村莊展覽就在明天,珍貴的南瓜正睡在稻草床上——而今晚蝸牛來襲。在牠們抵達菜圃之前將牠們送往蝸牛桶,並守護花園直到黎明:一款由 AI 智慧代理在真實 Defold 引擎中從頭到尾打造的完整俯視角防禦街機遊戲,在手機網路連線下數秒內即可開玩。
搖桿 / WASD 移動 · SPACE 或按鈕拾取與放下 · 傳輸量約 2.4 MB
此作品先經過概念設計:一張主視覺美術稿、園丁多角度轉身圖與標註板確立了色調——深靛藍夜色、月光鼠尾草綠、赭色蝸牛殼、一扇溫暖琥珀窗光。稿件中每個具名元素隨後都被製作為真實資產,而正式版本則會與之逐一核對。


整晚的流程在任何美術素材完成之前,就已先以灰色方塊運行並通過防守測試。一個自動化防守程式會驅動每個建置版本走完整整 240 秒的夜晚——挑選蝸牛、將其送往水桶、判斷南瓜的危急程度——而區塊示意階段就抓到了一個真實的 AI 缺陷:蝸牛在菜圃之間的凹角處來回震盪,後以確定性的轉角路徑點導航方式修正。


園丁是以 Blender 建模的角色,其三個行走方向圖列來自重新對應的 CMU 動作捕捉行走動畫,由一台高處攝影機依角色朝向渲染而成。彎腰動作曾在兩組動作捕捉素材中以數值方式反覆測試——最理想的片段竟出自一段扭曲變形的動作片段,因此拾取動畫最終改採手工製作的三格彎腰動畫,原始動作則保留作為備援。蝸牛、菜圃、南瓜、圍牆、樹籬、小屋與地面磚塊全都是打包進 Defold 圖集的 Blender 渲染成果,並依其實測的底圖尺寸資料擺放。
這座實驗室的存在意義,是證明在手機使用者失去耐心之前,一款真實引擎製作的遊戲就能開始遊玩。每個封裝檔皆預先壓縮,並於瀏覽器中解壓,因此任何靜態主機都能以最佳方式提供服務。以下為 Playwright CDP 網路節流、軟體渲染方式測得的首次可玩時間(真實 GPU 開機速度約快 0.6–1 秒):
| 連線設定檔 | 傳輸量 / 延遲 | 首次可玩畫面 |
|---|---|---|
| Wi-Fi / 4G | 10 Mbps · 60 ms | 2.5–2.6 s |
| 快速 3G(HSPA+ 等級) | 6 Mbps · 150 ms | 3.95–4.08 s |
| Chrome 開發者工具「快速 3G」預設值 | 1.44 Mbps · 562 ms | 15.3 s |
總傳輸量 2.38 MB(引擎 976 KB + 遊戲資料約 1.4 MB,gzip + RDO-basis 材質壓縮)。封裝檔原始大小 4.17 MB。自動化防守程式大多數夜晚會獲勝,但也確實會老實地輸掉一些——正式版本的難度平衡本就設計成會咬人。
三個朝向的動作捕捉行走圖列、三種品種的蝸牛逐格動畫、菜圃與南瓜的受損狀態——全部以 Blender 渲染並經 basis 壓縮。
草地、石徑與泥土以生成式地圖磚繪製——並包含一個得來不易的填補格位,確保 Defold 從 0 起算的格位索引準確無誤。
一波波蝸牛、每一段圍牆、樹籬、草叢與花朵,全部由依實測美術尺寸資料擺放的工廠生成。
飛蛾繞著亮燈的窗戶與南瓜盤旋、飄動的夜間種子,以及輕柔的拾取噴霧——皆為手工撰寫的粒子特效。
以實體像素呈現的介面,搭配月夜到黎明計量表、虛擬搖桿與拾取按鈕——桌面到手機直向皆為同一版面配置。
蝸牛回報咬食狀況、菜圃改變狀態、籃子子物件依朝向鏡像呈現——每個系統皆透過 msg.post 通訊。