본문으로 건너뛰기

당신의 업무를 중심으로 설계된 AI 시스템.

BuildMidas는 AI 엔지니어링 회사입니다. 기업과 기관들은 저희에게 문제를 가져옵니다 — 종종 구매할 수 있는 제품도, 따라할 선례도 없는 문제입니다 — 그러면 저희는 이를 조사하고, 시스템을 설계하고, 처음부터 구축하고, 작동함을 증명한 후, 이를 그들의 것으로 넘겨줍니다. 어떤 산업이든, 어떤 국가든, 답이 무엇으로 밝혀지든지요.

저희가 만드는 것

저희 문제가 아닌, 귀하의 문제를 위해 구축됩니다

모든 프로젝트는 백지에서 시작합니다. 그 백지가 보통 되는 시스템의 종류는 다음과 같습니다 — 메뉴가 아닌 카테고리이며, 대부분의 프로젝트는 여러 가지를 결합합니다.

도메인 AI 시스템

귀하 분야의 자체 데이터, 어휘, 제약 조건을 중심으로 구축된 모델과 파이프라인 — 귀하의 문제를 본 적이 없기 때문에 범용 도구가 할 수 없는 작업입니다.

에이전틱 자동화

제안하는 대신 다단계 작업을 수행하는 시스템: 리서치, 대사 확인, 모니터링, 에스컬레이션 — 결과가 실질적인 경우 어디서든 사람의 승인과 함께.

코파일럿과 어시스턴트

귀하의 운영 내부에서 작동하며, 귀하의 데이터에 근거하고, 귀하의 규칙 내로 범위가 정해지며, 프로세스를 소유한 사람들에게 답하는 어시스턴트.

문서 및 데이터 인텔리전스

귀하가 이미 보유한 계약서, 기록, 서류, 아카이브에 걸친 추출, 분류, 매칭, 의미 검색.

비전, 미디어, 3D

검사 및 품질 시스템, 비디오 이해, 생성된 미디어, 그리고 시뮬레이션, 트레이닝, 제품을 위한 인터랙티브 3D.

예측 및 의사결정 시스템

가격, 수요, 용량, 유지보수, 리스크 결정에 정보를 제공하는 모델로, 책임 있는 사람들이 조사할 수 있도록 제시됩니다.

응용 리서치

제대로 조사된 미해결 질문: 접근 방식 비교, 측정된 결과, 귀하에게 공개된 증거 — 아직 만들 가치가 없다는 정직한 발견을 포함하여.

모델 개발 및 적응

비용, 지연 시간, 실패 동작을 사후 고려가 아닌 요구 사항으로 취급하며 귀하의 도메인을 위해 모델을 선택, 결합, 파인튜닝, 평가합니다.

데이터 기반

위의 모든 것이 프로덕션과 접촉한 후에도 살아남을지 결정하는 파이프라인, 레이블링, 검색 레이어, 평가 하니스.

엔드투엔드 제품

아이디어부터 출시 및 운영까지 이어지는 완전한 제품 — 웹, 모바일, 데스크톱, 임베디드 인터페이스 — 귀하의 브랜드와 계정으로.

기존에 AI 도입하기

아무도 원하지 않는 재작성 없이, 이미 비즈니스를 운영 중이고 대체할 수 없는 시스템에 지능을 추가합니다.

아직 이름이 없는 무언가

가장 흥미로운 브리프는 카테고리에 맞지 않습니다. 설명해 주시면 그것이 만들어질 수 있는지, 그리고 저희가 그것을 만들 적임자인지 솔직하게 알려드리겠습니다.

분야

저희는 귀하의 분야를 배우는 것부터 시작합니다

저희는 일반론자인 척하는 섹터 전문가도, 그 반대도 아닙니다. 각 프로젝트는 도메인 작업으로 시작합니다 — 규정을 읽고, 운영자들과 함께 앉아, 실패의 대가가 무엇인지 이해하는 것 — 그것이 사람들이 사용하는 시스템과 그들이 버리는 데모를 가르는 것이기 때문입니다.

헬스케어 및 생명과학

정확성, 감사 가능성, 환자 프라이버시가 마지막의 컴플라이언스 단계가 아니라 설계 그 자체인 임상 및 운영 시스템.

금융 서비스

사용자만큼이나 규제 기관에도 설명할 수 있도록 구축된 리스크, 언더라이팅, 컴플라이언스, 사기, 고객 대면 시스템.

에너지 및 유틸리티

발전, 그리드, 자원 전반에 걸친 예측, 최적화, 자산 상태, 현장 운영.

제조 및 공급망

검사, 수율, 일정, 수요, 물류 — 모델이 실제 공장 현장에서 살아남아야 하는 곳.

공공 부문 및 기관

데이터 거주지, 투명성, 책임성이 협상 불가능한, 인구 규모로 제공되는 서비스.

통신, 미디어, 모빌리티

지속적으로 실행되며 실패 시 비용이 큰 네트워크 인텔리전스, 콘텐츠 시스템, 운송 운영.

리테일 및 소비자

수요, 가격, 개인화, 그리고 그러한 결정이 도달하는 고객 대면 제품.

교육 및 리서치

참신함보다 엄격함이 더 중요한, 자체 리서치 프로그램과 교육, 평가에 AI를 적용하는 기관들.

목록에 없는 귀하의 분야

저희가 만드는 것 대부분은 이전에 만들어진 적이 없기 때문에, 낯선 분야는 실격 사유가 아니라 정상적인 시작 조건입니다.

저희와 함께하는 방법

필요에 따라 여러 가지 참여 방식

귀하를 위해 구축

엔드투엔드로 전달되는 정의된 결과물: 저희가 범위를 정하고, 구축하고, 검증하고, 귀하의 팀이 소유하고 운영하는 작동하는 시스템을 넘겨드립니다.

임베디드 팀

저희 엔지니어가 귀하의 조직 내에서 귀하의 팀과 함께 일하므로, 프로젝트가 끝나도 역량은 귀하와 함께 남습니다.

공동 개발

저희는 무언가를 함께 만들고 그 결과물을 공유합니다 — 결과가 내부 시스템이 아닌 독자적인 제품일 때 적합한 형태입니다.

리서치 파트너십

귀하의 분야가 아직 답하지 못한 질문을 조사하기 위한 상시 계약으로, 결과와 증거가 나오는 대로 전달됩니다.

평가 및 자문

구축을 결정하기 전에: 무엇이 실현 가능한지, 비용이 얼마나 들지, 무엇이 잘못될 수 있는지, 그리고 AI가 애초에 적합한 도구인지.

귀하와 함께 운영

일단 라이브되면, 저희는 모니터링, 재학습, 변경을 위해 남아 있을 수도 있고 — 완전히 넘길 수도 있습니다. 둘 다 정상적인 마무리입니다.

제로에서

여기서 시스템이 구축되는 방법

1

도메인 배우기

귀하의 분야, 제약 조건, 데이터, 그리고 실제로 성공으로 간주될 것. 무엇이든 만들어지기 전에 기록되고 합의됩니다.

2

리서치

무엇이 알려져 있는지, 무엇이 시도되었는지, 무엇이 새롭게 가능한지. 아직 답이 존재하지 않는 곳에서, 저희는 그것을 찾거나 발명합니다.

3

가장 어려운 부분 증명하기

가장 위험한 가정을 먼저, 작동하는 무언가로. 만약 그것이 성립하지 않으면, 몇 주 안에 저렴하게 알게 됩니다.

4

엔지니어링하기

볼 수 있고 사용할 수 있는 작동하는 증분으로 구축됩니다 — 데이터 기반과 평가 하니스가 모델 이후가 아니라 나란히.

5

검증

테스트된 것과 수정된 것의 기록과 함께, 성립할 때까지 실행되고, 적대적으로 검토되고, 수정됩니다.

6

인계 및 확장

원하는 곳에 배포되고, 문서화되며, 귀하가 원하면 지원과 함께, 원하지 않으면 의존성 없이 귀하가 운영할 수 있습니다.

왜 저희인가

실제로 구매하는 것

그린필드가 일반적인 경우입니다

저희는 이미 판매 중인 제품에 귀하의 문제를 맞추지 않습니다. 저희가 전달하는 것 대부분은 프로젝트 시작 전에는 어떤 형태로도 존재하지 않았습니다.

리서치와 엔지니어링이 함께

같은 팀이 질문을 조사하고 시스템을 출시하므로, 발견이 프로덕션으로 가는 길에 슬라이드 덱에서 죽지 않습니다.

검증은 선택 사항이 아닙니다

저희가 넘겨드리는 것은 실행되고, 보안 및 접근성에 대해 검토되고, 수정되고, 재확인되었습니다 — 그리고 귀하는 보증이 아닌 증거를 받습니다.

귀하가 모든 것을 소유합니다

소스, 귀하가 비용을 지불하여 개발한 모델, 인프라, 계정은 귀하의 것입니다. 아무것도 저희에게 잠겨 있지 않고 아무것도 저희가 계속 존재하는 것에 의존하지 않습니다.

저희는 하지 말라고 말할 것입니다

문제가 AI를 필요로 하지 않거나 준비되지 않았다면, 저희는 그렇게 말합니다. 그 답변은 조용히 실패하는 프로젝트보다 훨씬 저렴합니다.

귀하가 어디에 있든

저희는 여러 지역, 시간대, 규제 체제에 걸친 조직들과 함께 일하며, 귀하의 규칙이 요구하는 환경에 배포합니다.

귀하의 조건으로

이것이 기관에 어떻게 맞는가

귀하의 인프라

시스템은 귀하의 정책이 요구하는 곳에서 실행됩니다 — 귀하의 클라우드, 귀하의 지역, 또는 귀하 자신의 하드웨어 — 귀하가 통제하는 계정 하에서.

귀하의 데이터는 계속 귀하의 것으로 남습니다

저희는 작업에 필요한 최소한의 데이터로 작업하며 이를 통해 저희 것을 학습시키지 않습니다. 저희가 귀하의 도메인에 대해 배운 것은 다른 사람의 제품으로 재판매되지 않습니다.

귀하에게 속하는 IP

저희가 귀하를 위해 개발한 것은 사용, 확장, 라이선스, 또는 보유할 귀하의 것입니다.

결과 전 승인

실제 세계에서 돈을 쓰거나 무언가를 바꾸는 모든 것은 먼저 묻고, 정확히 무엇을 하려는지 명명합니다.

검토자를 위한 증거

결과물은 검증된 것과 수정된 것에 대한 기록을 담고 있어, 감사가 저희의 말을 그대로 받아들이는 대신 증거를 읽습니다.

선택 사항인 지원

변경과 모니터링을 위해 저희와 함께 있거나, 인계를 받아 직접 운영하세요.

자주 묻는 질문

클라이언트가 가장 먼저 묻는 것

경험이 없는 분야에서도 구축이 가능한가요? +
그것이 일반적인 출발점입니다. 모든 프로젝트의 첫 단계는 어떤 아키텍처도 결정되기 전에 귀하의 도메인 — 규정, 워크플로, 실패의 대가 — 을 제대로 배우는 것입니다. 저희는 없는 전문성을 가진 척하기보다는 아직 모르는 것에 대해 정직한 편을 택합니다.
아직 이 세상에 존재하지 않는 것이라면요? +
그렇다면 작업은 구현이 아닌 리서치로 시작되며, 첫 결과물은 반쯤 만들어진 시스템이 아니라 근거가 뒷받침된 실현 가능성에 대한 답변입니다.
이건 기존 제품을 저희에게 맞게 설정한 건가요? +
아닙니다. 이것은 귀하의 문제를 위해 처음부터 구축된 맞춤형 엔지니어링입니다. 저희는 자체 AI 제품도 운영하며, 그중 하나가 귀하가 필요한 것의 일부에 우연히 맞는다면 그렇게 말씀드리겠지만 — 그것은 부수적인 것이지 제안 자체가 아닙니다.
저희 환경 안에서 완전히 실행될 수 있나요? +
네. 배포 대상, 지역, 데이터 거주지는 저희가 나중에 우회하는 제약이 아니라 처음부터 설계하는 요구 사항입니다.
결과물의 소유권은 누구에게 있나요? +
귀하입니다 — 소스, 귀하가 비용을 지불하여 개발한 모델, 그리고 그것이 실행되는 계정과 인프라.
가격은 어떻게 책정되나요? +
범위가 파악된 후 프로젝트별로 책정됩니다. 저희는 문제를 알기도 전에 아무 의미 없는 숫자를 발표하기보다는 실제적인 견적을 드리는 것을 선호합니다.
어떻게 시작하면 되나요? +
문제에 대한 간단한 설명을 이메일로 보내주세요. 영업 시퀀스가 아니라 그것이 가능한지, 어떻게 할 수 있는지에 대한 실제 답변을 받으실 것입니다.
AI 제품과 에이전트 워크플로우를 결합할 수 있나요? +
제품과 이를 뒷받침해야 할 지속적인 작업을 설명해 주세요. 프로젝트 범위에는 필요한 통합, 검토 절차, 운영 모델 등 두 가지 측면을 모두 다룰 수 있습니다.
초기 상담에 도움이 되는 정보는 무엇인가요? +
문제, 대상 사용자, 기존 시스템, 사용 가능한 데이터와 제약 사항을 공유해 주세요. 유용한 결과물이 어떤 모습일지와 시기 요건도 설명해 주세요.
AI 작업물을 사람이 검토해야 할 지점은 어떻게 정하나요? +
사람의 판단이 필요한 액션과 이를 위해 필요한 근거를 파악하세요. 검토 통제, 평가, 운영 책임은 프로젝트 범위의 일부로 합의되어야 합니다.

무엇을 만들려고 하시는지 알려주세요

특히 아직 존재하지 않는 것이라면요. 문제에 대한 간단한 설명만으로 시작하기에 충분합니다 — 무엇이 필요한지 알려드리며, 저희가 적임자가 아니라면 그렇게 말씀드리겠습니다.