存関係なしで。

私たちを選ぶ理由

あなたが実際に手に入れるもの

グリーンフィールドが通常のケースです

私たちはすでに販売している製品にあなたの課題を合わせているわけではありません。私たちが提供するもののほとんどは、取り組み開始前にはどんな形でも存在していませんでした。

リサーチとエンジニアリングが一体

同じチームが問いを調査し、システムを出荷するため、発見が本番環境に至る途中でスライドデックの中で消えることはありません。

検証はオプションではありません

私たちが引き渡すものは、実行され、セキュリティとアクセシビリティのためにレビューされ、修正され、再確認されています — そしてあなたは保証ではなく証拠を手にします。

あなたがすべてを所有します

ソースコード、あなたが費用を払って開発したモデル、インフラ、アカウントはあなたのものです。私たちに縛られるものは何もなく、私たちが存続することに依存するものも何もありません。

必要ないときはそう伝えます

課題がAIを必要としない、あるいはまだ準備ができていない場合、私たちはそう伝えます。その答えは、静かに失敗するプロジェクトよりもはるかに安上がりです。

あなたがどこにいても

私たちは地域、タイムゾーン、規制体制を越えた組織と協働し、あなたのルールが要求する環境に展開します。

あなたの条件で

これが機関にどう適合するか

あなたのインフラ

システムは、あなたのポリシーが求める場所 — あなたのクラウド、あなたの地域、あるいはあなた自身のハードウェア — で、あなたが管理するアカウントのもとで動作します。

あなたのデータはあなたのものであり続けます

私たちは作業に必要な最小限のデータで作業し、それを使って私たち自身の何かを学習させることはありません。あなたの分野について学んだことが、他者の製品として再販されることはありません。

あなたに帰属する知的財産

私たちがあなたのために開発したものは、使用、拡張、ライセンス供与、あるいは自分のものとして保持する権利があなたにあります。

結果が生じる前の承認

お金を消費したり現実世界の何かを変えたりするものは何であれ、先に尋ね、これから何をしようとしているかを正確に示します。

あなたの審査担当者のための証拠

成果物には、何が検証され何が修正されたかの記録が付随するため、監査は私たちの言葉を鵜呑みにするのではなく証拠を読むことになります。

オプションのサポート

変更とモニタリングのために私たちと共に留まるか、引き渡しを受けてご自身で運用してください。

よくある質問

クライアントが最初に尋ねること

取り組んだことのない分野でも構築できますか? +
それが通常の出発点です。すべての取り組みの最初のフェーズは、どんなアーキテクチャも決定される前に、あなたの分野 — 規制、ワークフロー、失敗の代償 — を正しく学ぶことです。私たちは、持っていない専門性を装うよりも、まだ知らないことについて正直でいることを選びます。
まだ存在しないものだったらどうしますか? +
その場合、作業は実装ではなくリサーチから始まり、最初の成果物は半分できたシステムではなく、根拠を伴った実現可能性についての答えです。
これは既存の製品を私たち向けに設定したものですか? +
いいえ。これは、あなたの課題のためにゼロから構築されるオーダーメイドのエンジニアリングです。私たちも自社のAI製品を運営しており、そのうちの一つがたまたまあなたのニーズの一部に合致する場合はそうお伝えしますが、それは偶然であり、提供内容そのものではありません。
完全に自社環境内で稼働させることは可能ですか? +
はい。デプロイ先、地域、データレジデンシーは、後から回避する制約ではなく、私たちが設計時から満たす要件です。
成果物の所有権は誰にありますか? +
あなたのものです — ソースコード、あなたが費用を払って開発したモデル、そしてそれが動作するアカウントとインフラです。
料金体系はどうなっていますか? +
範囲が把握された後、取り組みごとに決まります。私たちは、課題を理解する前に何の意味も持たない数字を公表するよりも、実際的な見積もりを提示することを選びます。
どのように始めればいいですか? +
課題の簡単な説明をメールで送ってください。営業シーケンスではなく、それが可能かどうか、どう実現できるかについての本当の返信をお受け取りいただけます。
AIプロダクトとエージェントワークフローを組み合わせることはできますか? +
プロダクトと、それが支える必要のある継続的な業務を説明してください。プロジェクトの範囲には、必要な連携、レビュー手順、運用モデルを含む両方に対応できます。
最初の打ち合わせに役立つ情報は何ですか? +
課題、想定ユーザー、既存システム、利用可能なデータ、制約事項を共有してください。有用な成果がどのようなものか、期日の要件があればそれも説明してください。
AIの作業を人がレビューすべき箇所はどう決めますか? +
どのアクションに人による判断が必要か、そのためにどのような証跡を確認する必要があるかを特定してください。レビュー管理、評価、運用上の責任範囲は、プロジェクトの範囲の一部として合意されます。

構築したいものを教えてください

特にまだ存在しないものであれば。課題の簡単な説明だけで始めるには十分です — 何が必要かをお伝えし、もし私たちが適任でなければ、そうお伝えします。