6개의 에이전트 팀, 하나의 루프

6개의 에이전트 팀. 모든 Discovery 사이클마다 병렬로 실행되는 5개의 리서치 에이전트. 각 팀을 실행하는 세 가지 방식 — 한 번만, 필요할 때, 또는 중단할 때까지 반복되는 일정에 따라. 그리고 놓치기 쉬운 숫자 하나: 버그가 두 차례의 검증을 통과해 실제로 빌드에 수정 사항이 반영되기까지, 사람의 클릭은 0번입니다.

마지막 항목이야말로 설명할 가치가 있으며, 이 글의 커버 이미지가 바로 그 사례입니다. Overgrowth Station은 방치된 환승역을 덩굴이 서서히 뒤덮고, 재화를 써서 그것을 다시 걷어내는 방치형 정화 게임입니다. 저희 팀의 누구도 이를 기획하지 않았습니다 — 리서치 에이전트들이 "패배 조건이 없는 아늑한 경영 게임"에 관한 Reddit 스레드 묶음에서 아이디어를 뽑아냈고, 빌더는 약 40분의 실제 시간 안에 이를 구동시켰으며, 검증자들은 클릭할 때마다 UI가 삑삑거리는 동안 정작 월드 레이어는 완전히 무음이라는 것을 잡아냈습니다. 아무도 이를 위한 티켓을 발행하지 않았습니다. 플랫폼이 스스로 후속 수정 작업을 대기열에 넣었고, 이후 패스에서 누락된 앰비언트 오디오를 추가했으며, 오늘 아침 재빌드된 버전이 전체 검증 체인을 통과했습니다. 이것이 이 플랫폼이 무엇인지에 대한 전체 취지를 스크린샷 한 장으로 압축한 것입니다: 도구가 아니라 루프이며, 한 팀의 결과물이 다음 팀의 입력이 되고, 사람이 지켜보고 있지 않아도 빈틈이 발견됩니다.

수정 루프 이전에는 아이디어 루프가 있습니다

대부분의 AI 빌더는 텍스트 입력창에서 시작합니다 — 여러분이 아이디어를 가져오면 그들이 만들어줍니다. 무엇을 만들지 이미 알고 있다면 괜찮지만, "무엇을 만들어야 할까"는 제품 문제이기 전에 리서치 문제이며, 발품으로 답할 수 있는 문제입니다: r/smallbusiness에서 사람들이 무엇을 불평하는지, 특정 니치 서브레딧에서 일주일에 11번씩 질문받는 게 무엇인지, 소외된 App Store 카테고리의 "함께 보면 좋은 앱" 슬롯에 무엇이 있는지. Discovery 팀이 이 발품을 일정에 따라 대신 뜁니다. 5개의 에이전트가 병렬로 실행됩니다 — 트렌드 데이터, 소셜 토론 스레드, Quora와 Stack Exchange 같은 Q&A 사이트, 앱스토어 카테고리 공백, 그리고 종합 분석을 맡는 다섯 번째 에이전트: 이는 나머지 넷이 찾아낸 것을 읽고 동일한 불만이 두 곳 이상에서 드러나는지를 찾는데, 보통 이것이 진짜 기회와 일회성 불평을 가르는 기준입니다.

이들은 Opportunity Brief로 수렴하며, 이 브리프는 막연한 감이 아닙니다 — 사람들이 실제로 쓴 표현으로 문제를 명시하고, 잠재 사용자 규모를 추정하며, 근거(스레드 링크, 인용 발췌, 존재하는 경우 검색량)를 제시하고, MVP의 범위를 정합니다. "피트니스 앱"이 아니라 "아직 아무도 깔끔한 타이머를 만들지 않은 40초 미만의 특정 운동 카테고리용 반복 횟수 카운터" 같은 식입니다. Build-this를 클릭하면 그 정확한 범위가 그대로 빌더의 프롬프트가 되며, 그 사이에 손실 있는 변환 과정은 없습니다. 이 전체를 건너뛰고 자신만의 아이디어를 입력할 수도 있고, 실제로 대부분의 사람들이 적어도 처음에는 그렇게 합니다 — Discovery는 스스로의 아이디어가 바닥난 두 번째나 세 번째 제품에서 더 진가를 발휘합니다.

실제로 무음 오디오를 잡아낸 것

Builder 팀은 코드를 건드리기 전에 계획부터 세웁니다. 여러분은 짧은 서면 계획을 받게 되며, 팀이 추측할 수 없는 부분은 직접 물어봅니다 — 기기별 저장인지 계정 연동 저장인지, 처음부터 유료 등급을 둘지 지금은 무료 전용으로 갈지. 이 질문을 건너뛰면 나중에 되돌리기 비싼 부분에서 빌더가 잘못 추측하는 결과로 이어집니다. 확인이 끝나면, 라이브 미리보기가 실시간으로 업데이트되는 것을 지켜보는 동안 빌더가 작업을 진행합니다. 지원 범위는 넓습니다 — 웹사이트, 실제 백엔드를 갖춘 웹 앱, 2D 및 3D 게임, Android 앱, 데스크톱 앱, 브라우저 확장 프로그램까지 — 그리고 속도에 대해서는 정직합니다: 3D 게임은 CRUD 웹 앱보다 눈에 띄게 느리게 수렴하며, 조용히 세 배의 시간을 들이는 대신 미리 그렇게 말해줍니다.

Overgrowth Station의 누락된 오디오를 잡아낸 것은 사실 빌더가 아닙니다. 별도의 검증자 에이전트 집합이 — 자기 숙제를 스스로 채점하는 동일한 에이전트가 아니라 — 정확성을 위해 코드를 검토하고, 보안 취약점(인젝션, 노출된 시크릿, 인증 검사가 빠진 라우트)을 감사하며, 깨진 링크와 기본적인 SEO 위생 상태를 확인하고, 렌더링된 결과물에 접근성 테스트를 실행하며, 빌드가 실제로 계획과 일치하는지 확인합니다. 마지막 검사가 존재하는 이유는, 빌더가 기술적으로는 작동하는 코드를 만들면서도 계획에서 약속한 기능이 예상보다 어렵게 판명되면 조용히 그것을 빠뜨릴 수 있기 때문입니다. 발견된 사항은 수정을 위해 되돌아가고, 루프는 그 수정을 그냥 믿는 대신 재검증합니다. 그럼에도 무언가가 살아남으면, 대기 중인 후속 실행이 나중에 — Overgrowth Station의 경우 몇 시간 뒤에 — 이를 처리하며, 티켓도, 알림도, 그 간극을 먼저 알아차리는 사람도 필요 없습니다. 검증 체인 자체가 어떻게 만들어지는지는 빌드가 스스로를 검증하는 방법에서 더 자세히 다룹니다.

재판매업체에 인계하지 않는 배포

완성된 빌드는 클릭 한 번으로 무료 서브도메인에 배포되거나, SFTP를 통해 여러분 자신의 서버로 배포되거나, 여러분 자신의 개발자 계정 — 여러분의 Google Play 계정, 여러분의 Apple 계정, 여러분의 키 — 을 통해 앱스토어로 출시됩니다. 저희는 그 어느 것에도 앞에 끼지 않으며, 이는 여러분이 계정과 수익, 그리고 앱을 잃지 않고 떠날 수 있는 선택권을 모두 유지한다는 뜻입니다. Ship 팀은 번거로운 패키징 작업을 담당합니다: 래퍼가 아닌 실제 Android 툴체인을 거친 진짜 서명된 .aab, 서명된 데스크톱 설치 프로그램, 패키징된 브라우저 확장 프로그램 zip, 그리고 일반적인 템플릿이 아니라 코드가 실제로 무엇을 하는지에 근거해 작성된 스토어 리스팅과 개인정보 보호 선언서입니다. 위치 데이터를 다루지 않는 앱이 위치 데이터를 다룬다고 주장하는 개인정보 보호 양식을 받는 일은 없습니다.

두 가지는 기능적 한계가 아니라 의도적으로 여러분의 몫으로 남습니다: 일회성 개발자 등록 수수료, 그리고 실제 사용자에게 배포되는 최종 출시 클릭입니다. 저장된 결제 정보를 이용해 둘 다 자동화할 수도 있었지만, 아래 콜아웃에서 다루는 이유로 그렇게 하지 않기로 했습니다. 거부된 제출이 어떤 모습인지를 포함한 전체 과정은 프롬프트에서 앱스토어까지에서 확인할 수 있습니다.

대부분의 도구가 완전히 건너뛰는 부분

피드백 루프가 없는 출시된 제품은 그저 비싼 프로토타입일 뿐이며, 대부분의 도구는 여기서 URL 하나를 던져주고 사라집니다. Search Console과 Analytics를 연결하면 Optimize 팀이 매일 실제 수치를 끌어오기 시작합니다 — 어떤 검색어로 순위에 오르는지 어느 위치인지, 누가 클릭하는지, 방문 후 무엇을 하는지. 앱의 경우 스토어 애널리틱스(설치 수, 리텐션, 크래시율)도 같은 대시보드에 반영됩니다. 이는 막연한 조언 대신 구체적인 제안으로 빈틈을 채워줍니다: "이 페이지는 실제 검색량이 있는 특정 검색어에서 14위인데, 제목 태그에 그 검색어가 언급돼 있지 않습니다, 여기 재작성안이 있습니다." 모드는 직접 선택할 수 있습니다 — 그저 보고만 하거나, 제안을 하고 여러분의 승인을 기다리거나, 스스로 변경을 적용한 뒤 지표가 잘못된 방향으로 움직이는지 지켜보다가 그럴 경우 롤백 경로를 제공하는 방식입니다.

마케팅 팀은 게시되는 곳마다 자연스럽게 녹아드는 홍보 콘텐츠를 작성하는데, 여기에는 예상보다 많은 반복 작업이 필요했습니다. 초기 버전은 동일한 세 문장을 Reddit, X, Quora 답변에 그대로 붙여넣었고, 실제로 그렇게 읽혔습니다. 지금은 다릅니다. Reddit 게시물은 해당 서브레딧의 어조에 맞춰지고, 첫 댓글까지 미리 계획됩니다. Reddit에서는 실제 정보가 댓글에 담기고 게시물은 그저 미끼 역할만 하는 경우가 많기 때문입니다. X 스레드는 첫 줄이 별로면 바로 이탈하는 독자를 전제로 작성됩니다. Quora 답변은 제품 이야기를 꺼내기 전에 두 문단 동안 유용한 내용을 먼저 알려줍니다. 광고 팀은 Google Ads 같은 플랫폼을 위한 캠페인을 기획하고 헤드라인, 이미지, 타겟팅 등 광고 소재 초안을 작성합니다. 두 팀 모두 초안을 완성한 뒤 사용자의 확인을 기다립니다.

루프가 스스로 멈추는 지점

자율 모드는 여섯 단계를 모두 연결해, 리서치가 빌드를 이끌고, 빌드가 배포를 이끌고, 배포가 최적화를 이끌면서 매번 사람이 각 단계를 다시 실행하지 않아도 자체 일정에 따라 순환이 반복됩니다. 저희는 실제로 이 방식으로 자체 루프를 운영하고 있으며, 쇼케이스와 유니티 랩에 있는 것 대부분이 사람이 개입하지 않은 상태에서 이렇게 탄생했습니다. Overgrowth Station이 생기기 전까지는 누구도 방치형 자원 회수 게임을 만들자고 앉아서 결정한 적이 없습니다.