Vlastní AI agenti
Vytvořte agenta pro vlastní úkol a poté vyhodnoťte, jak reaguje a jak používá své nástroje.
Zvolte vlastního agenta nebo vestavěný tým
Použijte AI Agent Builder, když potřebujete vlastního agenta a vlastní chatový zážitek. Použijte Workload, když chcete existující specializovaný tým, například SEO, Social nebo Sales. Vytvoření vlastního agenta neregistruje žádný další vestavěný tým Workload.
Popište úkol a jeho hranice
Uveďte cílovou skupinu, povolená témata, tón, jazyk a to, co má agent dělat, když neumí odpovědět. Například: „Odpovídej na otázky o našich keramických kurzech pomocí dodaného průvodce kurzy. Pokud žádost o vrácení peněz vyžaduje posouzení personálem, vysvětli předání místo slibování vrácení peněz.“
Poskytněte znalosti a příklady
Zahrňte materiály, které má agent používat, a příkladové otázky s očekávanými odpověďmi. Jasně určete, která fakta jsou závazná a jak má agent zacházet s chybějícími informacemi. Zdrojové materiály aktualizujte při změně zásad nebo produktů.
Definujte užitečné nástroje
Současné běhové prostředí agentů podporuje vyhledávání ve znalostech, deklarované veřejné HTTPS nástroje a události předání. Popište vstup a zamýšlený výsledek pro každý nástroj. Událost předání vyžaduje odpovídající navazující zážitek; automaticky nepropojuje každý help desk nebo messagingovou platformu.
Zkontrolujte pracovní chat
Platforma spouští agenta za jeho vygenerovaným chatovacím widgetem. Otestujte běžný požadavek, dotaz mimo jeho rozsah, požadavek na chybějící informace a případ nástroje nebo předání. Hostovaný runtime zůstává závislostí i po stažení vygenerovaných souborů widgetu.
Kontrola výsledků hodnocení
Při zapnutém ověřování hodnocení zkoumá vzorové odpovědi, podloženost, tón a jazyk, deklarovaná volání nástrojů a testy platformy. Přečtěte si přepisy a zjištění, včetně informací o chybách a časování. Opravte nesprávné chování v konverzaci sestavení a vyhodnoťte upravenou verzi.
Sdílení a údržba výsledku
Použijte podporované možnosti náhledu a publikování a poté udržujte instrukce a znalosti aktuální. Před rozšířením rozsahu agenta jej otestujte na reálných příkladech zamýšleného úkolu.