晾衣線

暴風雨鋒面正席捲屋頂,而衣物仍晾在外頭。奔跑、跳躍,在雨勢降臨前搶救全部八條晾衣線——一款由 AI 智慧代理在真實 Defold 引擎中從頭到尾打造的完整精準平台跳躍遊戲,在手機網路連線下數秒內即可開玩。

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方向鍵 / WASD / 觸控 · 傳輸量約 1.8 MB · 數秒內即可開始

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從概念到屋頂

這部作品先從概念發想開始:一張關鍵美術稿、一張角色轉面圖與一張環境提示板定調了整體色調——赤陶色屋頂、乳白灰泥、白色亞麻布、石板藍風暴。稿件中每個標註的元素之後都被製作成真實素材。

晾衣線概念主視覺美術
概念關鍵美術圖——本作品審核所依據的基準
晾衣線引擎內畫面
同一天早上,於引擎中即時運行

上美術前的灰色方塊

整款遊戲在任何美術資源出現之前,就已用灰盒形式跑通並通關——手感(郊狼時間、跳躍緩衝、非對稱重力、鏡頭前瞻)以及關卡的墜落恢復路線,都是在改動只需幾分鐘成本的階段調校完成的。每次稽核回合都會由自動化玩家帶著所有八條路線跑過,並在每一輪驗證獲勝。

灰盒佈局階段
灰盒階段:以灰盒形式呈現的完整關卡
遊戲中後段暴風雨畫面
風暴進度達 90% ——降雨、世界染色、計量表即將耗盡

Blender 流程,渲染為精靈圖

女主角是一個經過骨架綁定的 Blender 角色,其跑步與跳躍動作來自重定向的 CMU 動作捕捉資料,並渲染成精靈圖列。晾衣繩是真實的布料模擬——三種風力階段被烘焙進飄動翻頁動畫中。磁磚、道具、天際線排列與風暴堆疊全都是 Blender 渲染後打包進 Defold 圖集的成果。

主角精靈圖表
已上線的精靈圖列:動捕跑步循環、呼吸待機、躍起、下墜、伸手

即刻載入特徵

這座實驗室的存在意義,是證明在手機使用者失去耐心之前,一款真實引擎製作的遊戲就能開始遊玩。每個封裝檔皆預先壓縮,並於瀏覽器中解壓,因此任何靜態主機都能以最佳方式提供服務。以下為 Playwright CDP 網路節流測得的首次可玩時間:

連線設定檔傳輸量 / 延遲首次可玩畫面
Wi-Fi / 4G10 Mbps · 60 ms2.7–3.0 s
快速 3G(HSPA+ 等級)6 Mbps · 150 ms3.5–4.4 s
Chrome 開發者工具「快速 3G」預設值1.44 Mbps · 562 ms12.2 s

總傳輸量 1.82 MB(引擎 976 KB + 遊戲資料約 0.8 MB,經 gzip 與 RDO-basis 貼圖壓縮)。以無畫面軟體渲染方式測得——實機裝置啟動速度更快。

真實的引擎功能,靠實測換來

精靈圖集

動捕驅動的主角翻頁動畫;布料飄動;道具——全部由 Blender 渲染,並以 basis 格式壓縮。

磁磚地圖關卡

手工製作的磁磚地圖,每格皆有對應的碰撞外殼;角色以射線偵測方式與其進行移動互動。

Box2D 觸發器

晾衣繩為觸發式碰撞物件;玩家角色本體則以射線偵測方式與世界互動。

粒子特效

煙囪炊煙、被風吹動的落葉,以及全螢幕降雨鋒面——皆為手寫粒子特效。

GUI 場景

以實際像素排版、不受解析度影響的 HUD——同一套版面可從桌面延伸至手機直向畫面。

訊息傳遞

工廠模式負責生成路線與場景物件;所有系統皆透過 msg.post 通訊——不使用全域變數。

郊狼時間跳躍緩衝 非對稱重力鏡頭前瞻 誇張變形漸升的鋼片琴音效 風暴染色視差方向鍵 + WASD + 觸控 暫停已就緒的在地化字串
由 BuildMidas Defold 實驗室從頭到尾打造——由 AI 智慧代理負責概念發想、建模、動畫、封裝與驗證。同一套流程也驅動著 AI 遊戲建構器